ElasticSearch教程（5）——关于动态Mapping和Templates

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ElasticSearch教程（5）——关于动态Mapping和Templates
1. 类型判定
ElasticSearch在创建index的时候是可以不指定schema的，那么它是怎么知道你使用的是什么类型呢？实际上它是通过给定document的json来判定的，例如，string的话是用引号引起来的，数字是光溜溜的，boolean类型是true或者false等等。这个规则非常的简单，但是非常有效。例如有如下的json：

1

{

2	"field1": "hello",

3	"field2": 1024

4

}

ES能够很容易判定field1为string类型，field2为数字类型，但是有些情况下，需要把所有的格式都存为string，true和false就不行了，因为ES会优先将其存为boolean类型，这就需要我们手动指定schema，另外一个问题是，如果我们对某个index首次插入数据的时候为某个field插入了一个数字类型，例如：

1	curl -XPUT localhost:9200/blog/article/1?pretty -d '{ "field1" : 1024}'

我们可以查看其mapping：

1	curl -XGET localhost:9200/blog/_mapping?pretty

我们可以看到其schem如下：

1

{

2	"blog" : {

3	"article" : {

4	"properties" : {

5	"field1" : {

6	"type" : "long",

7	"ignore_malformed" : false

8

}

9

}

10

}

11

}

12

}

这说明ES已经将该字段的类型定义为long了，然后如果我们插入string，那么就会报错，说类型不匹配：

1	curl -XPUT localhost:9200/blog/article/2?pretty -d '{

2	"field1" : "test string"

3

}'

返回结果为：

1

{

2	"error" : "MapperParsingException[Failed to parse [field1]];

3	nested: NumberFormatException[For input string:

4	\"test string\"]; ",

5	"status" : 400

6

}

但是，如果继续插入float型数据是可以的，因为long可以转换为float，如下：

1	curl -XPUT localhost:9200/blog/article/2?pretty -d '{

2	"field1" : 3.14

3

}'

这时，我们在查看schema，可以看到ES将schema修改了。这就会对我们的数据精度造成影响，为了防止这种情况，或者为了防止已经存在的index添加字段，我们可以将动态schema关闭，如下：

1

{

2	"blog" : {

3	"article" : {

4	"dynamic" : "false",

5	"properties" : {

6

...

7

}

8

}

9

}

10

}

2.动态mapping
有时，我们需要通过json中的field和type来决定我们使用的mapping，这时，动态templates就派上用场了。动态templates和普通的mapping类似，它有一个自己的模式，如果一个field的名字匹配了该模式，该template就会使用，下面是定义模式的两种手段：

• match: template在field名匹配的时候起用。
  
• unmatch: template在field名不匹配的时候起用。
  

当然，也可以使用path_match 和path_unmatch对嵌套field使用。
定义field的使用可以使用

• {name}: document最初写入数据的field的名字。
  
• {dynamic_type}: document最初写入数据的field的type。
  

需要提醒的是，ES是按照你写的templates的顺序来匹配的，因此，匹配范围越广的应该放在越后，不然就会将所有后面的正则拦掉了。例如*应该放在最后：
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{

2	"mappings" : {

3	"article" : {

4	"dynamic_templates" : [

5

{

6	"template_test": {

7	"match" : "*",

8	"mapping" : {

9	"type" : "multi_field",

10	"fields" : {

11	"{name}": { "type" : "{dynamic_type}"},

12	"str": {"type" : "string"}

13

}

14

}

15

}

16

}

17

]

18

}

19

}

20

}

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