Python-内置数据类型3

liuyuehua

元组
　　元素 是不可变的列表。一旦创建之后，用任何方法都不可以修改元素

>>> my_tuple=('a','b','c','d',1,2,3,True)
>>> my_tuple
('a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, True)
>>> my_tuple[0]
'a'
>>> my_tuple[-2]
3
>>> my_tuple[1:3]
('b', 'c')
>>>

　　元组和列表的主要区别是元组不能进行修改。
　　元组没有像 append()、 extend()、 insert()、remove() 和 pop() 这样的方法。可以对元组进行切片操作（因为该方法创建一个新的元组），可以检查元组是否包含了特定的值（因为该操作不修改元组）。

同时赋多个值

>>> v=('a',2,True);
>>> (a,b,c)=v;
>>> a
'a'
>>> b
2
>>> c
True

集合
　　集合set存储唯一且有序的对象。一个简单的集合可以包含任何数据类型的值。如果有两个集合，则可以执行像联合、交集以及集合求差等标准集合运算

创建集合

>>> my_set={1,2,3}
>>> type(my_set)
<class 'set'>
>>> my_set={};       #创建一个"集合"
>>> type(my_set);     
<class 'dict'>      #注意这里的类型是字典，空集合可以通过set()创建
>>> my_list=[1,2,3,4]
>>> my_set=set(my_list)  #列表转集合
>>> my_set
{1, 2, 3, 4}
>>> my_list=[1,2,'a','c',True,3]
>>> my_set=set(my_list);
>>> my_set
{3, 1, 2, 'a', 'c'}      #集合唯一且有序
>>> my_list
[1, 2, 'a', 'c', True, 3]
>>>


修改集合
　　有两种方法可向现有集合中添加值： add() 方法和 update() 方法。

>>> my_set={1,2}
>>> my_set.add(3);  #add() 方法接受单个可以是任何数据类型的参数，并将该值添加到集合之中
>>> my_set
{1, 2, 3}
>>> len(my_set)
3
>>> my_set.update({3,4,5})  #update() 方法仅接受一个集合作为参数，并将其所有成员添加到初始列表中。其行为方式就像是对参数集合中的每个成员调用 add() 方法
>>> my_set
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> my_set.update({5,6,7},{10,20});
>>> my_set
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 20, 10}
>>> my_set.update([1,100]);  #添加列表
>>> my_set
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 20, 10, 100}


从集合中删除元素
　　有三种方法可以用来从集合中删除某个值。前两种，discard() 和 remove() 有细微的差异

>>> a_set = {1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45}
>>> a_set
{1, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.discard(10)      #接受一个单值作为参数，并从集合中删除该值，值不存在不产生错误
>>> a_set
{1, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.remove(15)   #接受一个单值作为参数，也从集合中将其删除,值不存在将引发一个KeyError例外
>>> a_set
{1, 3, 36, 6, 45, 21, 28}
>>> a_set.pop();
1
>>> a_set
{3, 36, 6, 45, 21, 28}
>>> a_set.pop(3);
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: pop() takes no arguments (1 given)
>>> a_set.clear();
>>> a_set
set()
>>>


常见集合操作

>>> a_set = {2, 4, 5, 9, 12, 21, 30, 51, 76, 127, 195}
>>> 30 in a_set
True
>>> 33 in a_set
False
>>> b_set = {1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 12, 15, 17, 18, 21}
>>> a_set.union(b_set)           #在两个 集合中出现的元素
{1, 2, 195, 4, 5, 6, 8, 12, 76, 15, 17, 18, 3, 21, 30, 51, 9, 127}
>>> a_set.intersection(b_set)    #同时 在两个集合中出现的所有元素。
{9, 2, 12, 5, 21}
>>> a_set.difference(b_set)      #所有在 a_set 出现但未在 b_set 中的元素。
{195, 4, 76, 51, 30, 127}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set)  #只在其中一个 集合中出现的元素。
{1, 3, 4, 6, 8, 76, 15, 17, 18, 195, 127, 30, 51}

字典
　　字典 是键值对的无序集合。向字典添加一个键的同时，必须为该键增添一个值。（之后可随时修改该值。） Python 的字典为通过键获取值进行了优化，而不是反过来

创建字典

>>> my_dict={"server":"localhost","database":"oracle"}
>>> my_dict
{'database': 'oracle', 'server': 'localhost'}
>>> my_dict['server']
'localhost'
>>> my_dict['server']='127.0.0.1'
>>> my_dict
{'database': 'oracle', 'server': '127.0.0.1'}
>>> my_dict['username']='admin'
>>> my_dict
{'database': 'oracle', 'server': '127.0.0.1', 'username': 'admin'}
>>> len(my_dict)
3

None
　　None 是 Python 的一个特殊常量。它是一个 空 值。None 与 False 不同。None 不是 0 。None 不是空字符串。将 None 与任何非 None 的东西进行比较将总是返回 False 。
　　None 是唯一的空值。它有着自己的数据类型（NoneType）。可将 None 赋值给任何变量，但不能创建其它 NoneType 对象。所有值为 None 变量是相等的