elasticsearch中template介绍

色粉盒撒娇

　　template中规定了数据的存储格式、分片数量等信息，下边是一个elasticsearch中template例子：
[html] view plaincopy

• http://192.168.1.215:9200/_template/content_tpl  
  
• PUT  
  
• {  
  
•     "template" : "content_*",  
  
•     "settings" : {  
  
•         "number_of_shards" : 1,  
  
•     "index.mapper.dynamic" : false  
  
•     },  
  
•     "mappings" : {  
  
•         "doc" : {  
  
•           "properties" : {  
  
•         "id" : {"type" : "long", "store": "yes"},  
  
•             "url" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "omit_norms": "true", "store": "yes"},  
  
•         "signature" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "omit_norms": "true", "store": "yes"},  
  
•             "keyword" : {"type" : "string", "index_analyzer" : "lezhi_keyword", "index_options": "positions",  
  
•                          "omit_norms": "true", "store": "no"},  
  
•         "count" : {"type": "int", "index": "no", "store": "yes"},  
  
•             "lastModified" : {"type" : "long", "store": "yes"}  
  
•       }  
  
•         }  
  
•     }  
  
• }  
  

　　template大致分成setting和mappings两部分：
　　1. settings主要作用于index的一些相关配置信息，如分片数、副本数，tranlog同步条件、refresh等。
　　2. mappings主要是一些说明信息，大致又分为_all、_source、prpperties这三部分：
　　     (1) _all：主要指的是AllField字段，我们可以将一个或多个都包含进来，在进行检索时无需指定字段的情况下检索多个字段。设置“_all" : {"enabled" : true}
　　     (2) _source： 主要指的是SourceField字段，Source可以理解为ES除了将数据保存在索引文件中，另外还有一份源数据。_source字段在我们进行检索 时相当重要，如果在{"enabled" : false}情况下默认检索只会返回ID， 你需要通过Fields字段去到索引中去取数据，效率不是很高。但是enabled设置为true时，索引会比较大，这时可以通过Compress进行压 缩和inclueds、excludes来在字段级别上进行一些限制，自定义哪些字段允许存储。
　　     (3) properties：这是最重要的步伐，主要针对索引结构和字段级别上的一些设置。
　　一些详细解释可以参考 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/
　　下面详细介绍properties中的一些配置
　　1. index_options 
　　    Add index_options (applicable to string type) with values of:
　　    (1) docs: only documents are indexed, term frequencies and positions are omitted.
　　    (2) freqs: documents and term frequencies are index, positions are omitted.
    (3) positions: documents, term frequencies, and positions are indexed.
    see: http://https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/issues/2346
　　    positions选项可以让lucene跳过对该项的出现频率和出现位置的索引，还可以节省一些索引在磁盘上的存储空间，还可以加速搜索和过滤过程，但是会但是悄悄阻止需要位置信息的搜索，如阻止PhraseQuery和SpanQuery类的运行
　　2. index
　　    (1) analyzed -- 使用分词器将域值分解成独立的语汇单元流，并使每个语汇单元能被搜到，适用于普通文本域（如正文、标题、摘要等），通常需要设置“index_analyzer"。
    (2) not_analyzed -- 对域进行索引，但不对String值进行分析，实际上将域值作为 单一语汇单元并使之能本搜索，适用于不能被分解的域值，如URL、文件路径、日期、电话等。
    (3) no -- 使用对应的域值不被搜索
3. omit_norms
　　    norms记录了索引中index-time boost信息，但是当你进行搜索时可能会比较耗费内存。omit_norms = true则是忽略掉域加权信息，这样在搜索的时候就不会处理索引时刻的加权信息了。
　　4. store
　　    域存储选项store，用来确定是否需要存储域的真实值，以便后续搜集时能恢复这个值。
　　    (1) yes -- 指定存储域值。该情况下，原始的字符串全部被保存在索引中，并可以由IndexReader类恢复。该选项对于需要展示搜索结果的一些域很有用（如URL、标题等）。如果索引的大小在搜索程序考虑之列的话，不要存储太大的域值，因为这些域值会消耗掉索引的存储空间。
    (2) no -- 指定不存储域值。该选项通常跟Index.ANALYZED选项共同用来索引大的文本域值，这些域值不用恢复初始格式，如文本正文。