Ubuntu14.04下初步使用MongoDB

luobo2ni

　　不多说，直接上干货！

Ubuntu14.04下Mongodb（在线安装方式|apt-get）安装部署步骤（图文详解）（博主推荐）

shell命令模式
　　输入mongo进入shell命令模式，默认连接的数据库是test数据库，在此之前一定要确保你已经启动了MongoDB，否则会出现错误，启动之后运行成功，如下截图：

　　

root@zhouls-virtual-machine:~#mongo　　
MongoDB shell version:
2.4.9　　
connecting to: test
　　

> 　　

　　或者以这种方式来连接

　　

root@zhouls-virtual-machine:~# mongo 192.168.80.31:27017/admin -u root -p root　　
MongoDB shell version:
2.4.9　　
connecting to:
192.168.80.31:27017/admin　　

> 　　


mongo常用操作命令：
　　数据库相关 （这只是部分而已）
　　

show dbs:显示数据库列表　　
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表table）
　　
show users：显示所有用户
　　
use yourDB：切换当前数据库至yourDB
　　
db.help() ：显示数据库操作命令
　　
db.yourCollection.help() ：显示集合操作命令，yourCollection是集合名
　　

　　注意：MongoDB没有创建数据库的命令，如果你想创建一个“School”的数据库，先运行use School命令，之后做一些操作（如：创建聚集集合db.createCollection('teacher')）,这样就可以创建一个名叫“School”的数据库。截图如下：

　　

root@zhouls-virtual-machine:~# mongo 192.168.80.31:27017/admin -u root -p root　　
MongoDB shell version:
2.4.9　　
connecting to:
192.168.80.31:27017/admin　　

> show dbs　　
admin   
0.203125GB　　
local   
0.078125GB　　
test   
0.203125GB　　

> use school　　
switched to db school
　　

> db.createCollection('teacher')　　
{
"ok" : 1 }　　

> show dbs　　
admin   
0.203125GB　　
local   
0.078125GB　　
school   
0.203125GB　　
test   
0.203125GB　　

> 　　

　　下面以一个School数据库为例，在School数据库中创建两个集合teacher和student，并对student集合中的数据进行增删改查基本操作（集合Collection相当于关系型数据库中的表table）。
　　1、切换到School数据库
　　

use School　　　　 #切换到School数据库。MongoDB 无需预创建School数据库，在使用时会自动创建　　

　　刚上面，我已经创建好了。
　　2、创建Collection
　　

db.createCollection('teacher') 　　　　　　#创建一个聚集集合。MongoDB 其实在插入数据的时候，也会自动创建对应的集合，无需预定义集合　　

　　刚上面，我已经创建好了。

　　

> show collections　　
system.indexes
　　
teacher
　　

> 　　

　　这样就显示，在teacher数据库里，创建集合（即关系型数据库里叫表），成功！
　　3、插入数据
　　与数据库创建类似，插入数据时也会自动创建集合（即关系型数据库里的表）。
　　插入数据有两种方式：insert和save。
　　

db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 20}) 　　　　  #_id可选　　
db.student.save({_id:
1, sname: 'zhangsan', sage: 22}) 　　　　　　 #_id可选　　

　　这两种方式，其插入的数据中_id字段均可不写，会自动生成一个唯一的_id来标识本条数据。
　　而insert和save不同之处在于：在手动插入_id字段时，如果_id已经存在，insert不做操作，save做更新操作；如果不加_id字段，两者作用相同都是插入数据。
　　截图如下： 　

　　

> db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 20})　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 20 }　　

> db.student.save({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 22})　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }　　

> db.student.insert({_id:1, sname: 'zhangsan', sage: 25})　　
E11000 duplicate key error index: school.student.$_id_  dup key: { :
1.0 }　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }　　

> 　　

　　添加的数据其结构是松散的，只要是bson格式均可，列属性均不固定，根据添加的数据为准。先定义数据，再插入，就可以一次性插入多条数据，截图如下：

　　

> s = [{sname:'lisi',sage:20},{sname:'wangwu',sage:20},{sname:'chenliu',sage:20}]　　
[
　　
{
　　

"sname" : "lisi",　　

"sage" : 20　　
},
　　
{
　　

"sname" : "wangwu",　　

"sage" : 20　　
},
　　
{
　　

"sname" : "chenliu",　　

"sage" : 20　　
}
　　
]
　　

