设为首页 收藏本站
查看: 847|回复: 0

[经验分享] mongodb 监控项详解(mms)

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2017-8-29 09:53:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
mongodb mms监控项

Opcounters  :       当前有执行命令的操作(command,query,update,delete,gemore,insert)次数
Connections :             当前与此服务器的活动连接的数量。每个连接分配一个堆栈;因此,非常多的连接会导致严重的RAM使用
page_faults :           页面错误的平均利率这一过程在选定的样本期间每秒
Memory :            驻留,虚拟,映射内存的大小
Network :            网络流量出口和入口流量
DB Storage :           DB大小
Scan And Order:       不能使用索引执行某种操作
Document Metrics:      returned:每秒的平均利率查询返回的文档在选定的样本               
                            inserted:文档的平均速度每秒插入所选样本段                          
                            updated:在选定的样本期间更新的文件的平均速率。
                            deleted:在选定的样本周期内删除的文件的平均速率
                             
Queues                      当前的队列

Query Executor              scanned:每秒的平均利率所选样本段索引项扫描期间查询和查询计划评估
                            scanned objects: 每秒的平均利率所选样本段文件扫描在查询和查询计划评估
                             
Tickets Available           read:表示允许进入存储引擎并行读取操作数。当这个值达到0时,新读请求队列,直到读票可用为止
                            write:代表数量的并发写操作允许进入存储引擎。当这个值达到0,新的写请求队列,直到写票可用为止     
Query Targeting             scanned / returned:索引项的数量与被查询返回的文档数量的比率,因为之前的数据点为选定的样本周期。1.0的值意味着所有返回的文档完全符合样本周期的查询标准
                            scanned objects / returned:对被查询返回的文档数进行扫描的文档数的比率,因为之前的数据点为选定的样本周期
                             
Cursors                     当前游标个数

Replication Oplog Window    近似的小时数可用oplog主要的复制。如果一个二级实时超过这个数量,后面不能赶上,需要一个完整的重新同步

Asserts                     维护窗口

Cache Activity              readInto:在选择的样本周期内,每秒读取的字节平均速率为WiredTiger的缓存
                            writtenFrom:在选择的样本周期内,每秒写入的字节平均速率为WiredTiger的缓存



Operation Execution Times   在选定的样本周期内,每读/写/命令操作的平均执行时间
Oplog GB/Hour               oplog主要生成的平均速度每小时
Cache Usage                 dirty:目前在跟踪的肮脏的字节数WiredTiger缓存
                            used:目前在WiredTiger缓存的字节数

以上是对mongodb的官方监控(mms)给的解释,都是靠自我理解


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-403648-1-1.html 上篇帖子: mongodb求助一个比较好的备份策略 下篇帖子: mongodb性能优化
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表