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[经验分享] Python 浅拷贝 深拷贝

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发表于 2017-4-30 15:45:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
  深拷贝:a -> b  copy(a)  a -> c  content(b) = content(c) && id(b) != id(c)
  浅拷贝:a -> b  copy(a)  a -> b  
  也就是说深拷贝为新对象制定了独立的新拷贝,逻辑不相关,而只是内容相同,而浅拷贝只是简单的复制引用关系。
  引用时不可改变的指针,指针是可改变的引用。

person = ['name',['Saving',100.0]]
hubby = person[:]
#wife = list[person]
print 'before',
print person , hubby
print [id(x) for x in person]
print [id(x) for x in hubby]
print '====================================='
hubby[0] = 'joe'
hubby[1][1] = 50
print 'after',
print person , hubby
print [id(x) for x in person]
print [id(x) for x in hubby]

  运行结果:
  before ['name', ['Saving', 100.0]] ['name', ['Saving', 100.0]]
  [4965536, 38955528]
  [4965536, 38955528]
  =====================================
  after ['name', ['Saving', 50]] ['joe', ['Saving', 50]]
  [4965536, 38955528]
  [39020160, 38955528]
  惊讶发现,hubby的那么改变没有导致person的那么改变,而列表则发生改变。为什么?
  因为String是不可变对象,在复制的时候会创建新的变量(红色所示)而list则是可改变对象,复制直接复制引用(浅拷贝)。
  如果采用hubby = copy.deepcopy(person),则变成深拷贝。
  1. 非容器类型(比如数字,字符串和其他"原子"类型的对象,像代码,类型和 xrange 对象等)没有被拷贝一说
  2. 如果元组变量只包含原子类型对象,对它的深拷贝将不会进行,即使深拷贝也只得到一个浅拷贝
  3. 浅拷贝是用完全切片操作来完成的

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