> db.student.insert(s)　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fb0"), "sname" : "chenliu", "sage" : 20 }　　

> 　　

　　运行完以上例子，student集合已自动创建，这也说明 MongoDB 不需要预先定义 collection ，在第一次插入数据后，collection 会自动的创建。截图如下：

　　

> show collections　　
student
　　
system.indexes
　　
teacher
　　

> 　　

　　4、查找数据
　　db.youCollection.find(criteria, filterDisplay)
　　criteria ：查询条件，可选
　　filterDisplay：筛选显示部分数据，如显示指定列数据，可选（当选择时，第一个参数不可省略，若查询条件为空，可用{}做占位符，如下例第三句
　　

db.student.find() 　　 #查询所有记录。相当于：select * from student　　
db.student.find({sname:
'lisi'})  　　　　#查询sname='lisi'的记录。相当于： select * from student where sname='lisi'　　
db.student.find({},{sname:
1, sage:1})　　　　 #查询指定列sname、sage数据。相当于：select sname,sage from student。sname:1表示返回sname列，默认_id字段也是返回的，可以添加_id:0（意为不返回_id）写成{sname: 1, sage: 1,_id:0}，就不会返回默认的_id字段了　　
db.student.find({sname:
'zhangsan', sage: 22}) 　　　　#and 与条件查询。相当于：select * from student where sname = 'zhangsan' and sage = 22　　
db.student.find({$or: [{sage:
22}, {sage: 25}]}) 　　　　#or 条件查询。相当于：select * from student where sage = 22 or sage = 25　　

　　查询操作类似，这里只给出db.student.find({sname: 'lisi'})查询的截图，如下：

　　

> db.student.find({sname: 'lisi'})　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }　　

> 　　

　　5、修改数据
　　db.youCollection.update(criteria, objNew, upsert, multi )
　　criteria: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
　　objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$set）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
　　upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入。
　　multi: mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。默认false，只修改匹配到的第一条数据。
　　其中criteria和objNew是必选参数，upsert和multi可选参数
　　举例如下：
　　

db.student.update({sname: 'lisi'}, {$set: {sage: 30}}, false, true)　　　　 #相当于：update student set sage =30 where sname = 'lisi';　　

　　

> db.student.find({sname: 'lisi'})　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 20 }　　

> db.student.update({sname: 'lisi'}, {$set: {sage: 30}}, false, true)　　

> db.student.find({sname: 'lisi'})　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }　　

> 　　

　　

　　

　　6、删除数据
　　

db.student.remove({sname: 'chenliu'}) 　　　　#相当于：delete from student where sname='chenliu'　　

　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fb0"), "sname" : "chenliu", "sage" : 20 }　　

> db.student.remove({sname: 'chenliu'})　　

> db.student.find()　　
{
"_id" : 1, "sname" : "zhangsan", "sage" : 22 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170fae"), "sname" : "lisi", "sage" : 30 }　　
{
"_id" : ObjectId("59316b5eaf2276c698170faf"), "sname" : "wangwu", "sage" : 20 }　　

> 　　

　　6、退出shell命令模式
　　输入exit或者Ctrl+C退出shell命令模式

　　扩展学习
　　1、安装:
　　mongod -dbpath /home/xxlong/myInstall/mongodb_data
　　默认是在
　　

dbpath=/var/lib/mongodb　　

　　mongod 启动数据库进程
　　--dbpath 指定数据库的目录
　　--port 指定数据库的端口，默认是27017
　　--bind_ip 绑定ip
　　--directoryperdb 为每个db创建一个独立的子目录
　　--logpath 指定日志存放目录,默认是控制台
　　--auth 用安全认证方式启动数据库
　　--config 指定启动项用文件的路径
　　--fork 用守护进程的方式启动mongodb
　　--rest：是打开web监控页面，比如我们这里监听10001端口，则打开http://10.1.49.225:11001/就可以看到这个mongodb数据库进程的信息
　　关闭：1、ctrl+c 2、db.shutdownServer()
　　2、mongodb客户端工具：
　　mongo 127.0.0.1/27017/admin 不填，默认连接本机test数据库。
　　1、查看数据库
　　show dbs
　　2、创建数据库
　　use xxlong：系统自动创建一个数据库(xxlong)。如果use之后没有创建 任何集合。系统就会删除这个数据库。
　　3、给定数据库添加集合(student)并添加记录(insert)
　　db.[documentName].insert({...});
　　db.student.insert({_id:13,name:'Cat',sex:1,age:23,score:[60,71,81,91,100]});
　　批量增加：for(var i=1;i<10;i++){
　　db.student.insert({_id:i,name:'xxl',age:i});
　　}
　　insert在_id相同的时候会报错，而save则不报错，而是更新
　　db.student.save({_id:13,name:'xxlong'});
　　4、查看数据库中的所有集合
　　show collections;
　　5、查看定制文档的数据
　　db.student.find();查看所有数据
　　db.student.findOne();查看第一条数据
　　6、更新文档(相当于传统数据库的记录)数据
　　db.student.update({_id:10},{$set:{age:21}});id为10的文档的age改为21，$set表示有这个键则修改,没有这个键则增加
　　db.student.update({age:10},{$set:{sex:1}},true,true),这个true表示查到年龄为10则修改, 查不到则插入,false表示为查到则修改,查不到什么也不做,不写则默认为false(相当于
　　InsertOrUpdate);这个true表示批量增加（所有年龄为10，修改性别为1）,false则不是批量增加，默认为false;
　　db.student.update({_id:10},{$inc:{age:1}});id为10的文档的age自动加1
　　db.student.update({_id:10},{$unset：{age:x}});删除id为10的文档的age字段，x为任意数字
　　db.student.update({_id:13},{$push:{score:[100,101]}});score数组中新增值100,101
　　如果score键不存在,则新增加这个键，必须为数组
　　db.student.update({_id:13},{$pop:{score:x}});删除数组中的值，x为1删除最后一个,x为-1 删除最前的一个
　　db.student.update({_id:3},{$pull:{course:"computer"}}); 删除数组course中的computer值（可以为多个computer值）
　　db.student.update({_id:3},{$pullAll:{course:["math","english"]}}); 删除数组中多个不同的值
　　db.student.update({_id:10},{$rename:{'age':'AGE'}});修改id为10的文档的age字段名
　　db.student.update({_id:3},{$set:{course:['math','computer']}})
　　db.student.update({_id:1},{$addToSet:{course:'math'}})结果：math,computer
　　db.student.update({_id:1},{$addToSet:{course:'english'}})结果：math,computer,english
　　addToSet：目标数组存在新增加的项则不增加，不存在则增加（数组中有math，computer，再update math时不增加，而update english时，数组中没有english，则增加）
　　db.student.update({"_id":3},{$addToSet:{course:{$each:

["math","english","Chinese"]}}}); 批量增加

　　7、删除文档数据
　　db.student.remove({_id:10});删除id为10的文档的数据。
　　8、删除库中的集合
　　db.student.drop();
　　9、删除数据库
　　db.dropDatabase();
　　10、Shell的help
　　db.help();查看操作数据库的方法
　　db.student.help();查看操作集合的(student)方法
　　11、mongodb的api
　　http://api.mongodb.org/js/2.1.2/index.html
　　12、数据库和集合命名规范
　　1、不能是空字符串
　　2、不能含有‘ ’、(空格)、，、$、/、\、和\O(空字符)
　　3、应全部小写
　　4、最多64个字节
　　5、数据库名不能与现有系统保留库同名。如admin，config，local
　　13、ecllipse中装入mongodb插件
　　help-->install new soft-->add-->Mongodb,http://www.jumperz.net/update/
　　14、查找db.[documentName].find({条件},{键指定})
　　查找所有年龄在25至27岁之间的学生

　　db.student2.find({"age":{$lte:27,$gte:25}},{"_id":0,"name":1,"age":1}); _id=0表示不显示>　　查找所有不是美国的学生
　　db.student.find({"Country":{$ne:"USA"}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});
　　查询所有是美国和中国的学生
　　db.student.find({"Country":{$in:["USA","China"]}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});
　　查询所有不是美国和中国的学生
　　db.student2.find({"Country":{$nin:["USA","China"]}},{"_id":0,"name":1,"Country":1});
　　查询所有数学成绩大于65或者英语成绩小于95的学生
　　db.student.find({$or:[{"Math":{$gt:65}},{"English":{$lt:95}}]},
　　{"_id":0,"name":1,"Math":1,"English":1});
　　查询所有性别为空的学生
　　db.student.find({"sex":{$in:[null]}},{"_id":0,"name":1});
　　查询所有名字为To的学生
　　db.student.find({"name":/To/},{"_id":0,"name":1});
　　查询所有学生名字不含字母a的学生
　　db.student.find({"name":{$not:/a/}},{"_id":0,"name":1});
　　查询数组book中有java和c++的学生信息
　　db.student.find({"book":{$all:["java","C++"]}},{"_id":0,"name":1});
　　查询数组第二个值是java的学生信息
　　db.student.find({"book.1":"java"},{"_id":0,"name":1})
　　查询数组长度是2的学生信息
　　db.student.find({"book":{$size:2}},{"_id":0,"name":1});
　　查询名字含T的所有学生的书的数组的长度（游标）
　　var student = db.student2.find({"name":/T/});
　　while(student.hasNext()){print(student.next().book.length)};
　　查询学生的book数组中从下标1开始起共2个即book[1],book[2]
　　db.student2.find({"name":"Tom5"},{"_id":0,"name":1,"book":{$slice:[1,2]}})
　　查询学生的book数组中最后一个元素
　　db.student2.find({"name":"Tom5"},{"_id":0,"name":1,"book":{$slice:-1}})
　　查询前五条数据
　　db.student2.find({},{"_id":0,"name":1}).limit(5);
　　查询从第七条开始后三条数据即第7,8,9
　　db.student2.find({},{"_id":0,"name":1}).limit(3).skip(6);
　　查询的结果按年龄正序排序
　　db.student2.find({},{"_id":0,"name":1,"age":1}).sort({age:1});
　　查询的结果按年龄逆序排序
　　db.student2.find({},{"_id":0,"name":1,"age":1}).sort({age:-1});
　　快照的使用
　　db.student2.find({$query:{"name":"Tom5"},snapshot:true},{"_id":0,"name":1});
　　15、索引
　　var start = new Date();
　　for(var i=0;i<20000;i++){
　　db.student.insert({"number":i,"name":"student"+i});
　　}
　　var end = new Date();
　　print((end-start)+"ms");
　　建立索引,查找速度变快1是正序创建索引（正序：越早的创建时间），-1为倒序创建索引（逆序：越迟的创建时间）
　　db.student.ensureIndex({"number":1});
　　var start = new Date();
　　db.student.find({"number":15997});
　　var end = new Date();
　　print((end-start)+"ms");
　　索引的创建在提高查询性能的同时会影响插入的性能。对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引。
　　创建逆序索引name，并指定该索引名字为studentname
　　db.student.ensureIndex({"name":-1},{"name":"studentname"});
　　创建唯一索引name
　　db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true});
　　如果集合中已经有重复的文档,踢出重复值
　　db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true}) ;
　　指定查询所使用的索引(name正序索引)，指定索引必须是创建好的索引
　　db.student.find({"name":"student333"}).hint({"name":1});
　　查看本次查询所使用的索引和查询数据的状态信息
　　db.student.find({"name":"student333"}).explain();
　　查看索引
　　db.system.indexes.find();
　　或db.system.namespaces.find();
　　不锁表创建索引
　　db.student.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"background":true})
　　删除索引
　　db.runCommand({"dropIndexes":"student",index:"name_1"});
　　批量删除
　　db.runCommand({"dropIndexes":"student",index:"*"});
　　db.map.find():
　　{ "_id" : ObjectId("55ae30a55e9fc03a8994fb34"), "gis" : { "x" : 185, "y" : 150 } }
　　创建2d索引，默认会建立[-180,180]的索引
　　db.map.ensureIndex({"gis":"2d"},{"min":-1,"max":200});
