Python操作MongoDB(PyMongo模块的使用)

ispsh

#!/usr/bin/env python　　
#coding:utf-8
　　
# Author:   --<qingfengkuyu>
　　
# Purpose: MongoDB的使用
　　
# Created: 2014/4/14
　　
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）
　　
  
　　
import pymongo
　　
import datetime
　　
import random
　　
  
　　
#创建连接
　　
conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)    #现在用pymongo.MongoClient连接
　　
#连接数据库
　　
db = conn.study
　　
#db = conn['study']
　　
  
　　
#打印所有聚集名称，连接聚集
　　
print u'所有聚集:',db.collection_names()
　　
posts = db.post
　　
#posts = db['post']
　　
print posts
　　
  
　　
#插入记录
　　
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
　　
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
　　
              {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样
　　
  
　　
posts.insert(new_post)
　　
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
　　
  
　　
#删除记录
　　
print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
　　
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
　　
  
　　
#修改聚集内的记录
　　
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})
　　
  
　　
#查询记录，统计记录数量
　　
print u'记录总计为：',posts.count(),posts.find().count()
　　
print u'查询单条记录:\n',posts.find_one()
　　
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
　　
  
　　
#查询所有记录
　　
print u'查询多条记录:'
　　
#for item in posts.find():#查询全部记录
　　
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
　　
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序
　　
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
　　
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序
　　
     print item
　　
  
　　
#查看查询语句的性能
　　
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
　　
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录
　　
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数