序列函数Python零碎知识(2):强大的zip 序列函数

uf123

　　文章结束给大家来个程序员笑话：[M]
　　一、代码导引
　　首先看这一段代码：

1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky')
2 >>> age=(2001,2003,2005,2000)
3 >>> for a,n in zip(name,age):
4     print a,n
5
6 出输：
7 jack 2001
8 beginman 2003
9 sony 2005
10 pcky 2000

　　再看这一段代码：

1 all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000}
2 for i in all.keys():
3     print i,all
4
5 出输：
6 sony 2005
7 pcky 2000
8 jack 2001
9 beginman 2003

　　发明它们之间的区分么？
　　最不言而喻的是：第一种洁简、活灵、而且能次序输入。
　　二、zip()函数
　　它是Python的内建函数，(与序列有关的内建函数有：sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(表列)对象，reversed()、enumerate()返回一个迭代器(似类序列)

1 >>> type(sorted(s))
2 <type 'list'>
3 >>> type(zip(s))
4 <type 'list'>
5 >>> type(reversed(s))
6 <type 'listreverseiterator'>
7 >>> type(enumerate(s))
8 <type 'enumerate'>

　　那么什么是zip()函数 呢？
　　我们help(zip)看看：


1 >>> help(zip)
2 Help on built-in function zip in module __builtin__:
3
4 zip(...)
5     zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
6     
7     Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element
8     from each of the argument sequences.  The returned list is truncated
9     in length to the length of the shortest argument sequence.

　　提示：不懂的必定多help

    每日一道理
感叹人生，是因为曾经没有过轰轰烈烈的壮举，觉得渺小，觉得平庸，似乎生活过于简单，简单得让人感觉烦躁。没有大言不惭地说过将来，只是比较现实地握住了现在，我想，这是一条路，每个人所必须踏上的一次旅程，曾经看到过这样一句话：成长的过程漫长却充实，自毁的过程短暂却留下一生痛苦，人生可以说是一次考验，何去何从取决于自我。
　　定义：zip([seql, ...])受接一系列可迭代对象作为数参，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples成组的list（表列）。若传入数参的长度不等，则返回list的长度和数参中长度最短的对象雷同。

1 >>> z1=[1,2,3]
2 >>> z2=[4,5,6]
3 >>> result=zip(z1,z2)
4 >>> result
5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
6 >>> z3=[4,5,6,7]
7 >>> result=zip(z1,z3)
8 >>> result
9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10 >>>

　　zip()合配*号操作符,可以将经已zip过的表列对象解压

1 >>> zip(*result)
2 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

　　更近一层的懂得：
内容起源：http://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2011/09/15/2177028.html   (博客园人才真多！)

* 二维矩阵变换（矩阵的行列换互）
比如我们有一个由表列描述的二维矩阵
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通过python表列推导的法方，我们也能容易成完这个务任
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一种让人迷惑的法方就是用利zip函数：
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
zip函数受接意任多个序列作为数参，将有所序列按雷同的引索组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以数参中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数合配可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple。
①tuple的新序列
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]
②新的序列的长度以数参中最短的序列为准.
>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]
③(*)操作符与zip函数合配可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]

　　文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 小沈阳版程序员~~~ \n程序员其实可痛苦的了......需求一做一改，一个月就过去了；嚎~ \n需求再一改一调，一季度就过去了；嚎~ \n程序员最痛苦的事儿是啥，知道不？就是，程序没做完，需求又改了； \n程序员最最痛苦的事儿是啥，知道不？ 就是，系统好不容易做完了，方案全改了； \n程序员最最最痛苦的事儿是啥，知道不？ 就是，系统做完了，狗日的客户跑了； \n程序员最最最最最痛苦的事儿是啥，知道不？ 就是，狗日的客户又回来了,程序给删没了！