【转】DevOps相关工具整理

王艳玲

　　敏捷开发软件开发是近数十年软件开发实践中革命性的改变之一。它提倡适应计划、进化发展、早期交付和持续改进，它鼓励快速和灵活应对变化。为了实现这一点，需优化整体的开发生命周期。至于优化，只要有可能，自动化关键部分——这是显而易见的。
　　什么该自动化？
　　每个软件和软件开发的每个阶段都该自动化。
　　一些人可能认为自动化一切是一种野心，甚至是不可能的。不管怎样，我认为我们应该考虑将这个阶段作为我们最后的阶段，并且努力实现它。最后，我们正在实施敏捷开发，这是一个不断持续改进的过程。
　　敏捷开发后的主要观点是迅速、频繁的交付。任何的重复都应该自动化，或者尝试减少在其之上花费的时间。这应该适用于项目中的每个地方。
　　DevOps工具链
　　我给SDLC每个阶段做了一些分类，包括DevOps工具。我们应该至少尝试采用每个类别中的一种工具来处理解决方案。
　　计划与分析

• 　　捕捉和追踪 (JIRA, ServiceNow).
  
• 　　文件或 Wiki页面 (Confluence).
  
• 　　协同(Slack, HipChat).
  

　　设计与实现

• 　　SCM (Subversion, Git, Mercurial).
  
• 　　IDE (Eclipse, IntelliJ, Visual Studio).
  

　　构建与发布(CI/CD)

• 　　资源库管理(Artifactory, Nexus).
  
• 　　构建工具 (Jenkins, Bamboo).
  
• 　　配置管理(Chef, Puppet, Ansible).
  
• 　　云(AWS, Azure, OpenStack).
  
• 　　容器 (Docker).
  

　　集成与测试

• 　　源代码验证 (SonarQube).
  
• 　　安全测试 (HP Fortify).
  
• 　　功能测试(JUnit, Cucumber, Selenium).
  
• 　　性能测试 (SOASTA).
  

　　运营

• 　　监控 (Splunk).
  
• 　　分析 (Adobe Analytics, Flurry, TeaLeaf).
  
• 　　BI (Kibana, Tableau).
  

　　摘自：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTAzMDEwMA==&mid=2652502392&idx=1&sn=8b3211b52c11ee5bc0f3f822afa60d80&chksm=80201043b7579955091ddb3e90ee00e5ffda00abf22cfece4cf75021271ae91931640a75f963&mpshare=1&scene=23&srcid=0315XE0j4iGYaUfcTmNd6gqE#rd