设为首页 收藏本站
查看: 764|回复: 0

[经验分享] 转:Redis 缓存策略

[复制链接]

尚未签到

发表于 2017-12-20 17:28:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
  转:http://api.crap.cn/index.do#/web/article/detail/web/ARTICLE/7754a002-6400-442d-8dc8-e76e72d948ac
  目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存:
  1. 缓存雪崩,什么是雪崩效应?
  缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。
  我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用,导致其调用服务b,c也不可用,而b的不可用又导致其调用服务e,f的不可用,不可用的服务就好像滚雪球一样越滚越大,最后导致系统出现严重故障。我们称之为雪崩效应。如图。
DSC0000.jpg

  以此为例,当数据库主备都不可用时,将导致其调用服务的关联失效(红色组件)
  2.基于redis数据过时失效的策略,在缓存过期的短时间内存在数据库短暂压力问题,如下:
DSC0001.jpg

  为解决上述问题(主要是后者),可采用一下解决方案如下:
DSC0002.jpg

  这里我们以两个键值对的缓存代替之前的一个,将缓存时间(key-time),和缓存数据(key-data)分离,这样
  1.当缓存过期时,第一个线程发现key-time没有,则先更新key-time,
  2.然后去查询数据库(或任何比较耗时的数据查询方式),并更新key-data的值,
  3.当后续线程来获取数据时,虽然第一个还没有从数据库查完并更新缓存,但发现key-time存在,会获取旧的数据。
  虽然按这种方式获取的数据中c类型的数据为旧数据,但可以做到:
  在缓存过期时不至于在短时间内对数据库造成较高压力(解决第2个问题)。
  在数据库不可用,同时缓存过期的时候,其调用服务皆不可用,造成连锁反应,而已该解决方式,则可以返回过期数据,为修复数据库赢得宝贵时间(缓解雪崩效应)
  示例代码:
Redis 获取数据public static String get(String key) {      Jedis jedis = null;      int redisIndex = RedisUtils.getRedisIndex(key);      try {         jedis = getRedis(redisIndex);         jedis.select(1);         // 缓存过期  && 获取锁成功   // setnx:原子操作,如果不存在则设置值,并返回1。如果缓存存在,则返回0,设置缓存失败         if(jedis.setnx("lock_"+key, System.currentTimeMillis()+"")==1){            /**             *  将锁的有效时间设为60s,在60s内如果查询数据库成功,则更新该锁的失效时间=缓存时间。             *  如果60s内出现异常,则60s后第一个请求又会去访问数据库...             *  返回null表示没有查询到数据库,外层代码会通过数据库获取数据             */            jedis.expire("lock_"+key, 60);            return null;         }         // (缓存未过期) || (缓存过期,但是获取锁失败) then 返回旧的数据         else{            jedis.select(0);            return jedis.get(key);         }      } catch (JedisException e) {         if (jedis != null) {            returnBrokenResource(jedis, redisIndex);            // 避免在finally中再次关闭reids            jedis = null;         }         throw e;      } finally {         if (jedis != null) {            returnResource(jedis, redisIndex);         }      }   } Redis 缓存数据public static boolean set(String key, String value, int seconds) {      Jedis jedis = null;      int redisIndex = RedisUtils.getRedisIndex(key);      try {         jedis = getRedis(redisIndex);         if (seconds > 0){            // 添加缓存,缓存有效时间=真实时间+1天            jedis.setex(key, seconds + 60 * 60 *24 , value);            jedis.select(1);            // 添加缓存锁,有效时间 =真实时间            jedis.setex("lock_" + key, seconds, System.currentTimeMillis()+"");         }else{            jedis.set(key, value);            jedis.select(1);            jedis.set("lock_" + key, System.currentTimeMillis()+"");         }         return true;      } catch (JedisException e) {         if (jedis != null) {            returnBrokenResource(jedis, redisIndex);            // 避免在finally中再次关闭reids            jedis = null;         }         throw e;      } finally {         if (jedis != null) {            returnResource(jedis, redisIndex);         }      }   }

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-426141-1-1.html 上篇帖子: springboot集成redis 下篇帖子: Redis 无法正常关闭服务
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表