Hadoop源码分类概要整理

cxin

　　最近突然觉得， 很多掌握的都还是很浅的原理，需要更深入细粒度去了解整个分布式系统的运转机制。于是。。开始作死而又作死而又作死的源码之旅。
　　Hadoop包的功能总共有下列几类：
　　tool:提供一些命令行工具，如DistCp,archive
　　mapreduce，:Hadoop的Map/Reduce实现
　　filecache:提供HDFS文件的本地缓存，用于加快Map/Reduce的数据访问速度
　　fs:文件系统的抽象，可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口
　　hdfs:HDFS，Hadoop的分布式文件系统实现
　　ipc:一个简单的IPC的实现，依赖于IO提供的编解码功能
　　io:表示层，将各种数据编码/解码，方便在网络上的传输
　　net:封装部分网络功能，如DNS,socket
　　security:用户和用户组信息
　　conf:系统的配置参数
　　metrics:系统攻击数据的收集，用于网管范畴
　　util:工具类
　　record:根据DDL自动生成他们的编码函数，目前可以提供C++和java
　　http:基于Jetty的HTTP Servlet,用户通过浏览器可以观察文件系统的一些状态信息和日志
　　log:提供HTTP访问日志的HTTP Servlet
　　一、RPC
　　它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。
　　RPC采用客户机/服务器模式，请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。例如HDFS的通信就包括：
　　1、Client-NameNode之间，其中NameNode是服务器。
　　2、Client-DataNode之间，其中DataNode是服务器。
　　3、DataNode-NameNode之间，其中NameNode是服务器。
　　4、DataNode-DataNode之间，其中某一个DataNode是服务器，另一个是客户端。
　　org.apache.hadoop.rpc中包含Client类和Server类。Server类是一个抽象类，类RPC封装了Server,利用反射，把某个对象的方法开放出来，变成RPC中的服务器。
　　二、DataNode与NameNode
　　一个HDFS集群可能包含上千DataNode节点，这些DataNode定时与NameNode通信，为了减轻NameNode的负担，NameNode上并不永久保存DataNode上那些数据块信息，而是通过DataNode启动时上报，来更新NameNode上的映射表。
　　相关包：org.apache.hadoop.hdfs.server.common、org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode...
　　所有和数据块相关的操作，都在FSDataset相关的类中进行处理，一个DataNode上可以指定多个Storage来存储数据块，由于HDFS规定了一个目录能存放Block的数目，所以一个storage上存在多个目录。对应的，FSDataset中用FSVolume来对应一个Storage,FSDir对应一个目录，所有的FSVolume由FSVolumeSet管理，FSDataset中通过一个FSVolumeSet对象，就可以管理它的所有存储空间。
　　相关包：org.apache.hadoop.hdfs.server.dataNode.fsDataSet
　　NameNode作为系统文件目录的管理者,DataNode关注的是数据块，NameNode保存的主要信息是文件名-数据块，数据块-DataNode列表。 DataNode实现了InterDatanodeProtocol和ClientDatanodeProtocol，剩下的，由NameNode实现。
　　相关包：org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol、org.apache.hadoop.hdfs.protocol、org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode   (重点FSNamesystem.java)
　　三、MapReduce
　　相关包:org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext、org.apache.hadoop.mapreduce、org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*(包含inputFomat等..)
　　这些还是很小的一部分，但是一点一点深入好了~