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xinhu1300

　　基于solr版本：6.0.0

　　当配置好本地的环境之后，就访问http://localhost:8080/solr/index.html。或者是访问已经放在服务器上的solr环境，例如http://10.2.28.124:8080/solr/index.html，然后选择core(在我项目里目前只有一个node即mynode)，进行查询。例如下图：

　　查询主要的如下面这张网络上的图：(来源:http://www.voidcn.com) 之后就其具体的一些参数我做一些解释与说明，主要介绍一些我用过的，因为Solr这个搜索引擎的功能很强大，还有很多功能我还没接触到，因此之后有机会补上更多的。

q(query)
　　即搜索的关键词，唯一必填的选项。默认的是*:*, 代表显示全部内容。
　　区间搜索

• id:[0 TO 100] 闭区间如果字段类型为整数表示1到100
  
• id:{0 TO 100} 开区间如果字段类型为整数表示0到100
  

　　排除词项

• keyword:(软件工程 - 工程)
  
• keyword:(软件工程 NOT 工程)
  

　　通配符搜索

• * 1个或多个
  
• ? 1个
  

　　权重表达式
　　软件工程^10。可以看到匹配度score立马变很高。
　　转义字符
　　转义字符加上\
fq(filter query)
　　fq即过滤条件。通常当我们需要一些附属一些搜索的条件时，需要用到此参数，可以有多个。
　　关闭缓存
　　fq={!cache false}id:99
　　默认情况下，solr会缓存查询结果，这样可以快速响应重复请求。在某些情况下，比如测试的时候，不希望solr缓存，参数cache=false可以禁用solr的缓存。
　　过滤顺序
　　添加执行成本，执行成本越低越先执行，成本大于等于100的过滤器被solr视为后置过滤器.需要注意的是，cost参数必须要cache=false，否则不生效。
　　fq={!cost=1}category:电器
　　fq={!cost=2}onsale:1
　　fq={!cost=100}star:[5 TO 9]
　　fq和q的区别主要在于fq不会影响搜索的匹配度score, q会影响。
sort排序字段
　　一般我们不指定排序规则，这样的结果能满足大部分需求，默认是用文档的得分作为排序标准。相当于加上了参数sort=score desc，这里的score是solr的一个隐藏字段，衡量这个文档对于该查询参数的权重。使用如下的HTTP查询请求: http://localhost:8080/solr/core/select?q=*:*&fl=*,score
　　按某一filed排序
　　有时候，我们只关心某一字段，希望返回的数据根据这一字段排序。例如，我想查找名字叫软件工程的课程，并按照系号进行排序。可以使用查询参数sort=college_id asc，使用如下的HTTP查询请求： 
http://10.2.28.124:8080/solr/mynode/select?q=%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B&rows=100&fl=*&wt=json&indent=true&sort=college_id asc
　　按多个filed排序

　　有时候，我希望返回的数据先按权重排序，再按某一filed排序，那么可以使用多个field来排序，此时按第一个排序参数排序，如果第一个参数不能区分顺序，则按第二个参数排序。对于某次查询，我希望先按系号从小到大排序，系号相同则按id降序，那么，查询参数可以为sort=college_id asc,>　　含有函数的排序
　　有时候，排序规则可能需要两个filed的值做数学运算。比如，有一次排序基于两个字段的乘积，可以使用这样的查询参数sort=mul(x_d, y_d) desc(这里的x字段和y字段都为double类型)。
start,rows
　　分页开始索引，每页条数。
　　默认是start=0， row=10. 即从第一项开始，展示10项作为一页。
fl(field list)
　　即返回哪些字段列表。例如显示id和name, fl=id,name. 如果是*就是显示所有，此时再加上score(score是solr自己求的一个字段) 就是fl=*,score.
wt(writer type)
　　响应格式
　　wt=json，Web项目常用格式。如果仅仅是自己查看，用csv比较直观。还可以返回Python、PHP、ruby具体的数据，除此之外还有xml格式。
其它一些没用过的
　　debugQuery：调试模式
　　dismax：析取最大化查询解析器
　　edismax：扩展析取最大化查询解析器
　　hl(highlight)：高亮
　　facet：分面查询
　　spatial：空间查询
　　spellcheck：拼写检查
　　group：分组查询