Python之路第十二天，高级(4)

ab168

rabbitMQ
　　RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
　　
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
　　RabbitMQ安装
　　

CentOS:　　
1.安装epel源，其实就是一个yum配置文件，可以到/etc/yum.repo.d/里查看
　　
[iyunv@localhost ~]# yum -y install epel-release
　　
2.安装erlang
　　
[iyunv@localhost ~]# yum -y install erlang
　　
3.安装RabbitMQ
　　
[iyunv@localhost]# yum -y install rabbitmq-server
　　
4.启动/停止
　　
[iyunv@localhost ~]# service rabbitmq-server start/stop
　　

　　PYTHON API 安装
　　

pip3 install pika　　

　　

　　PYTHON 操作 rabbitMQ:
　　对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。
　　最基本的生产者消费者:
　　生产者代码：
　　

import pika　　

　　

　　
# 连接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
# 创建频道
　　
channel = connection.channel()
　　
# 创建一个队列名叫hello
　　
channel.queue_declare(queue='hello')
　　
# exchange -- 它使我们能够确切地指定消息应该到哪个队列去。
　　
# 向队列插入数值 routing_key是队列名 body是要插入的内容
　　

　　
channel.basic_publish(exchange='',
　　routing_key='hello',
　　body='Hello World!')
　　
print("发送消息到队列里")
　　
#缓冲区已经flush而且消息已经确认发送到了RabbitMQ中，关闭链接
　　
connection.close()
　　

　　

　　消费者代码：
　　

import pika　　

　　

　　
# 连接接rabbit
　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
# 创建频道
　　
channel = connection.channel()
　　
# 如果生产者没有运行创建队列，那么消费者也许就找不到队列了。为了避免这个问题
　　
# 所有消费者也创建这个队列，如果这个队列存在，这条语句就不起作用了
　　
channel.queue_declare(queue='hello')
　　
# 接收消息需要使用callback这个函数来接收，他会被pika库来调用
　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] Received %r" % body)
　　
# 从队列取数据 callback是回调函数 如果拿到数据 那么将执行callback函数
　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue='hello',
　　no_ack=True)
　　
print('

等待信息. To exit press CTRL+C')
　　
# 永远循环等待数据处理和callback处理的数据
　　
channel.start_consuming()
　　

　　acknowledgment消息不丢失
　　no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。
　　生产者代码不变。
　　消费者：
　　

import pika　　
# 链接rabbit
　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
# 创建频道
　　
channel = connection.channel()
　　
# 如果生产者没有运行创建队列，那么消费者创建队列
　　
channel.queue_declare(queue='hello')
　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] Received %r" % body)
　　import time
　　time.sleep(10)
　　print 'ok'
　　# 主要使用此代码 手动回复ACK
　　ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue='hello',
　　no_ack=False)
　　

　　
print('

Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
　　
channel.start_consuming()
　　

　　durable消息不丢失（持久化）
　　生产者：
　　

import pika　　
# 连接rabbit服务器
　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
# 创建频道
　　
channel = connection.channel()
　　
# 创建队列，使用durable方法
　　
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
　　#如果想让队列实现持久化那么加上durable=True
　　
channel.basic_publish(exchange='',
　　routing_key='hello',
　　body='Hello World!',
　　properties=pika.BasicProperties(
　　delivery_mode=2,
　　# 标记我们的消息为持久化的 - 通过设置 delivery_mode 属性为 2
　　# 这样必须设置，让消息实现持久化
　　))
　　
# 这个exchange参数就是这个exchange的名字. 空字符串标识默认的或者匿名的exchange：如果存在routing_key, 消息路由到routing_key指定的队列中。
　　
print(" [x] 开始队列'")
　　
connection.close()
　　

　　消费者：
　　

import pika　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
# 创建频道
　　
channel = connection.channel()
　　
# 创建队列，使用durable方法
　　
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
　　

　　

　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] Received %r" % body)
　　import time
　　time.sleep(10)
　　print 'ok'
　　ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
　　

　　channel.basic_consume(callback,
　　queue='hello',
　　no_ack=False)
　　

　　print('

等待队列. To exit press CTRL+C')
　　channel.start_consuming()
　　

　　消息获取顺序
　　默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者2去队列中获取 偶数 序列的任务。
　　channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列。
　　

import pika　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　
channel.queue_declare(queue='hello'durable=True)  # 设置队列持久化
　　

　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] Received %r" % body)
　　import time
　　time.sleep(10)
　　print 'ok'
　　# 消息未处理完前不要发送信息的消息  
　　ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
　　
# 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列
　　
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
　　

　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue='hello',
　　no_ack=False)
　　

　　
print('

Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
　　
channel.start_consuming()
　　

　　发布订阅

　　发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。
　　exchange type = fanout
　　发布者：
　　

import pika　　
import sys
　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='logs',
　　type='fanout')
　　

　　
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
　　
channel.basic_publish(exchange='logs',
　　routing_key='',
　　body=message)
　　
print(" [x] Sent %r" % message)
　　
connection.close()
　　

　　订阅者：
　　

import pika　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='logs',
　　type='fanout')
　　

　　
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
　　
queue_name = result.method.queue
　　

　　
channel.queue_bind(exchange='logs',
　　queue=queue_name)
　　

　　
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
　　

　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] %r" % body)
　　

　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue=queue_name,
　　no_ack=True)
　　

　　
channel.start_consuming()
　　

　　关键字发送
　　exchange type = direct
　　之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

　　发送者：
　　

import pika　　
import sys
　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
　　type='direct')
　　

　　
severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
　　
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
　　
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
　　routing_key=severity,
　　body=message)
　　
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
　　
connection.close()
　　

　　订阅者：
　　

import pika　　
import sys
　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
　　type='direct')
　　

　　
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
　　
queue_name = result.method.queue
　　

　　
severities = sys.argv[1:]
　　
if not severities:
　　sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
　　sys.exit(1)
　　

　　
for severity in severities:
　　channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
　　queue=queue_name,
　　routing_key=severity)
　　

　　
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
　　

　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
　　

　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue=queue_name,
　　no_ack=True)
　　

　　
channel.start_consuming()
　　

　　模糊匹配

　　exchange type = topic
　　在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配0个或多个单词
  
• * 表示只能匹配一个单词
  

　　发送者路由值 队列中
　　

old.boy.python          old.*  -- 不匹配　　
old.boy.python          old.#  -- 匹配
　　

　　发送者：
　　

import pika　　
import sys
　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
　　type='topic')
　　

　　
routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
　　
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
　　
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
　　routing_key=routing_key,
　　body=message)
　　
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
　　
connection.close()
　　

　　订阅者：
　　

import pika　　
import sys
　　

　　
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
　　host='localhost'))
　　
channel = connection.channel()
　　

　　
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
　　type='topic')
　　

　　
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
　　
queue_name = result.method.queue
　　

　　
binding_keys = sys.argv[1:]
　　
if not binding_keys:
　　sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
　　sys.exit(1)
　　

　　
for binding_key in binding_keys:
　　channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
　　queue=queue_name,
　　routing_key=binding_key)
　　

　　
print('

Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
　　

　　
def callback(ch, method, properties, body):
　　print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
　　

　　
channel.basic_consume(callback,
　　queue=queue_name,
　　no_ack=True)
　　

　　
channel.start_consuming()