python学习——一些有趣的讨论

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　　由于底层的c实现，python中的指针问题也成为了一个大问题，得好好研究
　　1） 共享引用
　　由于python中，万物皆对象，所以赋值总是代表着引用的copy，很好的一个例子
python 代码

• >>> X = [1, 2, 3]   
  
• >>> L = ['a', X, 'b']   
  
• >>> D = {'x':X, 'y':2}   
  
• >>> L   
  
• ['a', [1, 2, 3], 'b']   
  
• >>> D   
  
• {'y': 2, 'x': [1, 2, 3]}   
  
• >>> X[1] = 'aha'   
  
• >>> X   
  
• [1, 'aha', 3]   
  
• >>> L   
  
• ['a', [1, 'aha', 3], 'b']   
  
• >>> D   
  
• {'y': 2, 'x': [1, 'aha', 3]}  
  

　　有程序设计经验的人很容易明白上面的代码，当我们在L，D中使用X时，实际上是把[1, 2, 3]这个列表的地址放到了L，D中X的位置上，当[1, 2, 3]中元素改变时，地址并没有变，所以L，D也跟着变。
python 代码

• >>> s = 'abc'   
  
• >>> l = [1, 2, s]   
  
• >>> l   
  
• [1, 2, 'abc']   
  
• >>> s = 'def'   
  
• >>> l   
  
• [1, 2, 'abc']  
  

　　这段代码有人就该迷糊了，s不是指向的是一个字符串地址吗，l中相应的位置也是这个地址啊，s改变了，为什么l不变？呵呵，原因就是字符串是不可遍的，当我们把'def'赋给s时，s所指向的地址就变了，而l中s的位置还是存的'abc'的地址，这就是l不变的原因。
　　还有一个有趣的例子
python 代码

• >>> L = [1, 2]   
  
• >>> X = L * 2   
  
• >>> X   
  
• [1, 2, 1, 2]   
  
• >>> Y = [L] * 2   
  
• >>> Y   
  
• [[1, 2], [1, 2]]   
  
• >>> L[1] = 'aha'   
  
• >>> X   
  
• [1, 2, 1, 2]   
  
• >>> Y   
  
• [[1, 'aha'], [1, 'aha']]  
  

　　实际上X的效果类似[1, 2] + [1, 2]，Y的效果类似[L] + [L] = [L, L]，这回该明白了吧。
　　2）比较
　　java中比较有==，<=，>=，equals，comparaTo等等。python中比较是==，<=，>=，is，is not。当我们使用python的比较时，它会自动比较两个对象中内部的数据结构。啥也不说了，例子是最好的teacher
python 代码

• >>> L1 = [1, ('a', 3)]   
  
• >>> L2 = [1, ('a', 3)]   
  
• >>> L1 == L2   
  
• True  
  
• >>> L1 is L2   
  
• False  
  
• >>> L1 < L2   
  
• False  
  
• >>> L1 > L2   
  
• False  
  
• >>> L2[1] = ('a', 2)   
  
• >>> L2   
  
• [1, ('a', 2)]   
  
• >>> L1 < L2   
  
• False  
  
• >>> L1 > L2   
  
• True  
  

　　3) 消除指针影响
　　对于向列表和字典那样的可变类型来说，有时我们不需要指针式的引用（在java中，也有类似的需求），实际上解决起来很简单，例子说明一切
python 代码

• >>> L = [1, 2, 3]   
  
• >>> M = ['x', L[:], 'y']   
  
• >>> M   
  
• ['x', [1, 2, 3], 'y']   
  
• >>> L[1] = 'aha'   
  
• >>> L   
  
• [1, 'aha', 3]   
  
• >>> M   
  
• ['x', [1, 2, 3], 'y']