docker笔记-docker-run

孤独雪鹰

　　docker run参数:
--name 标记可以为容器自定义命名
-v 挂载数据卷
--volumes-from 挂载容器的数据卷
--link 参数可以让容器之间安全的进行交互
　　1 数据卷 -v 容器目录 或 -v 本地目录:容器目录
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
卷会一直存在，直到没有容器使用
*数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
docker run 命令使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。
在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
--创建一个数据卷(到容器的 /webapp 目录)
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
--指定挂载一个本地主机的目录到容器中去
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录
(本地目录的路径必须是绝对路径)
　　1.2 数据卷容器 --volumes-from 容器名称
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
--volumes-from 会继承被挂载容器中的数据卷
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
**注意!!：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
**注意!!:如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。
如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器
　　1.3 备份、恢复、迁移数据卷
备份
从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
恢复
如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
　　2 网络
docker run参数:
-p IP:host_port:container_port 或 -p IP::port
配置网络访问域名(ip)和端口转发容器端口
监听主机的指定域名端口转发到容器的端口
　　3 容器互联
使用 --name 标记可以为容器自定义命名
使用 --link 参数可以让容器之间安全的进行交互
　　先创建一个新的数据库容器
$ sudo docker run -d --name db training/postgres
然后创建一个新的 web 容器，并将它连接到 db 容器
$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
此时，db 容器和 web 容器建立互联关系。
--link 参数的格式为 --link name:alias，其中 name 是要链接的容器的名称，alias 是这个连接的别名。
　　Docker 通过 2 种方式为容器公开连接信息：
-环境变量
-更新 /etc/hosts 文件
　　使用 env 命令来查看 web 容器的环境变量
$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
. . .
DB_NAME=/web2/db
DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
. . .
其中 DB_ 开头的环境变量是供 web 容器连接 db 容器使用，前缀采用大写的连接别名。
　　除了环境变量，Docker 还添加 host 信息到父容器的 /etc/hosts 的文件。下面是父容器 web 的 hosts 文件
$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
172.17.0.7  aed84ee21bde
. . .
172.17.0.5  db
这里有 2 个 hosts，第一个是 web 容器，web 容器用 id 作为他的主机名，第二个是 db 容器的 ip 和主机名。
可以在 web 容器中安装 ping 命令来测试跟db容器的连通。
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db
PING db (172.17.0.5): 48 data bytes
56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
用 ping 来测试db容器，它会解析成 172.17.0.5
(ping命令默认未安装 使用命令dnf install iputils 安装)