mongoDB数据库

q36988

　　1、mongoDB简介：mongoDB 为非关系数据库，集合（collection）关系数据库中的表，中存储的为json结构的文档，集合中的每一条记录都可以结构不同，
　　但必须都有_id字段（mongoDB默认的Object类型的标识）。
　　2、mongoDB安装：教程链接：Windows下：http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html
　　Linux下：http://jingyan.baidu.com/article/fd8044faf4f3a95030137a79.html
　　3、mongoDB初级查询语句：
mongoDB语句对应的SQL语句新建数据库：use mydb;//新建一个数据库mydbcreate database mydb查看数据库列表：show dbs //mongoDB自带测试数据库　　新建集合：db.student.insert({'name':'lily',age:NumberInt('18','sex':'女')})
　　插入新的数据，mongoDB自动创建集合，无数据的集合不会显示在列表中
create table student(           >            name varchar(30),            age int,            sex varchar(10),            primary key (id)        )查询全部：db.collection.find();select * from collection;　　条件查询：db.collection.find({age:18})
　　db.collection.find({'sex':'男'})
　　db.collection.find({age:{$gt:18}})
　　db.collection.find({age:{$gte:18}})
　　db.collection.find({age:{$lt:18}})
　　db.collection.find({age:{$lte:18}})
　　select * from collection where age=18;
　　select * from collection where sex='男';
　　select * from collection where age>18;
　　select * from collection where age>=18;
　　select * from collection where age<18;
　　select * from collection where age<=18;
查询数量：db.collection.find({age:18}).count(); select count(*) from collection where age=18; 分页查询：db.collection.find({age:18}).limit(10).skip(5); select * from collection where age=18 limit 5,10; 查询指定字段：db.collection.find({age:18},{name:1}) select name from collection where age=18;插入数据:db.collection.insert({'name':'lucy',age:28}) insert into collection(name,age) values('lucy',28)删除数据:db.collection.drop({'name':'lucy'})delete from collection where name='lucy'更新数据：db.collection.update({'name':'lily'},{$set:{age:19}})update  collection set age=19 where name='lily';模糊条件查询：db.collection.find({'name':/li/})select * from collection where name like %li%;删除集合:db.collection.drop(); drop table collection;　　删除数据库 ues mydb
　　db.dropDatebase();
　　4、mongoDB 高级查询：
　　A、聚合：mongoDB 中的aggregate()方法，相当于mysql中的group by。基本语法是：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);
　　eg:db.collection.aggregete([{$match:{age:18}},{$group:{_id:'sex',num:{$sum:1}}}])
　　对应SQL：select sex count(*) from collection where age=18 group by sex;
　　B、排序：mongoDB 中的sort（）方法，相当于mysql中的order by 。
　　eg：db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:1});
　　对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age ASC
　　db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:-1});
　　对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age DESC
　　C.去重：mongoDB中的distinct（）方法去重。
　　eg:db.collection.distinct("name")
　　对应SQL：select distinct(name) from collection;
　　D、执行分析：mongoDB中用explain()分析执行过程。
　　eg：db.collection.find({age:18}).explain();
　　对应的SQL：explain select * from collection where age=18;
　　附：explain参数详解：https://my.oschina.net/foreverhui/blog/639240?p={{totalPage}}
　　5、mongoDB 特有查询：
　　a、$all匹配所有值
　　这个操作和SQL的in类似，但是in只需要满足其中的一个值即可，而$all则需要满足所有值。
　　eg：db.collection.find({age:{$all:[20,21]}})
　　可以查询出age[20,21,22]但查不出age[20,22,23]即必须同时有20和21。
　　b、$in查询包含的值
　　这个操作相当于SQL中的in。
　　eg:db.collection.find({age:{$in:[20,21]}})
　　c、$exists判断字段是否存在
　　eg:查询存在age字段的记录
　　db.collection.find({age:{$exists:true}})
　　查询不存在age字段的记录
　　db.collection.find({age:{$exists:false}})
　　d、null值的处理
　　mongoDB 中的null值处理不仅会返回某一字段为null的记录，还会返回不存在该字段的记录
　　eg：db.collection.find({age:null})
　　查询结果既有age字段为null的记录还会有不存在age字段的记录。如果需要只查出age字段为null的记录，需要配合$exists
　　eg:db.collection.find({age:{'$in':[null],'$exists':true}})
　　查询结果为存在age字段且该字段的值为null
　　e、$mod取模运算
　　eg：db.collection.find({age:{$mod:[5,3]}})
　　查询age取模5为3的记录。
　　f、$ne不等于操作
　　eg：db.collection.find({age:{$ne:18}})
　　g、$nin不包含操作
　　eg：db.collection.find({age:{$nin:[18,19,20]}})
　　查询age不等于 18、19、20的记录。
　　h、JavaScript查询和$where查询
　　eg：查询年龄大于18的记录有以下四种方式
　　条件操作符：db.collection.find({age:{$gt:18}})
　　$where 方式：db.collection.find({$where:'this.age>18'})
　　内部对象查询：db.collection.find("this.age>18")
　　JavaScript查询：func = function(){return this.age>18}
　　db.collection.find(func)
　　j、存储过程
　　创建存储过程：db.system.js.save({_id:'addNum',value:function(x,y){return x+y}})
　　查看所有存储过程：db.system.js.find()
　　调用存储过程：db.eval("addNum(2,3)")
　　同时可以直接用db.eval()创建并调用存储过程
　　db.eval(function (){return 2+3;})
　　存储过程可以处理数据库内部的操作
　　db.system.js.save({_id:"getCount",value:function(){return db.collection.find({age:{$gt:18}}).count()}})
　　将collection中age大于18的记录的数量保存在getCount这个存储过程中，调用时db.eval("getCount()")就可以直接得到那个数量