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[经验分享] ElasticSearch 监控

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发表于 2017-5-20 10:31:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
es可以监控很多东西,最重要的是集群的健康状况,三个级别:红,黄,绿。
 
GET /_cluster/health
 
一个单个节点的集群,没有所以,返回的信息
 
{
   "cluster_name":          "elasticsearch",
   "status":                "green",
   "timed_out":             false,
   "number_of_nodes":       1,
   "number_of_data_nodes":  1,
   "active_primary_shards": 0,
   "active_shards":         0,
   "relocating_shards":     0,
   "initializing_shards":   0,
   "unassigned_shards":     0
}
 
status字段提供了一个总体的集群状况,三个颜色的意思:
green:所有的主从分片都是良好的。
yellow:所有的主分片良好,不是所有的从分片正常。
red:不是所有的主分片正常ot all primary shards are active.
 
下面详细解释。http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264146
 
 
 
 
 
要想增加数据到es,需要一个索引,索引用来存储数据,索引是一个逻辑空间指向一个/多个物理分片。
 
一个分片是一个底层的工作单元,每一个分片是一个lucene单例,是一个完整的搜索引擎,我们的文档被存储存储并且被索引在分片里,客户端不是与分片直接交互而是与索引直接交互。
 
分片就是es在集群里分发数据的意思,分片包含了数据,文档存储在分片里,分片在各个节点,一旦集群扩容/减容,es自动在节点间迁移分片,这样集群仍然保持平衡。
 
一个分片是主分片/从分片。你的任何一个文档都属于一个主分片。所以主分片的数量决定了你索引可以容纳的最大的数据量。
 
PS:我自己加的:主分片就是平时所说的分片,从分片是对某个主分片的冗余复制备份。
这里是分片+主从的机制。分片在前,主从在后。
 
主分片的容量没有限制,但是有一个限制:硬件,文档,如何索引和查询,希望的响应时间。
 
一个从分片仅仅是主分片的复制,主从机制用来提供冗余备份来抵御灾难。并且服务于都请求比如查询和检索文档。
 
主分片在索引创建时就已经固定了,以后不可以更改了,但是从分片的数量可以修改。
 
创建一个叫blogs的索引,默认情况下,索引分配了5个主分片,但是为了演示,我们分配3个主分片和1个从分片。
 
PUT /blogs
{
   "settings" :
   {
      "number_of_shards" : 3,
      "number_of_replicas" : 1
   }
}
 
 
如上所示,3个主分片都分配给了唯一的一个节点,这个时候查询集群的健康,我们看到:
{
   "cluster_name":          "elasticsearch",
   "status":                "yellow",
   "timed_out":             false,
   "number_of_nodes":       1,
   "number_of_data_nodes":  1,
   "active_primary_shards": 3,
   "active_shards":         3,
   "relocating_shards":     0,
   "initializing_shards":   0,
   "unassigned_shards":     3
}
 
集群的健康是黄色。
 
 "unassigned_shards": 3表示3个从分片还没有分配给节点。
  
集群健康状况为黄色表明:所有的主分片正常运行,集群可以正常服务,但是不是所有的从分片正常,
事实上,3个从分片都没有分配,因为没有多余的节点,你分配在本机上也失去了主从的用意啊,
原文说了:在同一个节点上存储同样的数据备份无任何意义。如果这个节点挂了,我们就失去了所有的备份。
 
目前我们的集群可以正常运行,但是存在硬件挂掉而数据失去的风险(因为只有一个节点)
 
 
 
 
 
只有一个节点运行,意味着你有单一故障点:没有冗余备份。
只需要启动另外一个节点。一个新的节点将自动加入集群只要有同样的集群名字,可以互相交互。
 
此时,我们启动第二个节点,所有的主从分片都正确分配了。
第2个节点已经加入集群,并且三个从分片已经分配给第2个节点,意味着我们可以失去任何一个节点并且数据都是完好无缺的。
 
那么一个文档要增加,怎样的过程呢?
先根据分片策略,存储在一个主分片里,然后并行复制到对应的从分片,保证我们的文档可以从主分片或者任何一个从分片里查询到。
 
当前查询集群健康:绿色。
意味着6个分片(3主3从)都是OK的。
 
{
   "cluster_name":          "elasticsearch",
   "status":                "green",
   "timed_out":             false,
   "number_of_nodes":       2,
   "number_of_data_nodes":  2,
   "active_primary_shards": 3,
   "active_shards":         6,
   "relocating_shards":     0,
   "initializing_shards":   0,
   "unassigned_shards":     0
}
 
集群良好!



为了大家理解更深刻:
这里把前后放在一起:
?
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26
XXX@UBUNTU ~$ curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "yellow",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 10,
  "active_shards" : 10,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 10
}
XXX@UBUNTU ~$ curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 10,
  "active_shards" : 20,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0
}
   





 
 
当项目需要时如何扩容?
如果我们启动第3个节点,我们的集群识别它。见图4.“3个节点的集群-主从分片已经重新部署来分摊负载”
 
节点1和节点2分别有一个分片移动到了节点3.每个节点有2个分片,有助于减少负载。
注意,此时并不是每个节点都有所有的数据,我的意思是任何一个节点,就算有主和从分片加起来。,也没有保证任何一个文档在当前机器上。
 
一个分片是一个搜索引擎,可以使用当前节点的所有资源,当前有6个分片(3主3从),我们的索引可以扩容到最大6个节点,每个节点1个分片,并且,每个分片可以使用节点的所有资源。
 
如果我们想扩容到多于6个节点呢?
 
前面说过:主分片的个数在创建时已经指定了,数量决定了数据的最大容量,尽管如此,读请求,比如搜索或者文档检索,可以被主分片或者从分片处理,所以如果你有更多的从分片冗余备份,我们可以处理更多的读请求来获得更多的吞吐量。
 
虽然主分片的个数在创建时已经指定不可更改,但是从分片可以更改,只要你有这个需求就可以,让我们把从分片的数量从1变到2.
 
PUT /blogs/_settings
{
   "number_of_replicas" : 2
}
 
 
如图5所示, the blogs 索引现在有了9个分片,3主6从. 如果我们想要增加另外3个节点到我们的6个节点集群里,会是什么情况?
自然是9个节点每个节点1个分片。并且我们的集群可以获得50%的增长来处理查询请求。
 
注意:有更多的主从分片在同样数量的节点情况下,不会提高性能,因为每个分片可获取的资源更小,你需要增加硬件。
但是更多的分片意味着我们有更多的冗余,这样节点挂了也不会失去数据。

 
 
 

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