RabbitMQ(从安装到使用)

worker321

RabbitMQ
　　一,RabbitMQ简单介绍:
　　RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
　　MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
　　二,安装



pip install pika

　　三,简单队列　
　　1丶使用API操作RabbitMQ
　　基于Queue实现生产者消费者模型





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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import Queue
import threading

message = Queue.Queue(10)

def producer(i):
while True:
message.put(i)

def consumer(i):
while True:
msg = message.get()

for i in range(12):
t = threading.Thread(target=producer, args=(i,))
t.start()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=consumer, args=(i,))
t.start()
View Code　　对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。





# ！/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
connection = pika.BaseConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))  # 封装socket逻辑部分
channel = connection.channel()  # 拿到操作句柄

channel.queue_declare(queue='hello')  # 通过channel创建一个队列，再给给队列取名字

channel.basic_publish(exchange='',  # 通过句柄给
routing_key='hello',  # 把body的数据放到名为hello的队列里去
body='Hello World!',
))
print("[x] Sent 'Hello World!")
connection.close()
生产者




# ！/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
connection = pika.BaseConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')  # 创建队列
def callback(ch, method, properties, body):  # 就是个回调函数
print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(callback,  # 函数名；取出数据就执行这个函数
queue='hello',  # 队列名
no_ack=Ture)  # 无应答是（Ture）;有应答（False）
print('

Waiting for messages.To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
消费者　　2丶acknowledgment消息不丢失
　　no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。





# ！/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
connection = pika.BaseConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')  # 创建队列
def callback(ch, method, properties, body):  # 就是个回调函数
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print('ok')
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 调为有应答要加上的（下面的要改no_ack=False）

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(callback,  # 函数名；取出数据就执行这个函数
queue='hello',  # 队列名
no_ack=False)  # 无应答是（Ture）;有应答（False）
print('

Waiting for messages.To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
消费者　　3丶durable消息不丢失





import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)  # durable=True这个参数是把数据保存到硬盘

channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # 传递模式从默认的1，改为2
                      ))
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()　
生产者




#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)  # 把无应答调整为有应答

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)  # 改为False,表示有应答
print('

Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
消费者　　4丶消息获取顺序
　　默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。
　　channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列





#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)  # prefetch_count=1这个参数就让取的方式改变，不在顺序取数据

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)
print('

Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
消费者　　四,exchange

1、fanout模式

发布订阅
　　发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。
　　所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。
　　exchange type = fanout





#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
# 创建交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',  # 名字
type='fanout')  # 类型

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',  # 往名字为logs的交换机里
routing_key='',  # 把数据直接放到交换机里，不用放到队列中，所以默认为空
body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()  # 关闭
发布者




#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
#创建交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
# 随机创建一个队列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs',  # 随机生成的队列绑定交换机
queue=queue_name)
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)
channel.basic_consume(callback,  # 在下面阻塞后，如果得到数据后才执行这个函数
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()  # 阻塞住，等待生产者把数据放到消费者，并监听
订阅者　　图形解释：

2、dirct模式

关键字发送
　　RabbitMQ   还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，
　　exchange   根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。
　　exchange type = direct





#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')
severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key=severity,
body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()
生产者




#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
severities = sys.argv[1:]
if not severities:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)
for severity in severities:  # 用循环是可以绑定多个队列
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key='severity')  # 定义的参数（关键字）
   
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key='alex')
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
消费者　　图形解释:
　　在交换机中用一关键字，只有队列里有关键字交换机才会发送数据给绑定的队列。

3、topic
　　模糊匹配
　　在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，
　　匹配成功，则将数据发送到指定队列。exchange type = topic



# 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
*  表示只能匹配 一个 单词
发送者路由值              队列中
old.boy.python          old.*  -- 不匹配
old.boy.python          old.#  -- 匹配





#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')
routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()
生产者




#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)
for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
消费者　　图形解释: