Python的模块

grerww

  模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。首先，我们将学习如何使用标准库模块。 1、使用sys模块
#!/usr/bin/python
# Filename: using_sys.py
import sys
print 'The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
        print i
print '\n\nThe PYTHONPATH is',sys.path,'\n'
[iyunv@gflinux102 code]# python using_sys.py
The command line arguments are:
using_sys.py


The PYTHONPATH is ['/home/test/code', '/usr/lib/python24.zip', '/usr/lib/python2.4', '/usr/lib/python2.4/plat-linux2', '/usr/lib/python2.4/lib-tk', '/usr/lib/python2.4/lib-dynload', '/usr/lib/python2.4/site-packages', '/usr/lib/python2.4/site-packages/Numeric', '/usr/lib/python2.4/site-packages/gtk-2.0']
    首先，我们利用import语句 输入 sys模块。基本上，这句语句告诉Python，我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。
当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你 使用 。注意，初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外，“sys”是“system”的缩写。
sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。
sys.argv变量是一个字符串的 列表 （列表会在后面的章节详细解释）。特别地，sys.argv包含了 命令行参数 的列表，即使用命令行传递给你的程序的参数。
如果你使用IDE编写运行这些程序，请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。
这里，当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候，我们使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。
记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意，Python从0开始计数，而非从1开始。
sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则，你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。
2、字节编译的.pyc文件
    输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以Python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ，这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关（是否还记得Python如何工作的介绍？）。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，.pyc文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外，这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以，现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。
3、from..import语句
    如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来，应该避免使用from..import而使用import语句，因为这样可以使你的程序更加易读，也可以避免名称的冲突。
4、模块的__name__
    每个模块都有一个名称，在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的，当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。
    使用模块的__name__
#!/usr/bin/python
# FIlename: using_name.py
if __name__ == '__main__':
        print 'This program is being run by itself'
else:
        print 'I am being imported from another module'
[iyunv@gflinux102 code]# python using_name.py
This program is being run by itself
[iyunv@gflinux102 code]# python
Python 2.4.3 (#1, Dec 10 2010, 17:24:32)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>>
    每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。
5、制造你自己的模块
    创建你自己的模块是十分简单的，你一直在这样做！每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。
创建你自己的模块：
#!/usr/bin/python
# Filename: mymodule.py
def sayHi():
        print 'Hi,this is mymodule speaking.'
version = '0.1'

    已经看到，它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。
    记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。
#!/usr/bin/python
# Filename: mymodule_demo.py
import mymodule
mymodule.sayHi()
print 'Version',mymodule.version
[iyunv@gflinux102 code]# python mymodule_demo.py
Hi,this is mymodule speaking.
Version 0.1
注意我们使用了相同的点号来使用模块的成员。
    from..import版本：
#/usr/bin/python
# Filename: mymodule_demo2.py
from mymodule import sayHi,version
# Alternative:
# from mymodule import *
sayHi()
print 'Version',version
[iyunv@gflinux102 code]# python mymodule_demo2.py
Hi,this is mymodule speaking.
Version 0.1
    两种方法输出完全相同。

5、dir()函数
    你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。
当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。
[iyunv@gflinux102 code]# python
Python 2.4.3 (#1, Dec 10 2010, 17:24:32)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_debugmallocstats', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'hexversion', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']
>>> a = 4
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys']
>>> del a
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']
>>>
    首先，我们来看一下在输入的sys模块上使用dir。我们看到它包含一个庞大的属性列表。
接下来，我们不给dir函数传递参数而使用它——默认地，它返回当前模块的属性列表。注意，输入的模块同样是列表的一部分。
    为了观察dir的作用，我们定义一个新的变量a并且给它赋一个值，然后检验dir，我们观察到在列表中增加了以上相同的值。我们使用del语句删除当前模块中的变量/属性，这个变化再一次反映在dir的输出中。
    关于del的一点注释——这个语句在运行后被用来 删除 一个变量/名称。在这个例子中，del a，你将无法再使用变量a——它就好像从来没有存在过一样。
    模块的用处在于它能为你在别的程序中重用它提供的服务和功能。Python附带的标准库就是这样一组模块的例子。