Apache Ignite——集合分布式缓存、计算、存储的分布式框架

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　　Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案，核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化，开发人员根本不知道分布式技术的存在，可以使分布式缓存、计算、存储等一系列功能嵌入应用内部，和应用的生命周期一致，大幅降低了分布式应用开发、调试、测试、部署的难度和复杂度。

4.2.Ignite服务网格
　　Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC，定义一个服务非常简单：
　　下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义、实现、部署和调用：

4.2.1.服务定义
　　

public interface MyCounterService {　　int get() throws CacheException;
　　
}
　　

4.2.2.服务实现
　　

public>@Override public int get() {　　return 0;
　　}
　　
}
　　

4.2.3.服务部署
　　

ClusterGroup cacheGrp = ignite.cluster().forCache("myCounterService");　　
IgniteServices svcs = ignite.services(cacheGrp);
　　
svcs.deployNodeSingleton("myCounterService", new MyCounterServiceImpl());
　　

4.2.4.服务调用
　　

MyCounterService cntrSvc = ignite.services().　　serviceProxy("myCounterService", MyCounterService.class, /*not-sticky*/false);
　　
System.out.println("value : " + cntrSvc.get());
　　

　　是不是很简单？
　　关于服务网格的详细描述，请看这里。

4.3.Ignite计算网格
　　Ignite的分布式计算是通过IgniteCompute接口提供的，它提供了在集群节点或者一个集群组中运行很多种类型计算的方法，这些方法可以以一个分布式的形式执行任务或者闭包。
　　本方案中采用的是ComputeTask方式，它是Ignite对于简化内存内MapReduce的抽象。ComputeTask定义了要在集群内执行的作业以及这些作业到节点的映射，还定义了如何处理作业的返回值(Reduce)。所有的IgniteCompute.execute(...)方法都会在集群上执行给定的任务，应用只需要实现ComputeTask接口的map(...)和reduce(...)方法即可，这几个方法的详细描述不在本文讨论的范围内。
　　下面是一个ComputeTask的简单示例：
　　

IgniteCompute compute = ignite.compute();　　
int cnt = compute.execute(CharacterCountTask.class, "Hello Grid Enabled World!");
　　
System.out.println(">>> Total number of characters in the phrase is '" + cnt + "'.");

　　
private static>　　@Override
　　public List<ClusterNode> split(int gridSize, String arg) {
　　String[] words = arg.split(" ");
　　List<ComputeJob> jobs = new ArrayList<>(words.length);
　　for (final String word : arg.split(" ")) {
　　jobs.add(new ComputeJobAdapter() {
　　@Override public Object execute() {
　　System.out.println(">>> Printing '" + word + "' on from compute job.");
　　return word.length();
　　}
　　});
　　}
　　return jobs;
　　}
　　@Override
　　public Integer reduce(List<ComputeJobResult> results) {
　　int sum = 0;
　　for (ComputeJobResult res : results)
　　sum += res.<Integer>getData();
　　return sum;
　　}
　　
}
　　

　　通过这样一个简单的类，就实现了梦寐以求的分布式计算！
　　关于计算网格的详细描述，请看这里。
　　参考：http://www.infoq.com/cn/articles/ignite-lucene-log4j2-log-query