Python基础教程笔记——抽象

gaofeng0210

抽象

Table of Contents

• 1 懒惰即美德
  
• 2 抽象和结构
  
• 
  3 创建函数
  
  
  
  • 3.1 给函数创建文档（Documenting Function）
    
  • 3.2 并非真正函数的函数
    
  
  
  
• 
  4 参数魔法
  
  
  
  • 4.1 值从哪里来
    
  • 4.2 能够改变参数吗
    
  • 4.3 关键字参数和默认值
    
  • 4.4 收集参数
    
  • 4.5 函数收集逆过程
    
  
  
  
• 5 作用域
  
• 
  6 递归
  
  
  
  • 6.1 阶乘
    
  • 6.2 幂
    
  • 6.3 二元查找
    
  
  
  

1 懒惰即美德

• 例子：
  1:  #Fibonacci数列函数
  2:  def fibo(x):
  3:      if x < 2:
  4:          return;
  5:      result = [0, 1]
  6:      for i in range(x - 2):
  7:          result.append(result[-1] + result[-2])
  8:      return result;
  9:  
  10:  #测试
  11:  myarray = fibo(10)
  12:  print(myarray)
  13:  input("Press enter!")      
  14:  
  15:  #结果
  16:  >>>
  17:  [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
  18:  Press enter!
  19:  >>>
  20:  
  

2 抽象和结构

• 说明：抽象可以节省很多工作，是计算机程序让人读懂的关键；
  

3 创建函数

• 说明：
  
  
  • 函数是可以被调用的，它执行一些操作并返回一个值，可以使用内 建函数 callable 判断函数是否可以被调用；
    
  • 使用 def 语句定义函数；
    
  • 
    return 语句用来返回值；
    
  
  
  
• 例子：
  1:  #没有导入math模块，用callable判断函数是否可用
  2:  >>> callable(math.sqrt)
  3:  Traceback (most recent call last):
  4:    File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
  5:      callable(math.sqrt)
  6:  NameError: name 'math' is not defined
  7:  #导入math模块
  8:  >>> import math
  9:  >>> callable(math.sqrt)
  10:  True
  11:  >>>
  12:  
  13:  #创建函数
  14:  >>> def myfunc(myparam):
  15:          print("This is my func!")
  16:          return 'Finish'
  17:  
  18:  #调用函数
  19:  >>> myfunc('Test')
  20:  This is my func!
  21:  'Finish'
  22:  >>>
  23:  
  

3.1 给函数创建文档（Documenting Function）

• 说明：在函数开头添加一个字符串，它会随函数一同保存，这个字符串被 称为文档字符串；
  
• 例子：
  1:  #定义函数，并在里面添加文档字符串（docstring）
  2:  >>> def TestDocstring():
  3:          '这是一个文档字符串，它会随函数一同保存'
  4:          print('Hello, world!')
  5:          return 0
  6:  #调用函数
  7:  >>> TestDocstring()
  8:  Hello, world!
  9:  0
  10:  #使用内置的help函数可以显示函数中的文档字符串
  11:  >>> help(TestDocstring)
  12:  Help on function TestDocstring in module __main__:
  13:  
  14:  TestDocstring()
  15:      这是一个文档字符串，它会随函数一同保存
  16:  
  17:  >>>
  18:  
  

3.2 并非真正函数的函数

• 说明：有些函数只执行一些操作，不用向调用方返回值，这时函数定义时， 可以省略return语句；
  
• 例子：
  1:  #不含return语句的函数
  2:  >>> def myfunc():
  3:          print("Hello")
  4:  
  5:  
  6:  >>> myfunc()
  7:  Hello
  8:  
  9:  #含return语句的函数
  10:  >>> def myfunc1():
  11:          print("Hello")
  12:          return
  13:  
  14:  >>> myfunc1()
  15:  Hello
  16:  
  17:  >>> result = myfunc()
  18:  Hello
  19:  #result结果为空对象
  20:  >>> print(result)
  21:  None
  22:  >>> result = myfunc1()
  23:  Hello
  24:  #result结果为空对象
  25:  >>> print(result)
  26:  None
  27:  >>>
  28:  
  

