ElasticSearch查询 第三篇：词条查询

santaclaus

　　《ElasticSearch查询》目录导航：

• ElasticSearch查询 第一篇：搜索API
  
• ElasticSearch查询 第二篇：文档更新
  
• ElasticSearch查询 第三篇：词条查询
  
• ElasticSearch查询 第四篇：匹配查询（Match）
  
• ElasticSearch查询 第五篇：布尔查询
  

　　字符串的完全匹配是指字符的大小写，字符的数量和位置都是相同的，词条（term）查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索，词条查询不会分析（analyze）查询字符串，给定的字段必须完全匹配词条查询中指定的字符串。由于词条查询的字符串是未经分析（analyzed）的词条，因此，词条查询经常用于结构化的数据，例如，数值，日期等，当用于文本搜索时，最好在索引映射中设置字符串字段不被索引，也就是说，设置index属性为not_analyzed，否则，只能对该字段进行单词条搜索，也可以使用多字段(fields)属性，定义一个不被分析的字段，原始字段用于全文搜索，而多字段用于词条搜索：



"properties":
{  
"title":{  "type":"string","index":"analyzed"
"fields":{ "title_exact":{"type":"string","index":"not_analyzed"} }
},
　　一，词条查询和全文查询
　　词条（term）查询和全文（fulltext）查询最大的不同之处是：全文查询首先分析（Analyze）查询字符串，使用默认的分析器分解成一系列的分词，term1，term2，termN，然后从索引中搜索是否有文档包含这些分词中的一个或多个，如果执行的match查询，默认的操作符（operator）是，只要文档的字段值能够匹配任意一个词条，该文档就匹配查询条件；而词条查询是字符的完全匹配，只有当字段的字符完全匹配查询字符串时，ElasticSearch引擎才判定文档匹配查询条件：
　　词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索。当在未被分析的字段中进行搜索时，和查询字符串完全匹配的文档会被返回；如果在已分析（Analyzed）的字段中进行搜索，词条必须是小写的单个词条，否则，匹配不到任何文档；
　　全文查询：ElasticSearch引擎会先分析（analyze）查询字符串，将其拆分成小写的分词，只要已分析的字段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不包含任意一个分词，表示没有任何文档匹配查询条件。
　　While the full text queries will analyze the query string before executing, the term-level queries operate on the exact terms that are stored in the inverted index.
　　举个例子，创建索引，并索引文档：





PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"full_text": {
"type":  "string"
},
"exact_value": {
"type":  "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
PUT my_index/my_type/1
{
"full_text":   "Quick Foxes!",
"exact_value": "Quick Foxes!"  
}
View Code　　字段full_text 默认值被分析的（analyzed），字段exact_value显式设置不被分析，索引文档的结果是：在倒排索引中，字段full_text包含两个分词：quick和foxes，分词都是小写的；而exact_value由于未被分析，只是整个短语“Quick Foxes!”，只能进行完全匹配，在查询条件中，少一个字符或多一个字符，甚至大小写不同都不能匹配。
　　1，对未分析的字段进行词条查询



GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"term": {
"exact_value": "Quick Foxes!"
}
}
}
　　对于"exact_value": "Quick Foxes!" ，文档匹配该查询条件，如果将查询条件修改为"exact_value": "Quick Foxes"，或"exact_value": "Quick"，那么文档值不匹配查询条件，不会返回任何文档。  
　　2，对已分析（analyzed）的字段进行词条查询



GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"term": {
"full_text": "Quick Foxes!"
}
}
}
　　对于查询条件 "full_text": "Quick Foxes!"，不会返回任何文档，词条查询不会分析"Quick Foxes!"，对于已分析的字段中，只有小写的单个词条，这些分词都不会匹配含有多个分词的词条。修改查询条件，"full_text": "quick"，由于文档中包含该分词，因此文档匹配查询条件。
　　3，对已分析的字段进行全文查询



GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"full_text": "Quick Foxes!"
}
}
}
　　对于全文查询条件 "full_text": "Quick Foxes!"，ElasticSearch引擎首先分析查询字符串，将其拆分成两个小写的分词：quick 和 foxes，由于字段full_text中包含这两个分词，因此，文档匹配匹配（match）查询。
　　二，单词条查询
　　对于单个词条，对eventname字段进行查询，由于该字段是被索引和分析（analyzed）的，因此，分词之后，该字段只包含小写的分词。
　　如果词条查询写成"eventname":"Azure"，那么将匹配不到任何文档，ElastiSearch引擎返回空的hits数组。



POST /_search -d
{  
"from":10,
"size":5,
"query":{  
"term":{  
"eventname":"azure"
}
}
}
　　三，多词条(terms)查询
　　多词条（terms）查询的查询条件是一个词条数组，只要文档匹配任意一个词条，就匹配查询条件。



POST /_search -d
{  
"from":10,
"size":5,
"query":{  
"terms":{  
"eventname":["azure","aws"]
}
}
}
　　四，范围查询
　　范围查询，是指查询字段值匹配一定的范围的文档：



{
"range" : {
"age" : {
"gte" : 10,
"lte" : 20,
"boost" : 2.0
}
}
}
　　范围查询使用的比较操作符：

• gte：大于或等于（Greater-than or equal to）
  
• gt：大于（Greater-than）
  
• lte：小于或等于（Less-than or equal to）
  
• lt：小于（Less-than）
  

　　五，前缀匹配查询
　　前缀匹配查询是指，文档的字段包含以指定的字符（不会被分析）为前缀的分词，前缀匹配适用于已分析字段，只能匹配单个分词的前缀；也适用于未被分析的字段，这样，字符串将从原始值的第一个字符开始前缀匹配，例如："exact_value": "Qui"



{
"query": {
"prefix": {
"full_text": "qu"
}
}
}
　　六，通配符匹配查询
　　ElsticSearch支持的通配符(wildcard)有2个，分别是：

• *：0个或多个任意字符
  
• ?：任意单个字符
  

　　在通配符查询中，ElasticSearch引擎不会分析查询字符串，当文档的字段匹配通配符查询条件时，文档匹配。通配符查询会使查询性能变差，为了提高查询性能，推荐：查询字符串不要以通配符开头，只在查询字符串中间或末尾使用通配符。



{
"query": {
"wildcard": {
"full_text": "qu*k"
}
}
}
　　七，正则表达式查询
　　ElasticSearch引擎支持正则表达式(RegExp）查询，对词条进行查询，这就意味着，在已分析（analyzed）的字符字段上，只能匹配单个分词的正则表达式，引擎把正则表达式应用到字符串字段的分词中，而不是应用到字段最原始的文本：
　　Elasticsearch will apply the regexp to the terms produced by the tokenizer for that field, and not to the original text of the field.



{
"query": {
"regexp": {
"full_text": "qu[ic]{2}k"
}
}
}
　　如果想对字符串字段的原始文本执行正则表达式匹配，可以在不分析（not_analyzed）的字段上执行正则表达式查询，注意，字符的大小写。



{
"query": {
"regexp": {
"exact_value": "Qui.*"
}
}
}
　　参考文档：
　　Elasticsearch Reference [2.4] » Query DSL » Term level queries
　　Elasticsearch Reference [2.4] » Query DSL