Python3对redis的操作

远行的心

　　Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

　　hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数：    # name，redis的name    # key，name对应的hash中的key    # value，name对应的hash中的value # 注：    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）　　hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数：    # name，redis的name    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如：    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})　　hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value　　hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数：    # name，reids对应的name    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如：    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])    # 或    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')　　hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值　　hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数　　hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值　　hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值　　hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key　　hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除　　hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：    # name，redis中的name    # key， hash对应的key    # amount，自增数（整数）　　hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数：    # name，redis中的name    # key， hash对应的key    # amount，自增数（浮点数） # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount　　hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数：    # name，redis的name    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如：    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)    # ...    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕　　hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数：    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如：    # for item in r.hscan_iter('xx'):    #     print item

　　List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：

　　lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如：    # r.lpush('oo', 11,22,33)    # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展：    # rpush(name, values) 表示从右向左操作　　lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多：    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作　　llen(name)
# name对应的list元素的个数　　linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数：    # name，redis的name    # where，BEFORE或AFTER    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据    # value，要插入的数据　　r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数：    # name，redis的name    # index，list的索引位置    # value，要设置的值　　r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数：    # name，redis的name    # value，要删除的值    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；           # num=2,从前到后，删除2个；           # num=-2,从后向前，删除2个　　lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # 更多：    # rpop(name) 表示从右向左操作　　lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素　　lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据# 参数：    # name，redis的name    # start，索引的起始位置    # end，索引结束位置　　ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值# 参数：    # name，redis的name    # start，索引的起始位置    # end，索引结束位置　　rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边# 参数：    # src，要取数据的列表的name    # dst，要添加数据的列表的name　　blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数：    # keys，redis的name的集合    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多：    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据　　brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数：    # src，取出并要移除元素的列表对应的name    # dst，要插入元素的列表对应的name    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞　　自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：    # 1、获取name对应的所有列表    # 2、循环列表# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name):    """    自定义redis列表增量迭代    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表    :return: yield 返回 列表元素    """    list_count = r.llen(name)    for index in xrange(list_count):        yield r.lindex(name, index) # 使用for item in list_iter('pp'):    print item　　Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
　　sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素　　scard(name)
获取name对应的集合中元素个数　　sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合　　sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中　　sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集　　sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中　　sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员　　smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员　　smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合　　spop(name)
# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回　　srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素　　srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值　　sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集　　sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中　　sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
　　sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

　　有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

　　zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素# 如：     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)     # 或     # zadd('zz', n1=11, n2=22)　　zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量　　zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数　　zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数　　r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数：    # name，redis的name    # start，有序集合索引起始位置（非分数）    # end，有序集合索引结束位置（非分数）    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)     # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)    # 从大到小排序    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)　　zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） # 更多：    # zrevrank(name, value)，从大到小排序　　zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数：    # name，redis的name    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间    # min，右区间（值）    # start，对结果进行分片处理，索引位置    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 # 如：    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca'] # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)　　zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])　　zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除　　zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除　　zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除　　zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数　　zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX　　zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX　　zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
　　zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

　　其他常用操作

　　delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型　　exists(name)
# 检测redis的name是否存在　　keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name # 更多：    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 　　expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间　　rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为　　move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下　　randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）　　type(name)
# 获取name对应值的类型　　scan(cursor=0, match=None, count=None)
　　scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

　　4、管道
　　redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False)pipe = r.pipeline(transaction=True)#True为打开同时请求多个指令的功能 pipe.set('name', 'alex')pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()