　　查询离点{70,180}最近的三个点
　　db.map.find({"gis":{$near:[70,180]}},{"gis":1,"_id":0}).limit(3);
　　查询以点（50,50）和点（190,190）为对角线的正方形中所有的点
　　db.map.find({"gis":{$within:{$box:[[50,50],[190,190]]}}},{"_id":0,"gis":1})
　　查询以（65,80）为点半径为50的圆内的点
　　db.map.find({"gis":{$within:{$center:[[65,80],50]}}},{"_id":0,"gis":1})
　　16、查询结果的个数
　　db.student.find().count();
　　去重操作
　　db.runCommand({distinct:”persons”,key:”country”}).values
　　Group使用
　　查询服务器版本号和主机操作系统
　　db.runCommand({buildInfo:1});
　　查询集合详细信息，大小，空间，索引
　　db.runCommand({collStats:"student"});
　　查看mongodb命令
　　db.listCommands();
　　http://localhost:28017/_command
　　查看操作本集合最后一次错误信息
　　db.runCommand({getLastError:”student”})
　　17、 固定集合
　　1、固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的
　　2、由于不需分配新的空间，它的插入速度是非常快的
　　3、固定集合的顺序是确定的，导致查询速度是非常快的
　　4、最适合的是应用就是日志管理
　　5、创建固定集合
　　创建一个新的固定集合，大小是100字节，可以存储文档十个。
　　db.createCollection("myColl",{size:100,capped:true,max:10});
　　6、将一个普通集合转为一个固定集合。
　　db.runCommand({"convertToCapped":"student","size":10000});
　　7、反向排序，默认是插入顺序排序
　　db.student.find().sort({$natural:-1});
　　8、尾部游标，可惜shell不支持，java和php等驱动是支持的
　　18、文件GridFS
　　1、上传一个文件(将/home/xxlong/xxlong.txt上传到数据库中，并重新命名为b.txt)
　　控制台(/bin/bash)：mongofiles -d xxlong_db -l "/home/xxlong/xxlong.txt" put "b.txt"
　　2、查看GridFS的文件存储状态
　　show collections;
　　====>
　　fs.chunks
　　fs.files
　　db.fs.chunks.find();
　　===>{ "_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000002"),
　　"files_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000001"),
　　"n" : 0,
　　"data" : BinData(0,"eHhsb25nIGxvbmcgaGVsbG8KMzExID
　　U2NyB5dWFuYmEKeHhsICB4aWFvCm
　　xvbmcJemkKdWVzdGMKCg==") }
　　db.fs.files.find();
　　===>{ "_id" : ObjectId("55af7b9e9199bc7fc2000001"),
　　"chunkSize" : 261120,
　　"uploadDate" : ISODate("2015-07-22T11:16:46.928Z"),
　　"length" : 58,
　　"md5" : "99eaa1494edf301e2c9bf51aee7f989e",
　　"filename" : "b.txt" }
　　查看文件内容
　　控制台：mongofiles -d xxlong_db get "b.txt" shell无法打开
　　查看所有文件
　　控制台：mongofiles -d xxlong_db list
　　删除已经存在的文件
　　控制台：mongofiles -d xxlong_db delete "b.txt"
　　19、服务器端运行eval
　　db.eval("function(name){return name}","xxl");
　　输出：xxl
　　20、保存js全局变量，system.js是一个特殊的集合
　　db.system.js.insert({"_id":"show_name","value":"xxlong"}) ；
　　db.eval("return show_name") ===>xxlong
　　21、导出数据
　　打开控制台(/bin/bash)
　　-d 指定要导出的库
　　-c 指定要导出的库的集合
　　-o 数据导出后存放的路径
　　-cvs指定导出的cvs格式
　　-q过滤导出
　　--type<json|csv|tsv>
　　切换到数据库目录下：
　　控制台：mongoexport --host 127.0.0.1 --port 27017  -d xxlong_db -c student -o /home/xxlong/xxl.json
　　22、导入数据
　　mongoimport -d xxlong_db -c student --file /home/xxlong/xxl.json
　　切换到数据库目录下：
　　控制台：mongoimport --host 127.0.0.1 --port 27017 -d xxlong_db -c student110 --file "/home/xxlong/xxlong.json"
　　23、运行时备份
　　导出127.0.0.1服务下的27017的数据库xxlong数据库
　　切换到数据库目录下：
　　控制台：mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d xxlong_db -o /home/xxlong/
　　/home/xxlong 目录下是数据库名（xxlong_db）的文件夹，里面是备份的数据
　　24、运行时恢复
　　切换到数据库目录下：
　　控制台：mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d xxlong_db /home/xxlong/xxlong_db
　　25、上锁
　　上锁可以是缓冲区中的数据全部放到数据库中
　　db.runCommand({fsync:1,lock:1})
　　26、解锁
　　db.fsyncUnlock();
　　27、数据修复
　　当停电等不可逆转灾难来临的时候，由于mongodb的存储结构导致会产生垃圾数据，在数据恢复以后这垃圾数据依然存在，这是数据库提供一个自我修复的能力。
　　db.repairDatabase();