零基础学python-18.5 函数的内建工具与函数的属性

yinl_li

　　这一章节我们来讨论python函数的另外两个方面：函数的内建工具与函数的属性
　　1.函数的内建工具
　　函数作为是对象，他也可以使用内建函数来管理，例如：

>>> def test():
pass
>>> test.__name__
'test'
>>> dir(test)
['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
>>> test.__code__
<code object test at 0x0133B7A0, file "<pyshell#2>", line 1>
>>> test.__class__
<class 'function'>
>>>
　　

我们上面的代码只是建立了一个空函数，然后我们使用dir()这个内建函数检测test的时候，其实test还包括很多其他的属性
　　我们可以利用这些属性来管理函数，特别是后面我们将会讲到的装饰器
　　2.函数的属性
　　由于函数就是对像，所以我们可以为它附加属性，作为函数的静态属性

>>> def test():
pass
>>> test.count=0
>>> test.count
0
>>> test.count +=2
>>> test.count
2
>>> test()
　　

从上面的代码可以看见，我们为test附加了count的属性，然后对count进行运算等操作
　　但是有一点需要注意的是：如果test在建立的时候就想着对count操作，但是又不建立count，而是在后来附加，这个时候就会报错

>>> def test():
print(count)

>>> test.count=0
>>> test()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
test()
File "<pyshell#16>", line 2, in test
print(count)
NameError: name 'count' is not defined
>>>
　　

总结：这一章节简单介绍了函数的内建工具与函数的属性
这一章节就说到这里，谢谢大家

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