python之redis

renran421

　　前言:本来想写redis与rabbitMQ的，但写完redis后感觉有点多，rabbitMQ还是留在下篇博客吧~~
　　关于redis与rabbitMQ的下载与安装，可参考redis&rabbitMQ安装

一、redis基本操作-1
　　

1 import　redis　　

2 #建立连接　　
3 r=redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379)
　　
4
　　
5 all_keys=r.keys()#输出所有key,列表[b'age',b'name',b'occupation']
　　
6 for k in all_keys:
　　
7     print(k,r.get(k))
　　
8
　　
9 print(r.keys())
　　
10
　　
11 r.set("sister","yongli",ex=5)     #存入缓存，5秒后清除
　　
12
　　
13 print(r.get("sister"))
　　
14
　　
15 r.set("father","jingxian",nx=True)    #只有father不存在时，当前set操作才执行
　　
16 print(r.get("father"))
　　
17
　　
18 r.set("AA","BB",xx=True)           #只有AA存在时，当前set操作才执行
　　
19 print(r.get("AA"))
　　
20
　　
21
　　
22 r.mset(k1="v1",k2="v2")        #批量设置值
　　
23 print(r.mget("k1","k2"))     #批量获取值
　　
24
　　
25
　　
26 r.set("id","3114007487")
　　
27 print(r.getrange("id",3,6))      #获取子序列(切片,0开始)
　　
28
　　
29 r.setrange("id",3,"AAA")       #修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换
　　
30 print(r.getrange("id",0,-1))   #输出:b'311AAA7487'
　　
31
　　
32 #"3" 对应ASCII码为51, 二进制为 0011 0011
　　
33 print(r.getbit("id",7))
　　
34 r.setbit("id",7,0)   　　　#将第7位改为0,第０位开始算 0011 0010 : 50 对应为２
　　
35 print(r.getbit("id",7))
　　
36 print(r.getbit("id",1000))　　#读取位数超过，不爆错
　　
37 print(r.get("id"))
　　

　　运行结果:

　　

1 b'age' b'22'　　
2 b'id' b'211AAA7487'
　　
3 b'k2' b'v2'
　　
4 b'k1' b'v1'
　　
5 b'name' b'abc'
　　
6 b'occupation' b'student'
　　
7 b'father' b'BB'
　　
8 [b'age', b'id', b'k2', b'k1', b'name', b'occupation', b'father']
　　
9 b'yongli'
　　
10 b'BB'
　　
11 None
　　
12 [b'v1', b'v2']
　　
13 b'4007'
　　
14 b'311AAA7487'
　　
15 1
　　
16 0
　　
17 0
　　
18 b'211AAA7487'
　　


View Code　　redis基本操作-2(供拓展)

　　

getbit(name, offset)　　

1    # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）　　

　　

　　
bitcount(key, start=None, end=None)
　　
1    # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
　　
2    # 参数：
　　
3        # key，Redis的name
　　
4        # start，位起始位置
　　
5        # end，位结束位置
　　

　　

　　
strlen(name)
　　
1    # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
　　

　　

　　
incr(self, name, amount=1)　　可用于计算ＰＶ
　　
1    # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
　　
2     
　　
3    # 参数：
　　
4        # name,Redis的name
　　
5        # amount,自增数（必须是整数）
　　
6
　　

　　

　　
strlen(name)
　　
1    # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
　　

　　

　　
decr(self, name, amount=1)
　　
1    # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
　　
2     
　　
3    # 参数：
　　
4        # name,Redis的name
　　
5        # amount,自减数（整数）
　　

　　

　　
append(key, value)　　返回字符的长度
　　
1    # 在redis name对应的值后面追加内容
　　
2     
　　
3    # 参数：
　　
4        key, redis的name
　　
5        value, 要追加的字符串
　　


View Code　　上面是redis的基本操作，建议一句句实验下。
　　redis是一种no-sql缓存数据库。数据是存在缓存中的。所以你如果重启redis-server，会发现之前存的数据都消失了! 为了解决这个问题，可在存数据后加上save命令, 数据便会存到磁盘，重启后数据不会消失。

二、连接池与计算网站UV实例
　　1. 连接池
　　使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
　　

1 import redis　　

2　　

3 pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)　　

4 r = redis.Redis(connection_pool=pool)　　

　　2.计算网站UV实例
　　关于PV,UV,IP可以看看我下面的总结，具体也可以参考博客:http://playkid.blog.163.com/blog/static/56287260201361951919690/

