Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境

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0.前言

    本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。
    对使用的系统环境作如下说明：

• 操作系统：CentOS 6.5 64位
  
• 主机IP地址：10.0.0.131/24
  
• 主机名：leaf
  
• 用户名：root
  
• hadoop版本：2.6.5
  
• jdk版本：1.7
  
  
  

    可以看到，这里直接使用root用户，而不是按照大多数的教程创建一个hadoop用户来进行操作，就是为了达到快速搭建Hadoop环境以进行体验的目的。

    为了保证后面的操作能够正常完成，请先确认本机是否可以解析到主机名leaf，如果不能，请手动添加解析到/etc/hosts目录中：

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[iyunv@leaf ~]# echo "127.0.0.1  leaf" >> /etc/hosts [iyunv@leaf ~]# ping leaf PING leaf (127.0.0.1) 56(84) bytes of data. 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.043 ms 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.048 ms 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.046 ms

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1.rsync软件安装

    使用下面命令安装：

1	[iyunv@leaf ~]# yum install -y rsync

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2.ssh安装与免密码登陆配置

（1）ssh安装
    使用下面命令安装

1	[iyunv@leaf ~]# yum install -y openssh-server openssh-clients

（2）ssh免密码登陆配置

    因为Hadoop使用ssh协议来管理远程守护进程，所以需要配置免密码登陆。

• 关闭防火墙和selinux
  
  
  

    为了确保能够成功配置，在配置前，先把防火墙和selinux关闭：

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# 关闭防火墙 [iyunv@leaf ~]# /etc/init.d/iptables stop [iyunv@leaf ~]# chkconfig --level 3 iptables off # 关闭selinux [iyunv@leaf ~]# setenforce 0 [iyunv@leaf ~]# sed -i s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g /etc/selinux/config [iyunv@leaf ~]# cat /etc/selinux/config | grep disabled #     disabled - No SELinux policy is loaded. SELINUX=disabled

• 生成密钥对
  
  

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[iyunv@leaf ~]# mkdir .ssh [iyunv@leaf ~]# ssh-keygen -t dsa -P '' -f .ssh/id_dsa Generating public/private dsa key pair. Your identification has been saved in .ssh/id_dsa. Your public key has been saved in .ssh/id_dsa.pub. The key fingerprint is: 5b:af:7c:45:f3:ff:dc:50:f5:81:4b:1e:5c:c1:86:90 root@leaf The key's randomart image is: +--[ DSA 1024]----+ |           .o oo.| |           E..oo | |             =...| |            o = +| |        S .  + oo| |         o .  ...| |        .   ... .| |         . ..  oo| |          o.    =| +-----------------+

• 将公钥添加到本地信任列表
  
  

1	[iyunv@leaf ~]# cat .ssh/id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys

• 验证
  
  
  

    上面三步完成后就完成了免密码登陆的配置，可以使用下面的命令进行验证：

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[iyunv@leaf ~]# ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. RSA key fingerprint is d1:0d:ed:eb:e7:d1:2f:02:23:70:ef:11:14:4e:fa:42. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts. Last login: Wed Aug 30 04:28:01 2017 from 10.0.0.1 [iyunv@leaf ~]#

    在第一次登陆的时候需要输入yes，之后再登陆时就可以直接登陆了：

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[iyunv@leaf ~]# ssh localhost Last login: Wed Aug 30 04:44:02 2017 from localhost [iyunv@leaf ~]#

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3.jdk安装与配置

（1）jdk下载
    这里使用的是jdk1.7版本，可以到下面的网站进行下载：

http://www.oracle.com/technetwor ... javase7-521261.html
    下载完成后，可以使用winscp上传到/root目录下，如下：

1 2	[iyunv@leaf ~]# ls -lh jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 147M Aug 29 12:05 jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

（2）jdk安装
    将jdk解压到/usr/local目录下，并创建软链接：

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[iyunv@leaf ~]# cp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/ [iyunv@leaf ~]# cd /usr/local/ [iyunv@leaf local]# tar -zxf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz [iyunv@leaf local]# ls -ld jdk1.7.0_80/ drwxr-xr-x. 8 uucp 143 4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_80/ [iyunv@leaf local]# ln -s jdk1.7.0_80/ jdk [iyunv@leaf local]# ls -ld jdk lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 04:56 jdk -> jdk1.7.0_80/

（3）JAVA_HOME环境变量配置
    java命令在/usr/local/jdk/bin目录下：

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[iyunv@leaf local]# cd jdk/bin/ [iyunv@leaf bin]# ls -lh java -rwxr-xr-x. 1 uucp 143 7.6K Apr 11  2015 java

    配置java环境变量：

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[iyunv@leaf bin]# echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/bin' >> /etc/profile [iyunv@leaf bin]# echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME' >> /etc/profile [iyunv@leaf bin]# source /etc/profile

    这样我们就可以在任何一个目录下使用java相关的命令：

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[iyunv@leaf ~]# java -version java version "1.7.0_80" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode) [iyunv@leaf ~]# javac -version javac 1.7.0_80

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4.hadoop安装与配置

（1）hadoop下载
    这里使用hadoop 2.6.5版本，可以到下面的网站进行下载：

http://hadoop.apache.org/releases.html
    选择2.6.5的binary进入相应的页面便可以下载，然后使用winscp上传到/root目录下，如下：

1 2	[iyunv@leaf ~]# ls -lh hadoop-2.6.5.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 191M Aug 29 19:09 hadoop-2.6.5.tar.gz

