【转载】Hadoop 2.7.3 和Hbase 1.2.4安装教程

青野

一、机器环境

• 系统：MAC OS
  
• Hadoop:2.7.3
  
• Hbase:1.2.4
  
• JDK: 1.8.0_112
  

二、配置SSH免密码登录
　　第一步：打开terminal，进入根目录，运行命令：
　　

            cd　　

　　第二步: 显示隐藏文件，这时还没有.ssh文件夹
　　

        ls –a　　

　　第三步：生成密钥
　　

    ssh-keygen -t rsa -P ""　　

　　第四步，进入.ssh文件夹，运行：
　　

cat>　　

　　第五步: ssh登录
　　

ssh localhost　　

三、安装Hadoop 2.7.3

3.1下载Hadoop
　　Hadoop下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html
　　下载hadoop-2.7.3.tar.gz，大约204MB。
　　下载后解压缩:
　　

sudo tar –zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz　　

　　Hadoop有三种安装模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。

3.2运行Hadoop单机模式
　　解压安装文件之后，就是单机模式，运行wordcount测试是否安装成功。
　　第一步：在hadoop-2.7.3目录下新建input文件夹。
　　

sudo mkdir input　　

　　第二步：在input文件夹下新增2个文本文件用于测试。
　　

echo 'hello world' > file1.txt　　
echo 'hello hadoop' > file2.txt
　　

　　第三步：运行wordcount例子
　　

sudo ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-　　
mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount input/ output
　　

　　No news is good news，没waring、没error就说明正确运行。
　　第四步：查看运行结果：
　　

cat output/part-r-00000　　

　　统计结果:
　　

hadoop  1　　
hello   2
　　
world   1
　　

3.3 Hadoop伪分布式模式

3.3.1修改hadoop-env.sh
　　

文件位置： hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh　　

　　
注释掉 HADOOP_OPTS
　　

　　

#export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"　　

　　改为:
　　

export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="　　

3.3.2修改core-site.xml
　　文件位置： hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
　　修改为如下配置：
　　

<configuration>　　
<property>
　　
<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　
<value>/usr/local/Cellar/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value>
　　
<description>A base for other temporary directories</description>
　　
</property>
　　
<property>
　　
<name>fs.default.name</name>
　　
<value>hdfs://localhost:9000</value>
　　
</property>
　　
</configuration>
　　

　　其中/Users/bee/Documents/bd/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp可以自定义. fs.default.name 保存了NameNode的位置，HDFS和MapReduce组件都需要用到它，这就是它出现在core-site.xml 文件中而不是 hdfs-site.xml文件中的原因。

3.3.3修改mapred-site.xml.template
　　

<configuration>　　
<property>
　　
<name>mapred.job.tracker</name>
　　
<value>localhost:9010</value>
　　
</property>
　　
</configuration>
　　

　　变量mapred.job.tracker 保存了JobTracker的位置，因为只有MapReduce组件需要知道这个位置，所以它出现在mapred-site.xml文件中。

3.3.4修改hdfs-site.xml
　　

变量dfs.replication指定了每个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 由于我们只有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode，将此值修改为1。　　

　　

<configuration>　　
<property>
　　
<name>dfs.replication</name>
　　
<value>1</value>
　　
</property>
　　
</configuration>
　　


3.4启动hadoop

3.4.1格式化hdfs
　　

./bin/hadoop namenode -format　　

3.4.2启动Hadoop
　　运行启动命令:
　　

./sbin/start-all.sh　　

　　查看进程：
　　

jps　　

　　启动成功之后可以看到NodeManager、NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager这几个进程。
　　

2338 NodeManager　　
2389 Jps
　　
1900 NameNode
　　
2108 SecondaryNameNode
　　
2238 ResourceManager
　　

　　访问HDFS的web端口: http://localhost:50070

四、安装Hbase 1.2.4

4.1 Hbase下载
　　http://hbase.apache.org/
　　下载后解压缩。

4.2 单机运行
　　查看Hbase版本:
　　

./bin/hbase version　　

　　启动Hbase:
　　

./bin/start-hbase.sh　　

　　进入Hbase shell:
　　

./bin/hbase shell　　

4.3伪分布式运行

4.3.1 第一步:修改hbase-env.sh
　　

文件位置: hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh　　
开启HBASE_MANAGES_ZK,改值默认是注释的，作用是：使用自带的ZooKeeper。我们为了方便，使用Hbase自带的ZooKeeper:
　　

　　

    export HBASE_MANAGES_ZK=true　　

4.3.2 第二步:修改hbase-site.xml
　　

<property>　　
<name>hbase.rootdir</name>
　　
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
　　
</property>
　　
<property>
　　
<name>hbase.cluster.distributed</name>
　　
<value>true</value>
　　
</property>
　　


4.3.3启动Hbase
　　启动之前，先启动hadoop:
　　

    ./sbin/start-all.sh　　

　　再启动hbase:
　　

  ./bin/start-hbase.sh