Python图形图像处理库的介绍之ImageChops模块

yangcctv

　　ImageChops 模块
这个模块主要包括对图片的算术运算，叫做通道运算(channel operations)。这个模块可以用于多种途径，包括一些特效制作，图片整合，算数绘图等等方面。但是到目前为止，通道运算只支持8位图片("L"和"RGB"模式，可参看前文)。
　　

　　

 
 
这次的图片主要来源于网络上的一些关于黑客帝国的壁纸:Matrix Revolution,同样，如有侵权行为情快速联系我。图片本身没有什么意义，主要取其对比度比较明显之处。(本来打算使用以前几篇文章中的图片，不过工作平台移植到了linux, 图片丢失了，只好重新找了几张图片，大家可以自己找图片做一些有趣的实验)
　　
在对图片进行算术操作前，需要导入Image和ImageChops模块，打开图片，然后作处理，这些前两篇文章有过介绍，就不多说了。
　　Invert:

ImageChops.invert(image)
　　图片反色，类似于集合操作中的求补集，最大值为Max，每个像素做减法，取出反色。

公式

out = MAX - image

 　　


 　　lighter:

ImageChops.lighter(image1, image2)
　　
比较两个图片(逐像素的比较)，返回一个新的图片，这个新的图片是将两张图片中的较淡的部分的叠加。也即使说，在某一点上，两张图中，哪个的值小则取之。

公式

out = max(img1, img2)
　　

　　darker:

ImageChops.darker(image1, image2)
　　
与lighter正好相反。

公式

out = min(img1, img2)
　　

　　difference:

ImageChops.difference(image1, image2)
　　
求出两张图片的绝对值，逐像素的做减法

公式

out = abs(img1, img2)

 　　

　　
multiply:

ImageChops.multiply(image1, image2)
　　
将两张图片互相叠加，如果用纯黑色与某图片进行叠加操作，会得到一个纯黑色的图片。如果用纯白色与图片作叠加，图片不受影响。
计算的公式如下，

公式

out = img1 * img2 / MAX

 　　(可以看到，如果时白色，MAX和MAX会约去，返回原始图片)
　　

　　可能是图片选择的原因，大家可以下来试一下自己做一下两个图片的multipy操作。
　　screen:

ImageChops.screen(image1, image2)
　　
先反色，后叠加。

公式

out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)

 　　

　　add:

ImageChops.add(img1, img2, scale, offset)
　　
对两张图片进行算术加法，按照一下公式进行计算

公式

out = (img1+img2) / scale + offset
　　


 　　
如果尺度和偏移被忽略的化，scale=1.0, offset=0.0
即

out = img1 + img2

 　　subtract:

ImageChops.subtract(img1, img2, scale, offset)
　　
对两张图片进行算术减法：

公式

out = (img1-img2) / scale + offset

 　　

 
这个模块的方法比较少，也比较直观，后面会介绍一些更高级的pil模块，包括图片的加强和pil自带的小型绘图库，由于这段时间工作上比较忙，所以更新受到了一定的影响，但是我会受时间将这些模块仔细研究，并给出demo来。
越学习越觉得这个库的丰富和强大，如果可以与前段时间说的opencv for python合并的话，就可以构造出更复杂，更精巧的图形处理工具了，呵呵。