python 对象内存分析

xmxm76

python对象内存分析

　　一、python内建对象
　　python内建对象占用内存的情况又分为定长对象与非定长对象（变长）
　　1.1 定长对象,对象在内存中所占大小不会变化的对象
　　包括int，float，long，bool，complex和dict
　　测试程序如下：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
print "value\t\ttype\t\tmemsize"
#int test
alist=[0,1,10,-1,-444,12313]
for i in alist:
print "%d\t\t%s\t\t%s"%(i,type(i),sys.getsizeof(i))
#float test
blist=[0.0,1.0,111.1,2323.22,-1.1]
for i in blist:
print "%f\t\t%s\t\t%s"%(i,type(i),sys.getsizeof(i))
#long test
clist=[0l,1l,2l,-1111l,45445l]
for i in clist:
print "%d\t\t%s\t\t%s"%(i,type(i),sys.getsizeof(i))
#bool test
dlist=[True,False]
for i in dlist:
print "%s\t\t%s\t\t%s"%(i,type(i),sys.getsizeof(i))
#complex test
elist=[0j,1+0j,1+1j,1000-23j,-100+5j]
for i in elist:
print i,"\t\t%s\t\t%s"%(type(i),sys.getsizeof(i))
#dict test
flist=[{},{'a':'b'},{'a':'b','c':1},{'a':'b','c':1,'d':'你好'}]
for i in flist:
print i,"\t\t%s\t\t%s"%(type(i),sys.getsizeof(i))

　　运行结果如下：

valuetypememsize
0<type 'int'>24
1<type 'int'>24
10<type 'int'>24
-1<type 'int'>24
-444<type 'int'>24
12313<type 'int'>24
0.000000<type 'float'>24
1.000000<type 'float'>24
111.100000<type 'float'>24
2323.220000<type 'float'>24
-1.100000<type 'float'>24
0<type 'long'>24
1<type 'long'>28
2<type 'long'>28
-1111<type 'long'>28
45445<type 'long'>28
True<type 'bool'>24
False<type 'bool'>24
0j <type 'complex'>32
(1+0j) <type 'complex'>32
(1+1j) <type 'complex'>32
(1000-23j) <type 'complex'>32
(-100+5j) <type 'complex'>32
{} <type 'dict'>280
{'a': 'b'} <type 'dict'>280
{'a': 'b', 'c': 1} <type 'dict'>280
{'a': 'b', 'c': 1, 'd': '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'} <type 'dict'>280

　　有运行结果可以看出各个定长对象所占的内存：
　　int和float：24
　　long：这个有点特殊，对于0l，python识别为long type，但是所占内存是24,除了0l所占内存为24以外，其他的都为28
　　complex(复数):32
　　dict(字典):280
　　1.2 变成对象，会随着对象变化所占用的内存会变化
　　包括：list，tuple，str
　　测试代码：

#/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
#str test
print "str-length\ttype\tmemsize"
ua='你好'
ga=ua.decode('utf-8').encode('gbk')
ba=ua.decode('utf-8').encode('big5')
ga1=ua.decode('utf-8').encode('gb2312')
alist=['','a','ab',ua,ga,ba,ga1]
for s in alist:
print "%d\t%s\t%s"%(len(s),type(s),sys.getsizeof(s))
print "list-length\ttype\tmemsize"
#list test
alist=[[],['a','b'],['abc','你好'],[11,12,'eee']]
for li in alist:
print "%d\t%s\t%s"%(len(li),type(li),sys.getsizeof(li))
print "%d\t%s\t%s"%(len(alist),type(alist),sys.getsizeof(alist))
#tuple test
print "tuple-len\ttype\tmemsize"
alist=((),('a',),('abc','你好'),(11,12,'eeee'))
for tp in alist:
print "%d\t%s\t%s"%(len(tp),type(tp),sys.getsizeof(tp))
print "%d\t%s\t%s"%(len(alist),type(alist),sys.getsizeof(alist))
　　结果：

str-lengthtypememsize
0<type 'str'>37
1<type 'str'>38
2<type 'str'>39
6<type 'str'>43
4<type 'str'>41
4<type 'str'>41
4<type 'str'>41
list-lengthtypememsize
0<type 'list'>72
2<type 'list'>88
2<type 'list'>88
3<type 'list'>96
4<type 'list'>104
tuple-lentypememsize
0<type 'tuple'>56
1<type 'tuple'>64
2<type 'tuple'>72
3<type 'tuple'>80
4<type 'tuple'>88

　　分析结果可知：
　　str：空str所占内存为37,若str长度每加1,则内存所占大小相应加1
　　list：空列表所占内存为72,长度每增加1,则所占内存加8
　　tuple：空元组所占内存为56,长度每加1,所占了内存加8
　　空字符串为什么是37,而不是36或38,因为这里介绍所有的对像内存都为偶数，python内部维护字符串的机制和C中维护字符串的机制是一样的，即在末尾加'\0',这个占了1个字节，所以内存大小表现为36+1=37
　　补充：
　　python中还有一个比较特殊的对象，就是类型对像

>>> tlist=(int,float,long,str,complex,dict,list,tuple,bool,type)
>>> for i in tlist:
...     print sys.getsizeof(i)
...
872
872
872
872
872
872
872
872
872
872
　　类型对象也是定长的为872
　　基类对象object所占内存也为872
　　二、自建对象
　　测试程序：

#!/usr/bin/env python
import sys
class A:
def __init__(self):
self.value=2
def test(self):
print self.value
class B(object):
def test(self):
print "test"
class C(float):
def __init__(self):
self.value=1
def test(self):
print self.value
class D(object):
pass
class E(A):
pass
print "A  :%s\t%s"%(type(A),sys.getsizeof(A))
print "A():%s\t%s"%(type(A()),sys.getsizeof(A()))
print "B  :%s\t%s"%(type(B),sys.getsizeof(B))
print "B():%s\t%s"%(type(B()),sys.getsizeof(B()))
print "C  :%s\t%s"%(type(C),sys.getsizeof(C))
print "C():%s\t%s"%(type(C()),sys.getsizeof(C()))
print "D  :%s\t%s"%(type(D),sys.getsizeof(D))
print "D():%s\t%s"%(type(D()),sys.getsizeof(D()))
print "E  :%s\t%s"%(type(E),sys.getsizeof(E))
print "E():%s\t%s"%(type(E()),sys.getsizeof(E()))
　　结果：

A  :<type 'classobj'>104
A():<type 'instance'>72
B  :<type 'type'>904
B():<class '__main__.B'>64
C  :<type 'type'>904
C():<class '__main__.C'>72
D  :<type 'type'>904
D():<class '__main__.D'>64
E  :<type 'classobj'>104
E():<type 'instance'>72

　　有结果可以看出：
　　A和E对象没有继承类型对象，未申明基类的情况下,类型python解释为’classobj',所占内存为104,实例化后类型为instance 内存为72
　　BD对象都是继承自基类object，类型为type，所占内存为904,实例化后类型为class，所占内存为64
　　C对象继承自类型对象 float，类型为type，所占内存为904，实例化后类型为class，所占内存为72
　　PS：object是所有对象的基类，python中所有对象都继承自object