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[经验分享] redis安装以及简单操作

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发表于 2017-12-21 15:51:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一:安装

Python操作Redis
  sudo pip install redis
  or
  sudo easy_install redis
  源码安装:
  1、首先上官网下载Redis 压缩包,地址:http://redis.io/download 下载稳定版3.0.7即可。
  2、通过远程管理工具,将压缩包拷贝到Linux服务器中,执行解压操作
  解压后目录:/opt/redis-3.0.6/
  cd /opt/redis-3.0.6
  make
  cd /opt/redis-3.0.6/src
  make install PREFIX=/usr/local/redis
  安装完成后将配置文件移动至redis目录
  cd /usr/local/redis/
  mkdir etc
  cd etc
  mv /opt/redis-3.0.6/redis.conf  .
  设置后台运行参数:
  vi /usr/local/redis/etc/redis.conf
  daemonize yes
  启动server:
  /usr/local/redis/bin/redis-server  /usr/local/redis/etc/redis.conf
  关闭server:
  /etc/init.d/redis-server stop
  二:操作:
  python操作redis
  sudo pip3 install redis

Redis API使用
  redis-py 的API的使用可以分类为:


  • 连接方式
  • 连接池
  • 操作

    • String 操作
    • Hash 操作
    • List 操作
    • Set 操作
    • Sort Set 操作

  连接方式:
  1、操作模式
  redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
  

import redis  

  
r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
  
r.set('foo', 'Bar')
  
print r.get('foo')
  

  

  2、连接池
  redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
  

import redis  

  
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)
  
r=redis.Redis(connection_pool=pool)
  
r.set('name','wang')
  
print(r.get('name').decode())
  

  

  操作

1. String操作
  redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。
  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
  

在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改  
参数:
  ex,过期时间(秒)
  px,过期时间(毫秒)
  nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
  xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
  

  

  setnx(name, value):
  设置值,只有name不存在时,执行设置操作
  setex(name,value,time)
  设置值,参数time,过期时间(数字秒或timedelta对象)
  psetex(name,time_ms,value)
  设置值,参数time_ms:过期时间(数字毫秒或timedelta对象)
  mset(*args,**kwargs)
  批量设置值,如:
  

mset(k1='v1',k2='v2')  

  
mset({'k1':'v1','k2':'v2'})
  

  

  get name
  获取值
  getset(name,value)
  设置新值并获取原来的值
  getrange(key,start,end)
  

# 获取子序列(根据字节获取,非字符)  
# 参数:
  # key,Redis 的 key
  # start,起始位置(字节)
  # end,结束位置(字节)
  
# 如: "上海" ,0-3表示 "上"
  

  

  setbit(name, offset, value)
  

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作  
# 参数:
  # name,redis的name
  # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
  # value,值只能是 1 或 0
  

  

  
# 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
  那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
  所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
  那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
  

  
# 扩展,转换二进制表示:
  # source = "武沛齐"
  source = "foo"
  for i in source:
  num = ord(i)
  print bin(num).replace('b','')
  

  特别的,如果source是汉字 "武沛齐"怎么办?
  答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "武沛齐" 则有 9个字节
  对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
  11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
  --------------------------  -------------------------  -------------------------
  

  

  getbit(name, offset)
  # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
  bitcount(key, start=None, end=None)
  

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数  
# 参数:
  # key,Redis的name
  # start,位起始位置
  # end,位结束位置
  

  

  strlen(name)
  # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
  incr(self, name, amount=1)
  

# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。  
# 参数:
  # name,Redis的name
  # amount,自增数(必须是整数)
  

  
# 注:同incrby
  

  

  incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
  

# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。  
# 参数:
  # name,Redis的name
  # amount,自增数(浮点型)
  

  

  decr(self, name, amount=1)
  

# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。  
# 参数:
  # name,Redis的name
  # amount,自减数(整数)
  

  

  append(key,value)
  

# 在redis name对应的值后面追加内容  
# 参数:
  key, redis的name
  value, 要追加的字符串
  

  

  2.HASH操作
  hset(name, key, value)
  

# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)  
# 参数:
  # name,redis的name
  # key,name对应的hash中的key
  # value,name对应的hash中的value
  
# 注:
  # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
  

  

  hmset(name, mapping)
  

# 在name对应的hash中批量设置键值对  
# 参数:
  # name,redis的name
  # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
  
# 如:
  # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
  

  

  hget(name,key)
  

# 在name对应的hash中获取根据key获取value  

  

  hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数:
    # name,reids对应的name
    # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
# 如:
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')  hgetall(name)
  

# 获取name对应的hash的所有键值  

  

  hlen(name)
  

# 获取name对应的hash中键值对的个数  

  

  hkeys(name)
  

# 获取name对应的hash中所有的key的值  

  

  hvals(name)
  

# 获取name对应的hash中所有的value的值  

  

  hexists(name, key)
  

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key  

  

  hdel(name,*keys)
  

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除  

  

  hincrby(name, key, amount=1)
  

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount  
# 参数:
  # name,redis中的name
  # key, hash对应的key
  # amount,自增数(整数)
  

