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[经验分享] MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

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发表于 2017-12-16 19:10:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
  按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当前的数据持久化,产生一个新的快照。Wiredtiger连接初始化时, 首先将数据恢复至最新的快照状态,然后根据WAL恢复数据,以保证存储可靠性。
  
DSC0000.png
  Wiredtiger的Cache采用Btree的方式组织,每个Btree节点为一个page,root
page是btree的根节点,internal page是btree的中间索引节点,leaf
page是真正存储数据的叶子节点;btree的数据以page为单位按需从磁盘加载或写入磁盘。
  
DSC0001.png
  Wiredtiger采用Copy on
write的方式管理修改操作(insert、update、delete),修改操作会先缓存在cache里,持久化时,修改操作不会在原来的leafpage上进行,而是写入新分配的page,每次checkpoint都会产生一个新的root page。
DSC0002.png


  Checkpoint时,wiredtiger需要将btree修改过的PAGE都进行持久化存储,每个btree对应磁盘上一个物理文
件,btree的每个PAGE以文件里的extent形式(由文件offset +>

  • root page地址,地址由文件offset,size及内容的checksum组成
  • alloc extent list地址,存储从上次checkpoint起新分配的extent列表
  • discard extent list地址,存储从上次checkpoint起丢弃的extent列表
  • available extent list地址,存储可分配的extent列表,只有最新的checkpoint包含该列表
    file>
  Mongodb里一个典型的Wiredtiger数据库存储布局大致如下:
  

  $tree
  

  
.
  

  
├── journal
  

  
│   ├── WiredTigerLog.0000000003
  

  
│   └── WiredTigerPreplog.0000000001
  

  
├── WiredTiger
  

  
├── WiredTiger.basecfg
  

  
├── WiredTiger.lock
  

  
├── WiredTiger.turtle
  

  
├── admin
  

  
│   ├── table1.wt
  

  
│   └── table2.wt
  

  
├── local
  

  
│   ├── table1.wt
  

  
│   └── table2.wt
  

  
└── WiredTiger.wt
  

  

  


  • WiredTiger.basecfg存储基本配置信息
  • WiredTiger.lock用于防止多个进程连接同一个Wiredtiger数据库
  • table*.wt存储各个tale(数据库中的表)的数据
  • WiredTiger.wt是特殊的table,用于存储所有其他table的元数据信息
  • WiredTiger.turtle存储WiredTiger.wt的元数据信息
  • journal存储Write ahead log
DSC0003.jpg

  一次Checkpoint的大致流程如下
  对所有的table进行一次Checkpoint,每个table的Checkpoint的元数据更新至WiredTiger.wt
  
对WiredTiger.wt进行Checkpoint,将该table Checkpoint的元数据更新至临时文件WiredTiger.turtle.set
  
将WiredTiger.turtle.set重命名为WiredTiger.turtle
  
上述过程如中间失败,Wiredtiger在下次连接初始化时,首先将数据恢复至最新的快照状态,然后根据WAL恢复数据,以保证存储可靠性。

参考资料


    • Wiredtiger官方文档
    • Mongodb internal
    • Wiredtiger Block Manager Overview


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