4 参数魔法

 


4.1 值从哪里来

• 说明：
  
  
  • 创建函数时应该保证在收到合法参数时，执行正确的操作，收到非 法参数时，执行明显的异常（一般通过断言（assert)或者异常 （exception）来实现）；
    
  • 形式参数（formal parameters）：在函数定义中的参数；
    
  • 实际参数（actual parameters）：在调用时的参数；
    
  
  
  
• 例子：
  1:  #name为形式参数
  2:  >>> def hello(name):
  3:          print("Hello, %s!" % name )
  4:  
  5:  
  6:  #'Bill'为实际参数
  7:  >>> hello('Bill')
  8:  Hello, Bill!
  9:  >>>
  10:  
  

4.2 能够改变参数吗

• 说明：在函数内为参数赋与新值不会改变外面任何变量的值；
  
• 注意：如果参数是列表，那么如果函数中修改了参数，也将修改原列表, 为了避免这种情况，可以使用分片来传递参数；
  
• 例子：
  1:  #函数不修改参数值
  2:  >>> def myfunc(x):
  3:          x=10
  4:          return
  5:  
  6:  >>> x = 5
  7:  >>> myfunc(x)
  8:  >>> x
  9:  5
  10:  >>>
  11:  
  12:  #如果参数是列表，那么在函数中如果修改了参数，也会影响到调用的列表
  13:  >>> def editList(l):
  14:          l[0] = 'Test'
  15:          return
  16:  
  17:  >>> l = ['a', 'b', 'c']
  18:  >>> l
  19:  ['a', 'b', 'c']
  20:  >>> editList(l)
  21:  >>> l
  22:  ['Test', 'b', 'c']
  23:  >>>
  24:  
  25:  #以分片的方式修改列表
  26:  >>> l
  27:  ['a', 'b', 'c']
  28:  >>> def editList(l):
  29:          l[0] = 'Test'
  30:          print (l)
  31:          return
  32:  
  33:  >>> editList(l[:])
  34:  ['Test', 'b', 'c']
  35:  >>> l
  36:  ['a', 'b', 'c']
  37:  >>>
  

4.3 关键字参数和默认值

• 说明：
  
  
  • 关键字参数：在调用函数时，在实参中指定实参对应的形参，这种调用 中的实参称为关键字参数；
    
  • 位置参数：在调用函数时，通过位置匹配实参和形参，这种调用中的 实参称为位置参数；
    
  
  
  
• 注意：
  
  
  • 关键字参数可以在函数中给参数提供默认值；
    
  • 位置参数和关键字参数可以联合使用，但是应该 避免 使用这种方 式；
    
  
  
  
• 例子：
  1:  #关键字参数
  2:  >>> def hello(greeting='Hello', name='world'):
  3:          print("%s, %s" % (greeting, name))
  4:          return
  5:  
  6:  #调用时不提供默认值，则调用后，直接使用函数定义中的默认值
  7:  >>> hello()
  8:  Hello, world
  9:  
  10:  #没有指明形参名，则打印时按位置参数方式调用
  11:  >>> hello('Nice to meet you', 'Bill')
  12:  Nice to meet you, Bill
  13:  >>> hello('Bill', 'Hello')
  14:  Bill, Hello
  15:  
  16:  #使用关键字参数，调用时用关键字匹配，与位置无关
  17:  >>> hello(name='Bill', greeting='Nice to meet you')
  18:  Nice to meet you, Bill
  19:  >>>
  20:  
  

4.4 收集参数

• 说明：
  
  
  • 星号+参数名：参数前的星号将所有值放在同一个 元组 中，可以说 是将这些值收集起来，然后使用；
    
  • 两个星号：用于处理关键字参数，可以将关键字参数收集到同一个字 典；
    
  
  
  
• 注意：调用时如果不提供任何元素，则收集参数就是一个空元组或空字典；
  
• 例子：
  1:  #星号+参数，将参数收集到元组中
  2:  >>> def TestStar(x, *params):
  3:          print(x)
  4:          print(params)
  5:          return
  6:  
  7:  >>> TestStar(1, 2,3,4,5)
  8:  1
  9:  (2, 3, 4, 5)
  10:  
  11:  #两个星号,将参数收集到字典中
  12:  >>> def TestDoubleStar(x, **params):
  13:          print(x)
  14:          print(params)
  15:          return
  16:  
  17:  >>> TestDoubleStar(x=1,y=2,z=3)
  18:  1
  19:  {'y': 2, 'z': 3}
  20:  >>>
  21:  
  