  

  hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
  

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount  
# 参数:
  # name,redis中的name
  # key, hash对应的key
  # amount,自增数(浮点数)
  
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
  

  

  hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
  Start a full hash scan with:
  HSCAN myhash 0
  Start a hash scan with fields matching a pattern with:
  HSCAN myhash 0 MATCH order_*
  Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
  HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
  
  

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆  
# 参数:
  # name,redis的name
  # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
  # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
  # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
  
# 如:
  # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
  # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
  # ...
  # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
  

  

  hscan_iter(name, match=None, count=None)
  

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据  
# 参数:
  # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
  # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
  
# 如:
  # for item in r.hscan_iter('xx'):
  #     print item
  

  

  3.list
  List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。
  lpush(name,values)


# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如:
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展:
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作  lpushx(name,value)


# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
# 更多:
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作  llen(name)


# name对应的list元素的个数  linsert(name, where, refvalue, value))


# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数:
    # name,redis的name
    # where,BEFORE或AFTER
    # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
    # value,要插入的数据  r.lset(name, index, value)


# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数:
    # name,redis的name
    # index,list的索引位置
    # value,要设置的值  r.lrem(name, value, num)


# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # value,要删除的值
    # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
           # num=2,从前到后,删除2个;
           # num=-2,从后向前,删除2个  lpop(name)


# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
# 更多:
    # rpop(name) 表示从右向左操作  lindex(name, index)


在name对应的列表中根据索引获取列表元素  lrange(name, start, end)


# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置  ltrim(name, start, end)


# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置  rpoplpush(src, dst)


# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数:
    # src,要取数据的列表的name
    # dst,要添加数据的列表的name  blpop(keys, timeout)


# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数:
    # keys,redis的name的集合
    # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
# 更多:
    # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据  brpoplpush(src, dst, timeout=0)


# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数:
    # src,取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst,要插入元素的列表对应的name
    # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
4.set集合操作

  Set操作,Set集合就是不允许重复的列表
  sadd(name,values)


# name对应的集合中添加元素  scard(name)


获取name对应的集合中元素个数  sdiff(keys, *args)


在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合  sdiffstore(dest, keys, *args)


# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中  sinter(keys, *args)


# 获取多一个name对应集合的并集  sinterstore(dest, keys, *args)


# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中  sismember(name, value)


# 检查value是否是name对应的集合的成员  smembers(name)


# 获取name对应的集合的所有成员  smove(src, dst, value)


# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合  spop(name)


# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回  srandmember(name, numbers)


# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素  srem(name, values)


# 在name对应的集合中删除某些值  sunion(keys, *args)


# 获取多一个name对应的集合的并集  sunionstore(dest,keys, *args)


# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中  sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None)


# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
  有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

  zadd(name, *args, **kwargs)


# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如:
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)  zcard(name)


# 获取name对应的有序集合元素的数量  zcount(name, min, max)


# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数  zincrby(name, value, amount)


# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数  r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)


# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,有序集合索引起始位置(非分数)
    # end,有序集合索引结束位置(非分数)
    # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
    # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
# 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)  zrank(name, value)


# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
# 更多:
    # zrevrank(name, value),从大到小排序

  zrem(name, values)


# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])  zremrangebyrank(name, min, max)


# 根据排行范围删除  zremrangebyscore(name, min, max)


# 根据分数范围删除  
  zscore(name, value)


# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数  zinterstore(dest, keys, aggregate=None)


# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX  zunionstore(dest, keys, aggregate=None)


# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX  zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)


# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
其他常用操作

  delete(*names)


# 根据删除redis中的任意数据类型  exists(name)


# 检测redis的name是否存在  keys(pattern='*')


# 根据模型获取redis的name
# 更多:
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo  expire(name ,time)


# 为某个redis的某个name设置超时时间  rename(src, dst)


# 对redis的name重命名为  move(name, db))


# 将redis的某个值移动到指定的db下  randomkey()


# 随机获取一个redis的name(不删除)  type(name)


# 获取name对应值的类型  scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None)
  

# 同字符串操作,用于增量迭代获取key  

  

  管道:
  redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
  

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-
  
import redis
  
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
  
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
  
pipe = r.pipeline(transaction=True)
  
pipe.set('name', 'alex')
  
pipe.set('role', 'sb')
  
pipe.execute()
  

  

  发布订阅:
  发布者:服务器
  订阅者:Dashboad和数据处理
  Demo如下:
  

import redis  

  

  
class RedisHelper:
  

  def __init__(self):
  self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
  self.chan_sub = 'fm104.5'
  self.chan_pub = 'fm104.5'
  

  def public(self, msg):
  self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
  return True
  

  def subscribe(self):
  pub = self.__conn.pubsub()
  pub.subscribe(self.chan_sub)
  pub.parse_response()
  return pub
  

  
redis helper
  

  

  订阅者:
  

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-
  
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
  
obj = RedisHelper()
  
redis_sub = obj.subscribe()
  
while True:
  msg= redis_sub.parse_response()
  print msg
  

  

  发布者:
  

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-
  
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
  
obj = RedisHelper()
  
obj.public('hello')
  

  



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