Python-内置数据类型

依然饭跑跑

　　在python中，每个值都有自己的数据类型，在定义的时候无需明确指定变量的数据类型，python会根据每个变量的初始值来分析其类型，然后在内部对其进行跟踪。
　　以下是几种比较重要的内置数据类型：
　　1、Boolean[布尔型]，值为True或False。
　　2、Numeric[数值型]，可以是int(整型)、float(浮点)、complex(复数)
　　3、String[字符串]
　　4、Bytes[字节]和Byte Arrays[字节数组]
　　5、List【列表】，值的有序序列可变序列
　　6、Tuples【元组】，值的有序不可变序列
　　7、Set【集合】，值的无序集合
　　8、Dictionary【字典】，键值对集合
　　Boolean：
　　布尔值可以当做数值对待。True 为 1；False 为 0

>>> True + True
2
>>> True - False
1
>>> True * False
0
　　Numeric：
　　Python 同时支持 Integer［整型］ 和 Floating Point［浮点型］ 数值。无任何类型声明可用于区分；Python 通过是否有 小数 点来分辨它们

>>> type(1)
<class 'int'>
>>> isinstance(1, int) #isinstance函数判断某个值或变量是否为给定某个类型。
True
>>> 1 + 1
2
>>> 1 + 1.0
2.0
>>> type(2.0)
<class 'float'>
>>> float(2)
2.0
>>> int(2.0)
2
>>> int(2.5)
2
>>> int(-2.5)
-2
>>> 1.12345678901234567890
1.1234567890123457
>>> type(1000000000000000)
<class 'int'>
　　常见的数值运算：

>>> 11 / 2      ①
5.5
>>> 11 // 2     ②
5
>>> −11 // 2    ③
−6
>>> 11.0 // 2   ④
5.0
>>> 11 ** 2     ⑤
121
>>> 11 % 2      ⑥
1

①	/ 运算符执行浮点除法。即便分子和分母都是 int，它也返回一个 float 浮点数。
②	// 运算符执行古怪的整数除法。如果结果为正数，可将其视为朝向小数位取整（不是四舍五入），但是要小心这一点。
③	当整数除以负数， // 运算符将结果朝着最近的整数“向上”四舍五入。从数学角度来说，由于 −6 比 −5 要小，它是“向下”四舍五入，如果期望将结果取整为 −5，它将会误导你。
④	// 运算符并非总是返回整数结果。如果分子或者分母是 float，它仍将朝着最近的整数进行四舍五入，但实际返回的值将会是 float 类型。
⑤	** 运算符的意思是“计算幂”，112 结果为 121 。
⑥	% 运算符给出了进行整除之后的余数。11 除以 2 结果为 5 以及余数 1，因此此处的结果为 1。