数组、多维-Python和数据结构学习 -by小雨

gaofeng0210

　　最近应用开发的过程中出现了一个小问题，顺便记录一下原因和方法--数组、多维-
　　昨天勤了没写,天今也勤了.
　　这个是多维数组.在c/c++多维数组可以应用编译器帮你算计.但是在Python中没有这个功能.只好写类了.
　　码代如下:

class MulitArray:
def __init__(self,*dimensions):
assert len(dimensions) > 1
self._dims = dimensions
size = 1
for d in dimensions:
assert d > 0,"Dimeons must be >0"
size*= d
self._elements = Array(size)
self._factors = Array(len(dimensions))
self._computeFactors()
def numDims(self):
return len(self._dims)

def length(self,dim):
assert dim >= 1 and dim < len(self._dims),\
"Dimension component out of range"
#从1开始
return self._dims[dim-1]
def clear(self,value):
self._elements.clear(value)
def __getitem__(self,ndxTuple):
assert len(ndxTuple) == self.numDims(),"Invalid # of array subscripts"
index = self._computeIndex(ndxTuple)
assert index is not None,"Array subscript out of range"
return self._elements[index]
def __setitem__(self,ndxTuple,value):
assert len(ndxTuple) == self.numDims(),"Invalid # of array subscripts"
index = self._computeIndex(ndxTuple)
assert index is not None,"Array subscript out of range"
self._elements[index] = value
def _computeIndex(self,idx):
offset  = 0
for j in range(len(idx)):
#其实这里也没必要设置的只要最后结果好就行
if idx[j] < 0 or idx[j] >= self._dims[j]:
return None
else:
offset += idx[j] * self._factors[j]
return offset
def _computeFactors(self):
f = 1
for i in range(self.numDims()-1,-1,-1):
self._factors = f
f *= self._dims

　　这个很简单,就是将多维数组射映到一维数组上,取存都应用了算计.
　　当然这里只是很简单的实现,往深刻些的话 就得斟酌很多了,有取取多维数组中的子数组,约节内存啥的
　　当然记得,<码代之美>上讲到关于射映的高等巧技的,还有c++中vararray和slice_array(不过像好很少有人用)也可以模拟出高维数组.
　　额,看书先..
　　文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 自行车
一个程序员骑着一个很漂亮的自行车到了公司，另一个程序员看到了他，问 到，“你是从哪搞到的这么漂亮的车的？”
骑车的那个程序员说， “我刚从那边过来， 有一个漂亮的姑娘骑着这个车过来， 并停在我跟前，把衣服全脱了，然后对我说，‘你想要什么都可以’”。
另一个程序员马上说到， “你绝对做了一个正确的选择， 因为那姑娘的衣服你 并不一定穿得了”。