参数
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说明(解释)
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broker.id =0
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每一个broker在集群中的唯一表示,
要求是正数。当该服务器的IP地址
发生改变时,broker.id没有变化,
则不会影响consumers的消息情况
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log.dirs=/data/kafka-logs
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kafka数据的存放地址,多个地址的
话用逗号分割,多个目录分布在不同
磁盘上可以提高读写性能
/data/kafka-logs-1,
/data/kafka-logs-2
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port =9092
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broker server服务端口
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message.max.bytes =6525000
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表示消息体的最大大小,
单位是字节
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num.network.threads =4
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broker处理消息的最大线程数,
一般情况下不需要去修改
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num.io.threads =8
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broker处理磁盘IO的线程数,
数值应该大于你的硬盘数
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background.threads =4
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一些后台任务处理的线程数,
例如过期消息文件的删除等,
一般情况下不需要去做修改
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queued.max.requests =500
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等待IO线程处理的请求队列最大数,
若是等待IO的请求超过这个数值,
那么会停止接受外部消息,
应该是一种自我保护机制。
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host.name
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broker的主机地址,若是设置了,
那么会绑定到这个地址上,
若是没有,会绑定到所有的接口上,
并将其中之一发送到ZK,一般不设置
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socket.send.buffer.bytes=100*1024
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socket的发送缓冲区,
socket的调优参数SO_SNDBUFF
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socket.receive.buffer.bytes =100*1024
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socket的接受缓冲区,
socket的调优参数SO_RCVBUFF
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socket.request.max.bytes =100*1024*1024
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socket请求的最大数值,
防止serverOOM,message.max.bytes
必然要小于socket.request.max.bytes,
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.segment.bytes =1024*1024*1024
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topic的分区是以一堆segment文件存储的,
这个控制每个segment的大小,
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.roll.hours =24*7
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这个参数会在日志segment没有
达到log.segment.bytes设置的大小,
也会强制新建一个segment会被
topic创建时的指定参数覆盖
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log.cleanup.policy = delete
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日志清理策略选择有:delete和
compact主要针对过期数据的处理,
或是日志文件达到限制的额度,
会被 topic创建时的指定参数覆盖
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log.retention.minutes=3days
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数据存储的最大时间超过这个时间会
根据log.cleanup.policy设置的
策略处理数据,也就是消费端
能够多久去消费数据
log.retention.bytes和
log.retention.minutes
任意一个达到要求,都会执行删除,
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.retention.bytes=-1
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topic每个分区的最大文件大小,
一个topic的大小限制 =
分区数*log.retention.bytes。
-1没有大小限log.retention.bytes和
log.retention.minutes任意一个达到要求,
都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.retention.check.interval.ms=5minutes
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文件大小检查的周期时间,是否处罚
log.cleanup.policy中设置的策略
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log.cleaner.enable=false
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是否开启日志压缩
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log.cleaner.threads = 2
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日志压缩运行的线程数
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log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
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日志压缩时候处理的最大大小
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log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
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日志压缩去重时候的缓存空间,
在空间允许的情况下,越大越好
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log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
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日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改
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log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
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日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改
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log.cleaner.backoff.ms =15000
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检查是否处罚日志清理的间隔
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log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
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日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,
同时会存在一些空间上的浪费,
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.cleaner.delete.retention.ms =1day
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对于压缩的日志保留的最长时间,
也是客户端消费消息的最长时间,
同log.retention.minutes
的区别在于一个控制未压缩数据,
一个控制压缩后的数据。
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
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对于segment日志的索引文件大小限制,
会被topic创建时的指定参数覆盖
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log.index.interval.bytes =4096
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当执行一个fetch操作后,
需要一定的空间来扫描最近的offset大小,
设置越大,代表扫描速度越快,
但是也更好内存,
一般情况下不需要搭理这个参数
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log.flush.interval.messages=None
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log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,
因为磁盘IO操作是一个慢操作,
但又是一个”数据可靠性"的必要手段,
所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"
与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,
将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),
如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,
这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
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log.flush.scheduler.interval.ms =3000
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检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
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log.flush.interval.ms = None
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仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,
是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,
如果消息量始终没有达到阀值,
但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
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log.delete.delay.ms =60000
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文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改
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log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
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控制上次固化硬盘的时间点,
以便于数据恢复一般不需要去修改
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auto.create.topics.enable =true
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是否允许自动创建topic,若是false,
就需要通过命令创建topic
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default.replication.factor =1
| 副本的个数 |
num.partitions =1
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每个topic的分区个数,若是在topic
创建时候没有指定的话会被topic
创建时的指定参数覆盖
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以下是kafka中Leader,replicas配置参数
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controller.socket.timeout.ms =30000
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partition leader与replicas
之间通讯时,socket的超时时间
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controller.message.queue.size=10
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partition leader与replicas
数据同步时,消息的队列尺寸
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replica.lag.time.max.ms =10000
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replicas响应partition leader
的最长等待时间,若是超过这个时间,
就将replicas列入ISR(in-sync replicas),
并认为它是死的,不会再加入管理中
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replica.lag.max.messages =4000
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如果follower落后与leader太多,
将会认为此follower[或者说
partition relicas]已经失效
##通常,在follower与leader通讯时,
因为网络延迟或者链接断开,
总会导致replicas中消息同步滞后
##如果消息之后太多,leader将认为
此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,
将会把此replicas迁移
##到其他follower中.
##在broker数量较少,
或者网络不足的环境中,
建议提高此值.
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replica.socket.timeout.ms=30*1000
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follower与leader之间的socket超时时间
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replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
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leader复制时候的socket缓存大小
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replica.fetch.max.bytes =1024*1024
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replicas每次获取数据的最大大小
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replica.fetch.wait.max.ms =500
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replicas同leader之间通信的
最大等待时间,失败了会重试
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replica.fetch.min.bytes =1
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fetch的最小数据尺寸,如果leader
中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,
直到满足条件
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num.replica.fetchers=1
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leader进行复制的线程数,
增大这个数值会增加follower的IO
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replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
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每个replica检查是否将
最高水位进行固化的频率
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controlled.shutdown.enable =false
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是否允许控制器关闭broker ,
若是设置为true,会关闭所有
在这个broker上的leader,
并转移到其他broker
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controlled.shutdown.max.retries =3
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控制器关闭的尝试次数
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controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
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每次关闭尝试的时间间隔
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leader.imbalance.per.broker.percentage =10
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leader的不平衡比例,
若是超过这个数值,
会对分区进行重新的平衡
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leader.imbalance.check.interval.seconds =300
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检查leader是否不平衡的时间间隔
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offset.metadata.max.bytes
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客户端保留offset信息的最大空间大小
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kafka中zookeeper参数配置
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zookeeper.connect = localhost:2181
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zookeeper集群的地址,可以是多个,
多个之间用逗号分割
hostname1:port1,hostname2:port2,
hostname3:port3
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zookeeper.session.timeout.ms=6000
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ZooKeeper的最大超时时间,
就是心跳的间隔,若是没有反映,
那么认为已经死了,不易过大
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zookeeper.connection.timeout.ms =6000
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ZooKeeper的连接超时时间
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zookeeper.sync.time.ms =2000
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ZooKeeper集群中leader和
follower之间的同步实际那
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