rabbitmq_server_topic topic模式
#!/usr/bin/env python
#{data} {time}
#_*_coding:utf-8_*_
import pika,sys,time
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()#管道
#severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'#启动参数 默认无参数为 info 级别
routing_key= sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anorrymous.info'#启动参数 默认无参数为 info 级别
msg=''.join(sys.argv[2:]) or 'info:消息默认发送………'#启动参数 为空,发默认消息
for i in range(10):
time.sleep(1)
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',#绑定频道
#routing_key=severity,#默认的消息队列级别
routing_key=routing_key,#默认的消息队列级别
body=msg+str(i),
#properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)#持久化 广播不能使用
)
#print(msg,severity)
print(msg,routing_key)
connection.close()
#channel.close()
View Code topic_client: 可按级别来接收 广播
#!/usr/bin/env python
#{data} {time}
#_*_coding:utf-8_*_
import pika,time,sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost' ))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',#定义一个接收的频道
type='topic')
reult=channel.queue_declare(exclusive=True)#随机生成唯一的队列名,会在消息接收后自动删除
queuename=reult.method.queue#队列名 自动生成
#severities = sys.argv[1:]
binding_key = sys.argv[1:]
#if not severities:
if not binding_key:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])#启动接收的消息级别
sys.exit(1)
#for severity in severities:#循环接收各级别的消息
for severity in binding_key:#循环接收各级别的消息
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queuename,
routing_key=severity)
def callback(ch, method, properties, body):#回调函数
print('接收消息中…………')
#time.sleep(5)
print(" [x] Received %r" % body.decode())
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)#同时只处理一个消息
channel.basic_consume(callback,#接收到消息调用回调函数 callback
queue=queuename,
#no_ack=True
)
print('
接收消息中. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()#启动消息接收
View Code
运维网声明
1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网 享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com