零基础学python-16.6 嵌套作用域

hao1nan

　　这一章节我们来讨论一下嵌套作用域
　　1.简介
　　例子：

>>> x=1
>>> def test()
SyntaxError: invalid syntax
>>> def test():
x=2
def test2():
print(x)
test2()
print(x)

>>> test()
2
2
>>> x
1
>>>
　　

从上面的例子可以看见，test（）和test2（）方面里面的print都是打印test（）方法里面定义的x，而没有涉及到函数外的x，这是根据前面说的LEGB原则
　　我们再来看下面的代码，这次我们直接把里面的临时函数映射出来

>>> def test():
x=2
def test2():
print(x)
test2()
print(x)
return test2
>>> fn2=test()
2
2
>>> fn2()
2
>>>
　　

虽然test（）执行后test不在激活状态，但是fn2映射了里面的test2（），所以当执行fn2的时候，还是可以的
　　2.工厂函数
　　工厂函数：指的是可以记住嵌套作用域的变量值的函数
　　注意：我们这里不推荐这种方式，比较推荐的方式是通过类来记忆状态，比较明了清晰

>>> def maker(n):
def action(x):
return x**n
return action
>>> f=maker(2)
>>> f(2)
4
>>> f(3)
9
>>> g=maker(3)
>>> g(2)
8
>>> g(3)
27
>>>
　　

我们从上面的代码可以看见，虽然maker已经不再是激活状态，但其实他里面的变量n是激活状态的，f记住了n的状态，然后后面的计算都有n的参与，g同理
　　像这种方式非常少见，一般使用在函数式编程和lambda表达式里面，还是再次提醒，处于维护等原因考虑，这种方式不推荐，还是推荐使用类或者公共参数记录某个变量的状态
　　其实，上面的代码可以改成下面的形式，这样使用起来更加清晰，维护的代价也降低

>>> def maker(x,n):
return x**n
>>> maker(2,2)
4
>>>
　　

基本是等价使用的
　　3.嵌套作用域与lambda
　　lambda表达式：像def一样调用一个函数，但是它只是一个表达式，因此他可以使用在列表等常量当中
　　我们下面再把maker改造：

>>> def maker():
x=2
action = (lambda n: x**n)
return action
>>> x=maker()
>>> x(3)
8
>>>
　　

通过lambda表达式，简化了嵌套函数
　　4.任意嵌套

>>> def test():
x=0
class a:
x=1
def a1(self):
print('a.a1:'+str(x))
def test2():
x=2
print('test2:'+str(x))
a().a1()
test2()

>>> test()
a.a1:0
test2:2
　　

这里出现一个还没有弄明白的问题，为什么里面嵌套的类不是读取自己的x，而读取外面的x？
　　总结：这一章节简单讨论了嵌套作用域、嵌套作用域与工厂函数、嵌套作用域与lambda、嵌套作用域的任意嵌套，最后还留了一个问题，如果哪位可以解决，请告知，谢谢
这一章节就说到这里，谢谢大家

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