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[经验分享] Kibana和Logstash日志查询收集分析工具简介

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发表于 2017-5-20 09:50:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

由于trace.log文件中的日志内容比较多，为了便于查找关于我们项目部分的日志，需要对日志文件进行分析。

Logstash是一个开源的，可以对分布式环境中的日志进行收集分析的工具。 Kibana也是一个开源和免费的工具，他可以帮助汇总，分析和搜索重要日志数据并提供友好的web界面，它可以为Logstash和ElasticSearch提供日志分析的web界面.

它的工作流程是： logstash agent监控并过滤日志，将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储)，logstash index将日志收集起来交给全文搜索服务ElasticSearch，然后可以用ElasticSearch进行自定义搜索，再通过Kibana来结合自定义搜索进行页面展示。

　　
从图中可以看到，左边的流程可以看做是Filter流程，然后右边的是ElasticSearch，自定义搜索。

下面是一个页面展示的例子，使用Contribution关键字查询过去6个小时的日志记录，结果返回了28条记录。

另外，ElasticSearch提供了Rest API，通过FireBug可以看到web页面上调用的各种Rest API。

Logstash的配置可以通过手动也可以通过chef快速配置，具体可以参照官网

http://www.logstash.net/
　　下面是Kibana的一个demo:
http://demo.kibana.org/index.html#/dashboard

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