4.5 函数收集逆过程

• 说明：将实际参数放入元组或者列表，再调用函数的过程；
  
• 注意：使用一个星号来传递元组，使用两个星号来传递字典；
  
• 例子：
  1:  #传递元组
  2:  >>> def myAdd(x, y):
  3:          return x+y
  4:  
  5:  >>> data=(1231, 2131)
  6:  >>> myAdd(*data)
  7:  3362
  8:  >>>
  9:  
  10:  #传递字典
  11:  >>> def myHello(greeting, name):
  12:          print('%s, %s' % (greeting, name))
  13:          return
  14:  
  15:  >>> data={'name':'Bill Gunn', 'greeting':'Hello'}
  16:  >>> myHello(**data)
  17:  Hello, Bill Gunn
  18:  >>>
  19:  
  

5 作用域

• 说明；在函数内声明的变量，都是局部变量，如果需要在函数内声明全局 变量，需要在声明前添加关键字 global
  
• 例子：
  1:  #局部变量
  2:  >>> def TestLocalParam():
  3:          x = 10
  4:          return
  5:  
  6:  >>> x
  7:  Traceback (most recent call last):
  8:    File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
  9:      x
  10:  NameError: name 'x' is not defined
  11:  
  12:  #全局变量
  13:  >>> y = 10
  14:  >>> def TestGlobalParam():
  15:          global y
  16:          y = 100
  17:          return
  18:  >>> y
  19:  10
  20:  #使用函数修改全局变量
  21:  >>> TestGlobalParam()
  22:  >>> y
  23:  100
  24:  >>>        
  25:  
  

6 递归

 


6.1 阶乘

• 例子：
  1:  >>> def factorial(n):
  2:          if n < 1:
  3:                  return 0
  4:          elif n == 1:
  5:                  return 1
  6:          else:
  7:                  return factorial(n-1) * n
  8:  
  9:  
  10:  >>> x = factorial(2)
  11:  >>> x
  12:  2
  13:  >>> factorial(3)
  14:  6
  15:  >>> factorial(4)
  16:  24
  17:  >>> for i in range(10):
  18:          print(factorial(i))
  19:  
  20:  
  21:  0
  22:  1
  23:  2
  24:  6
  25:  24
  26:  120
  27:  720
  28:  5040
  29:  40320
  30:  362880
  31:  >>>
  32:  
  

6.2 幂

• 例子：
  1:  >>> def mypow(x, y):
  2:          'y must be positive integer'
  3:          if y == 0:
  4:                  return 1
  5:          else:
  6:                  return x * mypow(x, y-1)
  7:  
  8:  >>> mypow(0, 10)
  9:  0
  10:  >>> mypow(1, 10)
  11:  1
  12:  >>> mypow(2, 10)
  13:  1024
  14:  >>> mypow(2, 128) * 0.0002
  15:  6.80564733841877e+34
  16:  >>>      
  17:  
  

6.3 二元查找

• 例子：
  1:  >>> def binSearch(sequnce, number, lower, upper):
  2:          if lower == upper:
  3:                  assert number == sequnce[upper]
  4:                  return upper
  5:          middle = (lower + upper) // 2
  6:          if number > sequnce[middle]:
  7:                  return binSearch(sequnce, number, middle+1, upper)
  8:          else:
  9:                  return binSearch(sequnce, number, lower, middle)
  10:  
  11:  
  12:  >>> x
  13:  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
  14:  22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
  15:  41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59,
  16:  60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78,
  17:  79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
  18:  >>> binSearch(x, 10, 0, 99)
  19:  10
  20:  >>> binSearch(x, 11, 0, 99)
  21:  11
  22:  >>>
  23:  
  

Date: 2011-12-02 14:37:46
Author:
Org version 7.7 with Emacs version 23

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