python的logging库

ysoren

　　昨天那个纯属水文，今天还是来点小妓术吧。
　　现在写程序是越来越不喜欢debuging了，因为太费事，基本上是以TDD为主。不过有时候TDD的反馈信息还是太粗糙了——只有通过或失败，最多就是发生异常时出来的一堆错误信息，很多时候是不够的。
　　正好最近在弄gevent，这玩意就是想debugging也不好弄，于是就试了一下python自带的logging库，虽然limodou老大早就写过，不过我觉得他那个用法还是不够方便，就看了一下帮助文档弄了个简单的。
　　先弄个配置模块设定logging的配置：
　　import logginglogconf = {}logconf['filename'] = 'app.log'logconf['filemode'] = 'w'logconf['format'] = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s'logconf['level'] = logging.NOTSET
　　然后，一般一个应用不会就只有一个py文件的，总是一个主程序文件和一堆小模块，这时候要分别加logger的时候就很方便：
　　首先在主py文件里加上：
　　import loggingfrom logger import logconflogging.basicConfig(**logconf)
　　然后在每个模块py文件里加上：
　　import logginglogger = logging.getLogger('py filename')
　　之后就可以在程序里使用：
　　logger.error("xxxxx %s"  % xxx)logger.warning("xxxxx %s"  % xxx)logger.info("xxxxx %s"  % xxx)logger.debug("xxxxx %s"  % xxx)
　　进行logging了。
　　如果模块带测试的话，也可以这样：
　　if __name__ == "__main__":import unittestimport loggingfrom logger import logconflogging.basicConfig(**logconf)# test code...
　　相当的方便。