lasticsearch中template介绍
template中规定了数据的存储格式、分片数量等信息,下边是一个elasticsearch中template例子:
http://192.168.1.215:9200/_template/content_tpl
PUT
{
"template": "content_*",
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"index.mapper.dynamic": false
},
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": "yes"
},
"url": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"omit_norms": "true",
"store": "yes"
},
"signature": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"omit_norms": "true",
"store": "yes"
},
"keyword": {
"type": "string",
"index_analyzer": "lezhi_keyword",
"index_options": "positions",
"omit_norms": "true",
"store": "no"
},
"count": {
"type": "int",
"index": "no",
"store": "yes"
},
"lastModified": {
"type": "long",
"store": "yes"
}
}
}
}
}
template大致分成setting和mappings两部分:
1. settings 主要作用于index的一些相关配置信息,如分片数、副本数,tranlog同步条件、refresh等。
2. mappings 主要是一些说明信息,大致又分为_all、_source、prpperties这三部分:
(1) _all :主要指的是AllField字段,我们可以将一个或多个都包含进来,在进行检索时无需指定字段的情况下检索多个字段。设置“_all" : {"enabled" : true}
(2) _source : 主要指的是SourceField字段,Source可以理解为ES除了将数据保存在索引文件中,另外还有一份源数据。_source字段在我们进行检索 时相当重要,如果在{"enabled" : false}情况下默认检索只会返回ID, 你需要通过Fields字段去到索引中去取数据,效率不是很高。但是enabled设置为true时,索引会比较大,这时可以通过Compress进行压 缩和inclueds、excludes来在字段级别上进行一些限制,自定义哪些字段允许存储。
(3) properties :这是最重要的步伐,主要针对索引结构和字段级别上的一些设置。
一些详细解释可以参考 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/
下面详细介绍properties中的一些配置
1. index_options
Add index_options (applicable to string type) with values of:
(1) docs: only documents are indexed, term frequencies and positions are omitted.
(2) freqs: documents and term frequencies are index, positions are omitted.
(3) positions: documents, term frequencies, and positions are indexed.
see: http://https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/issues/2346
positions选项可以让lucene跳过对该项的出现频率和出现位置的索引,还可以节省一些索引在磁盘上的存储空间,还可以加速搜索和过滤过程,但是会但是悄悄阻止需要位置信息的搜索,如阻止PhraseQuery和SpanQuery类的运行
2. index
(1) analyzed -- 使用分词器将域值分解成独立的语汇单元流,并使每个语汇单元能被搜到,适用于普通文本域(如正文、标题、摘要等),通常需要设置“index_analyzer"。
(2) not_analyzed -- 对域进行索引,但不对String值进行分析,实际上将域值作为 单一语汇单元并使之能本搜索,适用于不能被分解的域值,如URL、文件路径、日期、电话等。
(3) no -- 使用对应的域值不被搜索
3. omit_norms
norms记录了索引中index-time boost信息,但是当你进行搜索时可能会比较耗费内存。omit_norms = true则是忽略掉域加权信息,这样在搜索的时候就不会处理索引时刻的加权信息了。
4. store
域存储选项store,用来确定是否需要存储域的真实值,以便后续搜集时能恢复这个值。
(1) yes -- 指定存储域值。该情况下,原始的字符串全部被保存在索引中,并可以由IndexReader类恢复。该选项对于需要展示搜索结果的一些域很有用(如URL、标题等)。如果索引的大小在搜索程序考虑之列的话,不要存储太大的域值,因为这些域值会消耗掉索引的存储空间。
(2) no -- 指定不存储域值。该选项通常跟Index.ANALYZED选项共同用来索引大的文本域值,这些域值不用恢复初始格式,如文本正文。
http://www.myexception.cn/open-source/2032568.html
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