如果资料表有相当多的资料,我们便会建立索引来加快速度。好比说:
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段,建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。
增加数据
接下来我们要插入数据了,加入的方法为使用insert into指令,语法为:
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我们可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果该字段没有资料,我们可以填NULL。
删除数据
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年(不含)的电影了。
更改数据
了解select的用法非常重要,因为要在sqlite更改或删除一笔资料,也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了:
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里,被打成'Jodee Foster'的那笔(或多笔)资料,改回成Jodie Foster。
查询数据
讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:
select columns from table_name where expression;
最常见的用法,当然是倒出所有数据库的内容:
select * from film;
如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列:
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来:
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份:
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影:
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符):
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料:
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部:
select count(*) from film where year >= 1985;