Elasticsearch结构化搜索

5imobi

 

查找准确值

 

{
"query" : {
"filtered" : {
"query" : {
"match_all" : {}
},
"filter" : {
"term" : {
"phoneNumber" : "16912132423"
}
}
}
}
}
 
analyze API分析具体字段的索引方式

_analyze?tokenizer=standard
"value"
_analyze?field=name
"value"

　　重建索引：
　　必须首先删除索引，因为我们不能修改已经存在的映射。

curl  -XDELETE  web:9200/my_store
　　为了避免“所以当我们用 XHDK-A-1293-#fJ3 来查找时，得不到任何结果，因为这个表征不在我们的倒排索引中”，我们需要通过设置这个字段为 not_analyzed 来告诉 Elasticsearch 它包含一个准确值。

curl  -XPUT  web:9200/my_store -d '{    "mappings" : {        "products" : {           "properties" : {                "productID" : {                    "type" : "string",                    "index" : "not_analyzed"                },"name" : {                    "type" : "string",                   "index" : "not_analyzed"               }            }        }    }}'
　　插入数据

curl -XPOST web:9200/my_store/products/1?pretty -d '{"name":"香蕉","productid":"XHDK-A-1293-#fJ3","version":10}'

组合查询

bool嵌套查询

{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"city": "北京"
}
},
{
"term": {
"channel": "百度"
}
}
]
}
}
}
}
}
 

查询多个准确值

{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"terms": {
"city": [
"苏州",
"北京"
]
}
}
}
}
}
 
　　范围查询 
　　es的范围查询使用range过滤器

{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"range": {
"version": {
"gte": 1,
"lte": 10
}
}
}
}
}
}

{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"range": {
"timestamp": {
"gt": "2015-12-01 00:00:00",
"lt": "2015-12-12 00:00:00"
}
}
}
}
}
}
　　注意：要想过滤出yyyy-MM-dd HH:mm:ss的日期格式的数据，需要在创建索引mappings的时候指定日期格式。比如：

{
"mappings": {
"products": {
"properties": {
"productID": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"name": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
}
}

{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"timestamp": {
"gt": "2015-12-01 00:00:00"
}
}
},
{
"range": {
"version": {
"gt": 1,
"lte": 10
}
}
}
]
}
}
}
}
}