Hadoop——hive安装

jydg

　　安装前先确保安装好MySQL，具体见hadoop_MySQL安装
　　1.下载hive（下载前先去spark官网看下sparkSQL支持到哪个版本的hive，本文hive版本为1.2.1）
　　2.解压到/usr/local/hive
　　tar -zxvf aoacge-hive-1.2.1-bin -C /usr/local/hive
　　3.配置/etc/profile
　　

#HIVE_HOME　　

export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin　　

export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf　　

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin　　

　　4.进入conf，修改mv hive-env.sh.template hive-env.sh
　　vim hive-env.sh
　　添加
　　

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.5　　

export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin　　

export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf　　

　　5.进入conf ，添加hive-site.xml文件，原先没有这个文件
　　echo > hive-site.xml
　　vim hive-site.xml
　　添加
　　

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>　　
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
　　
<configuration>
　　
   <property>
　　
     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
　　
     <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
　　
     <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
　　
   </property>
　　
   <property>
　　
     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
　　
     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

　　
     <description>Driver>　　
   </property>
　　
   <property>
　　
     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
　　
     <value>root</value>
　　
     <description>username to use against metastore database</description>
　　
   </property>
　　
   <property>
　　
     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
　　
     <value>******</value>
　　
     <description>password to use against metastore database</description>
　　
   </property>
　　
   <property>
　　
     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
　　
     <value>/user/hive/warehouse</value>
　　
     <description>default warehouse for metastore database</description>
　　
   </property>
　　
</configuration>
　　

　　其中的用户名和密码自行修改
　　6.下载mysql jdbc 包，下载地址：mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar
　　tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz //解压
　　cp mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib
　　//将mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar拷贝到/usr/local/hive/lib目录下
　　7.进入hive/bin，修改hive-config.sh
　　添加
　　

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_121　　

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.5　　

export SPARK_HOME=/usr/local/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6　　

　　8.hadoop的版本是2.6.5，hive的版本是1.2.1，$HIVE_HOME/lib目录下的jline-2.12.jar比$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下的jline-0.9.94.jar版本高，
　　版本不一致导致。 拷贝hive中的jline-2.12.jar到$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下，并重启hadoop即可。
　　9.启动hive
　　首先要启动hadoop集群，并且保证mysql已经启动。
　　命令行直接输入hive
　　10. 在HDFS上创建文件夹
　　hadoop/bin 目录下
　　./hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
　　11. 测试
　　在hive命令行下创建数据库和表（database为数据库，student为表）