（2）hadoop安装
    将hadoop解压到/usr/local目录下，并创建软链接：

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[iyunv@leaf ~]# cp hadoop-2.6.5.tar.gz /usr/local [iyunv@leaf ~]# cd /usr/local [iyunv@leaf local]# tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz [iyunv@leaf local]# ls -ld hadoop-2.6.5 drwxrwxr-x. 9 1000 1000 4096 Oct  3  2016 hadoop-2.6.5 [iyunv@leaf local]# ln -s hadoop-2.6.5 hadoop [iyunv@leaf local]# ls -ld hadoop lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 05:05 hadoop -> hadoop-2.6.5

（3）hadoop环境变量配置
    hadoop相关命令在/usr/local/hadoop/bin和/usr/local/hadoop/sbin目录下，如下所示：

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[iyunv@leaf local]# cd hadoop/bin/ [iyunv@leaf bin]# ls -lh hadoop -rwxr-xr-x. 1 1000 1000 5.4K Oct  3  2016 hadoop

    配置hadoop环境变量：

1 2	[iyunv@leaf bin]# echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin' >> /etc/profile [iyunv@leaf bin]# echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME' >> /etc/profile

    这样我们就可以在任何一个目录下使用hadoop相关的命令：

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[iyunv@leaf ~]# hadoop Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND        where COMMAND is one of:   fs                   run a generic filesystem user client   version              print the version   jar <jar>            run a jar file   checknative [-a|-h]  check native hadoop and compression libraries availability   distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively   archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive   classpath            prints the class path needed to get the   credential           interact with credential providers                        Hadoop jar and the required libraries   daemonlog            get/set the log level for each daemon   trace                view and modify Hadoop tracing settings or   CLASSNAME            run the class named CLASSNAME Most commands print help when invoked w/o parameters.

（4）hadoop配置
    hadoop的配置文件在/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下：

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[iyunv@leaf ~]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ [iyunv@leaf hadoop]# ls capacity-scheduler.xml      hadoop-policy.xml        kms-log4j.properties        ssl-client.xml.example configuration.xsl           hdfs-site.xml            kms-site.xml                ssl-server.xml.example container-executor.cfg      httpfs-env.sh            log4j.properties            yarn-env.cmd core-site.xml               httpfs-log4j.properties  mapred-env.cmd              yarn-env.sh hadoop-env.cmd              httpfs-signature.secret  mapred-env.sh               yarn-site.xml hadoop-env.sh               httpfs-site.xml          mapred-queues.xml.template hadoop-metrics2.properties  kms-acls.xml             mapred-site.xml.template hadoop-metrics.properties   kms-env.sh               slaves

• 配置core-site.xml
  
  
  

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<configuration>     <property>         <name>fs.default.name</name>         <value>hdfs://localhost:9000</value>     </property> </configuration>

    fs.default.name这个字段下的值用于指定NameNode（HDFS的Master）的IP地址和端口号，如下面的value值hdfs://localhost:9000，就表示HDFS NameNode的IP地址或主机为localhost，端口号为9000.

• 配置hdfs-site.xml
  
  

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<configuration>     <property>         <name>dfs.replication</name>         <value>1</value>     </property>     <property>         <name>dfs.name.dir</name>         <value>/home/nuoline/hdfs-filesystem/name</value>     </property>     <property>         <name>dfs.data.dir</name>         <value>/home/nuoline/hdfs-filesystem/data</value>     </property> </configuration>

    dfs.replication用于指定HDFS中每个Block块被复制的次数，起到数据冗余备份的作用；dfs.name.dir用于配置HDFS的NameNode的元数据，以逗号隔开，HDFS会把元数据冗余复制到这些目录下；dfs.data.dir用于配置HDFS的DataNode的数据目录，以逗号隔开，HDFS会把数据存在这些目录下。

• 配置mapred-site.xml
  
  

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<configuration>     <property>         <name>mapred.job.tracker</name>         <value>localhost:9001</value>     </property> </configuration>

    mapred.job.tracker字段用于指定MapReduce Jobtracker的IP地址及端口号，如这里IP地址或主机为localhost，9001是MapReduce Jobtracker RPC的交互端口。

• 配置hadoop-env.sh
  
  

1	export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

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5.hadoop启动与测试

（1）格式化HDFS分布式文件系统
    执行如下命令：

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[iyunv@leaf ~]# hadoop namenode -format ... 17/08/30 08:41:29 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 17/08/30 08:41:29 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 17/08/30 08:41:29 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at leaf/127.0.0.1 ************************************************************/

    注意看输出显示是不是跟上面的类似，如果是，则说明操作成功。


（2）启动hadoop服务
    执行如下命令：

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[iyunv@leaf ~]# start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 17/08/30 08:53:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-leaf.out localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-leaf.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0] 0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-secondarynamenode-leaf.out 17/08/30 08:53:48 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-resourcemanager-leaf.out localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-nodemanager-leaf.out

（3）hadoop服务测试
    启动完成后，执行jps命令，可以看到hadoop运行的守护进程，如下：

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[iyunv@leaf ~]# jps 4167 SecondaryNameNode 4708 Jps 3907 NameNode 4394 NodeManager 4306 ResourceManager 3993 DataNode

    也可以通过在浏览器中输入地址来访问相关页面，这里访问NameNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50070，如下：
    访问DataNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50075，如下

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6.参考资料

《Hadoop核心技术》
不过需要注意的是，书上版本用的是1.x，这里用的是2.x版本。