mysql 为表添加索引

xuke123

　　索引作用
　　在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
　　例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。
　　SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
　　此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会非常慢。
　　如果对每个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。
　　（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包含的数据。
　　（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
　　（3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中所有的行。
　　在此情形下，仍然对表t1执行了一个完全扫描，但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。
　　利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。
　　1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
　　mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
　　2.添加UNIQUE(唯一索引)
　　mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
　　`column`
　　)
　　3.添加INDEX(普通索引)
　　mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
　　4.添加FULLTEXT(全文索引)
　　mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
　　5.添加多列索引
　　mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
　　下面是更加详细的方法
　　MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。
　　使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：
　　ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);
　　我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。
　　mysql> alter table test add index(t_name);
　　Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
　　Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
　　执行成功后，我们来看看结果。
　　mysql> describe test;
　　+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
　　| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |
　　+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
　　| t_id       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
　　| t_name     | varchar(50) | NO   | MUL | NULL    |       |
　　| t_password | char(32)    | YES  |     | NULL    |       |
　　| t_birth    | date        | YES  |     | NULL    |       |
　　+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
　　4 rows in set (0.00 sec)
　　结果可以看出，t_name字段的Key这一栏由原来的空白变成了MUL。这个MUL是什么意思呢？简单解释一下：如果Key是MUL，那么该列的值可以重复，该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。
　　2.  创建索引
　　在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
　　1．ALTER TABLE
　　ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
?ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)　　其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
　　2．CREATE INDEX
　　CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
?CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)　　table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
　　3．索引类型
　　在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。
　　PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
　　下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
复制代码代码如下:ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)　　4.  删除索引
　　可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
?DROP INDEX index_name ON talbe_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY　　其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
　　第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
　　如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
　　5．查看索引
?mysql> show index from tblname;mysql> show keys from tblname;　　· Table
　　表的名称。
　　· Non_unique
　　如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
　　· Key_name
　　索引的名称。
　　· Seq_in_index
　　索引中的列序列号，从1开始。
　　· Column_name
　　列名称。
　　· Collation
　　列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（无分类）。
　　· Cardinality
　　索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
　　· Sub_part
　　如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
　　· Packed
　　指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
　　· Null
　　如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
　　· Index_type
　　用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
　　· Comment
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