使用highcharts显示mongodb中的数据

心海恋歌

def data_gen(cates):　　pipeline
= [　　{
'$project' : { 'quantity': 1,'province': 1,'saledate': 1,'category':1 , 'price':1}},　　{
'$match':{'$and':[　　{
'category':{'$in':cates}},　　{
'province':{'$nin':['江苏']}}　　]}},
# 先统计每天的销售额，注意$multiply函数的用法　　{'$group':{'_id':'$saledate','sum_quantity':{'$sum':{ '$multiply':['$price','$quantity'] }}}},
　　# 在上面的基础上继续分组，构造月份作为分组依据，注意上面的$saledate变为$_id，sum_quantity变为$sum_quantity，前面有$符号
　　{'$group':{'_id':{'$concat': [ {'$arrayElemAt': [ {'$split': ['$_id', '-']}, 0 ]},'-',  {'$arrayElemAt': [ {'$split': ['$_id', '-']}, 1 ]}]},'sumend':{'$sum':'$sum_quantity'}}},
　　{'$sort':{'sumend':1}}
　　
]
　　for i in salesnew.aggregate(pipeline):
　　data = {
　　'name': i['_id'],
　　'data': [i['sumend']],
　　'type': 'column'
　　}
　　

　　yield data
　　

　　
for i in data_gen(['水果','蔬菜','粮食']):
　　print(i)
　　

　　
series = [i for i in data_gen(['水果','蔬菜','粮食'])]
　　
options = {
　　'chart'   : {'zoomType':'xy'},
　　'title'   : {'text': '销售数量'},
　　'subtitle': {'text': '图表'},
　　'yAxis'   : {'title': {'text': '数量'}}
　　}
　　

　　
charts.plot(series,options=options,show='inline')