　　

PV（page view）即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。　　

　　
UV（unique visitor）即独立访客数，指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
　　

　　
IP可以理解为独立IP的访问用户，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量，同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。
　　


View Code　　setbit巨流弊的应用场景，想想什么情况下会用到这个功能呢？超大型的应用平台，比如新浪微博，我想查看当前正在登陆的用户，如何实现？当然你会想到，用户登陆后在数据库上的用户信息上做个标记，然后count去统计做标记的用户一共有多少，so，当前用户查看迎刃而解；OK，好好，首先每个用户登录都要设置标记，如果当前用户几个亿，那么得存几个亿的标记位，超级占用库的开销；现在就有一个无敌高效的办法，利用二进制位统计当前在线用户，什么意思呢？看下面的代码就能明白了:

　　

1 import redis　　

2 #建立连接　　
3 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
　　
4 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
　　
5
　　
6 r.setbit("uv_count1", 5,1)  #每来一个连接，则让字节位设为１
　　
7 r.setbit("uv_count1", 8,1)
　　
8 r.setbit("uv_count1", 3,1)
　　
9 r.setbit("uv_count1", 3,1)　#重复的不计算
　　
10 print("uv_count:", r.bitcount("uv_count1"))
　　
11
　　
12 输出:uv_count: 3
　　


View Code　　比如:当前第500位用户在线，则将第500个bit置为1(默认为0)。bitcount统计二级制位中1的个数，setbit和bitcount配合使用，轻松解决当前在线用户数的问题。1字节=8位，那么10m=8000万位，即一个亿的在线用户也就10m多的内存就可搞定，这优化不得了!!

三、redis基本hash,list,set基本操作
　　我会直接用运行的截图来讲hash,list,set基本操作，不然有点无聊~~
　　Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

　　1. hash基本操作

　　List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:

　　2. list基本操作
　　列表的某一个值前或后插入一个新值

　　r.lpush() 　从左边开始放数据
　　r.rpush()   从右边开始放数据

　　3. set基本操作

四、redis的16个数据库与有序集合
　　1. 16个数据库
　　Redis有默认16个数据库，默认在0库，可以切换(eg:切换到15号数据库: select 15)；但在python中，出于安全考虑，在python的API没有切换数据库的概念，可以在连接调用时指定调用的数据库，但一连接上了就不能切换了。
　　

move(name, db))　　

　    # 将redis的某个值移动到指定的db下　　

　　2. 有序集合
　　有序集合: 在集合的基础上，为每个元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
　　有序集合的基本操作

五、redis发布与订阅
　　应用场景:一登陆ＱＱ右上角会有广告。
　　发布者:服务器
　　订阅者:个人用户
　　发布与订阅必须在同一个频道上(类似于收音机)，不然发布方发布后，订阅方接收不到!
　　redis_helper.py文件(公共类)
　　

1 import redis　　

2　　
3

　　
4>　　
5
　　
6     def __init__(self):
　　
7         self.__conn=redis.Redis(host='127.0.0.1')
　　
8         self.chan_sub='fm88.7'          #设置两个频道，订阅频道
　　
9         self.chan_pub='fm88.7'         #发布频道
　　
10     
　　
11     def public(self,msg):
　　
12         self.__conn.publish(self.chan_pub,msg)        #发布消息
　　
13         returnTrue
　　
14     
　　
15     def subscribe(self):
　　
16         pub=self.__conn.pubsub()               #生成实例　打开收音机
　　
17         pub.subscribe(self.chan_sub)     #拧到那个台
　　
18         m=pub.parse_response()          #准备听,未阻塞，再调用一次就阻塞
　　
19         print(m)        #[b'subscribe', b'fm88.7', 1]
　　
20         return pub             #返回实例
　　

　　redis_sub.py
　　

1 from redis_helper import RedisHelper　　

2　　
3 obj=RedisHelper()
　　
4 redis_sub=obj.subscribe()        #返回实例
　　
5
　　
6 while True:7     msg=redis_sub.parse_response()       #听
　　
8 print(msg)              #有消息则打印，无消息则阻塞
　　

　　redis_pub.py
　　

from redis_helper importRedisHelper　　

　　
obj
=RedisHelper()　　
return1
=obj.public('love')　　

print(return1)　　

　　运行结果(客户端): 可并发处理多个客户端。
　　

[b'subscribe', b'fm88.7', 1]　　
[b
'message', b'fm88.7', b'love']　　
[b
'message', b'fm88.7', b'love']