RabbitMQ消息队列（五）：Routing 消息路由

hhajhh

　　上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。

1. Bindings绑定
　　上篇文章中我们是这么做的绑定：



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• channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
  
•                    queue=queue_name)
  

　　绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说：queue对exchagne的内容感兴趣，exchange要把它的Message deliver到queue中。
　　实际上，绑定可以带routing_key 这个参数。其实这个参数的名称和basic_publish 的参数名是相同了。为了避免混淆，我们把它成为binding key。
    使用一个key来创建binding :




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• channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
  
•                    queue=queue_name,
  
•                    routing_key='black')  
  

　　对于fanout的exchange来说，这个参数是被忽略的。

2. Direct exchange
　　  Direct exchange的路由算法非常简单：通过binding key的完全匹配，可以通过下图来说明。



    exchange X和两个queue绑定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
    当P publish key是orange时，exchange会把它放到Q1。如果是black或者green那么就会到Q2。其余的Message都会被丢弃。　　

3. Multiple bindings

      多个queue绑定同一个key是可以的。对于下图的例子，Q1和Q2都绑定了black。也就是说，对于routing key是black的Message，会被deliver到Q1和Q2。其余的Message都会被丢弃。
4. Emitting logs
　　首先是我们要创建一个direct的exchange：



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• channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  
•                          type='direct')  
  

　　我们将使用log的severity作为routing key，这样Consumer可以针对不同severity的log进行不同的处理。
publish：



[python] view plain copy
  

• channel.basic_publish(exchange='direct_logs',  
  
•                       routing_key=severity,
  
•                       body=message)
  

　　我们使用三种severity：'info', 'warning', 'error'.
5. Subscribing
　　对于queue，我们需要绑定severity：



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• result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
  
• queue_name = result.method.queue
  
• 
  
• for severity in severities:  
  
•     channel.queue_bind(exchange='direct_logs',  
  
•                        queue=queue_name,
  
•                        routing_key=severity)
  

　　

6. 最终版本

　　The code for emit_log_direct.py:



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• #!/usr/bin/env python  
  
• import pika  
  
• import sys  
  
• 
  
• connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
•         host='localhost'))  
  
• channel = connection.channel()
  
• 
  
• channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  
•                          type='direct')  
  
• 
  
• severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'  
  
• message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'  
  
• channel.basic_publish(exchange='direct_logs',  
  
•                       routing_key=severity,
  
•                       body=message)
  
• print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)  
  
• connection.close()
  

　　
The code for receive_logs_direct.py:



[python] view plain copy
  

• #!/usr/bin/env python  
  
• import pika  
  
• import sys  
  
• 
  
• connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
•         host='localhost'))  
  
• channel = connection.channel()
  
• 
  
• channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  
•                          type='direct')  
  
• 
  
• result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
  
• queue_name = result.method.queue
  
• 
  
• severities = sys.argv[1:]  
  
• if not severities:  
  
•     print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \  
  
•                          (sys.argv[0],)  
  
•     sys.exit(1)  
  
• 
  
• for severity in severities:  
  
•     channel.queue_bind(exchange='direct_logs',  
  
•                        queue=queue_name,
  
•                        routing_key=severity)
  
• 
  
• print '
  
• Waiting for logs. To exit press CTRL+C'  
  
• 
  
• def callback(ch, method, properties, body):  
  
•     print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)  
  
• 
  
• channel.basic_consume(callback,
  
•                       queue=queue_name,
  
•                       no_ack=True)  
  
• 
  
• channel.start_consuming()
  

　　我们想把warning和error的log记录到一个文件中：



[python] view plain copy
  

• $ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log
  

　　打印所有log到屏幕：



[python] view plain copy
  

• $ python receive_logs_direct.py info warning error
  
• 
  
• Waiting for logs. To exit press CTRL+C