零基础学python-19.7 扩展生成器函数

kaiser_cn

　　这一章节我们来讨论一下扩展生成器函数：send函数
　　回顾一下上一章节我们介绍yield的应用：

>>> def test():
for x in range(3):
yield x

>>> x=test()
>>> next(x)
0
>>> next(x)
1


我们这一章节在next（）和__next__（）之外，再介绍一个函数send，他主要的作用就是跟生成器通信，并且返回计算结果　　下面我先举例：

>>> def test():
for x in range(4):
y=yield x
print(y)

>>> test()
<generator object test at 0x01E69A58>
>>> a=test()
>>> next(a)
0
>>> a.send (99)
99
1
>>> a.send (88)
88
2
>>> a.send (5)
5
3
>>> a.send (6)
6
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
a.send (6)
StopIteration


从上面的代码可以看见，使用send跟next的计算差不多，我们下面来分解一下send的步骤：　　1.先把send里面的参数赋值给生成器函数yield x
　　2.然后再执行print（y）这一句
　　3.执行生成器函数
　　4.把控制器交还给函数
　　注意：第一句是不可以直接使用send，会报错

>>> def test():
for x in range(4):
y=(yield x)+2

>>> a=test()
>>> a.send (5)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
a.send (5)
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator


我们下面再举一个比较明显的例子：
>>> def test():
for x in range(4):
y=(yield x)+2
print(y)

>>> a=test()
>>> next(a)
0
>>> a.send (5)
7
1
>>> a.send (10)
12
2


从上面的代码可以看见，send里面的参数已经真个替代了yield x这个生成器，然后计算y=N+2，得出y的结果，然后再打印出来，接着执行生成器，最后交还控制器并记录函数状态　　

　　总结：这一章节讨论了生成器函数的方法send，并且解析send的执行步骤，还有介绍send需要注意的地方。

这一章节就说到这里，谢谢大家


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