solr基础使用概述

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　　概述：solr 作为搜索引擎系统，它应该包含两部分内容，分别是：索引系统 和 搜索系统。
　　索引系统
　　它主要负责将外部不同数据源的数据转换为 solr 格式规范的数据格式(我们称之为：SolrInputDocument)，一般常见到的外部数据源包含有
　　1. 关系型数据库：mysql、oracle
　　2. 文件系统：hdfs、files
　　3. 内存数据库：redis
　　4. 实时数据：它一般是通过队列进行实时解析，常用到的有：kafka、rabbitmq、nats 等消息队列
　　不管是什么类型的数据，都需要定义一个与业务相关的 schema.xml 文件与之对应（当然，solr5.x 之后已经可以动态匹配，但是个人建议最好手动指定，这样可以保证数据的准确性）,这样在转换不同类型的数据的时候，都需要按照 schema.xml 中指定的格式进行格式化，格式化后的类型为 SolrInputDocument 类型，使用 solrj 的 add 方法将转好的文档添加到 solr 集群当中，这样搜索引擎系统的第一步插入数据就完成了。
　　搜索系统
　　它主要负责按照当前业务需求进行封装查询参数(queryBean)，并实现解析参数拼接对应 solr 可以识别的查询条件(query)，最后通过 solrj 的 query() 方法进行查询得到初步结果集，将这些结果集转换为业务格式规范的结果数据并返回给客户端。涉及到业务的增、删、改 和 查。
　　以上两部分都需要有一定的系统架构知识以及封装、扩展能力，尤其是搜索系统，设计合理才能使得对外提供接口服务更加高效和稳定。
　　正在总结中，先通过一个索引来说明索引如何建立，之后再通过一个简单的搜索来介绍如何搜索。最后通过一个稍微高度的架构来说明如何更加优雅的构建相应的系统。
　　申明：由于今天太晚了，有些内容需要抽丝剥缕，比较耗时间，所以原计划的索引内容推迟到明天发布