php 浮点型float 强转int php金额计算 php元转分

浅见池也

float 转int导致的误差太大，出现下面的问题。
浮点数的精度
　　浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
　　此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8，因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118…。
　　所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
来源： http://www.zjian.me/web/php/php%e4%b8%adfloat%e7%b1%bb%e5%9e%8b%e4%b8%8eint%e8%bd%ac%e6%8d%a2%e7%9a%84%e9%97%ae%e9%a2%98/GMP函数http://php.net/manual/en/book.gmp.phpphp 处理高精度计算函数 金额计算shopnc中 微信支付传值的处理方式$param['orderFee'] = ncPriceYuan2fen($order_pay_info['api_pay_amount']);ncPriceCalculate 采用三个参数的方式，直接传入+-符号来执行不同的方法，和策略模式有一点点像，个人认为比起定义多个方法去处理要好很多，在多次计算的时候也可以很清晰的通过符号看逻辑

• /**
  
• * PHP精确计算  主要用于货币的计算用
  
• * @param $n1 第一个数
  
• * @param $symbol 计算符号 + - * / %
  
• * @param $n2 第二个数
  
• * @param string $scale  精度 默认为小数点后两位
  
• * @return  string
  
• */
  
• function ncPriceCalculate($n1,$symbol,$n2,$scale = '2'){
  
•     $res = "";
  
•     switch ($symbol){
  
•         case "+"://加法
  
•             $res = bcadd($n1,$n2,$scale);break;
  
•         case "-"://减法
  
•             $res = bcsub($n1,$n2,$scale);break;
  
•         case "*"://乘法
  
•             $res = bcmul($n1,$n2,$scale);break;
  
•         case "/"://除法
  
•             $res = bcdiv($n1,$n2,$scale);break;
  
•         case "%"://求余、取模
  
•             $res = bcmod($n1,$n2,$scale);break;
  
•         default:
  
•             $res = "";break;
  
•     }
  
•     return $res;
  
• 
  
• }
  
• 
  
• /**
  
• * 价格由元转分
  
• * @param $price 金额
  
• * @return int
  
• */
  
• function ncPriceYuan2fen($price){
  
•     $price = (int) ncPriceCalculate(100,"*", ncPriceFormat($price));
  
•     return $price;
  
• }
  
• 
  
• 
  
• /**
  
• * 价格格式化
  
• *
  
• * @param int$price
  
• * @return string$price_format
  
• */
  
• function ncPriceFormat($price) {
  
• $price_format= number_format($price,2,'.','');
  
• return $price_format;
  
• }
  

总结：对于浮点型的计算，很多人都会采用将金额*100后计算 最后四舍五入为整型，这种方式看起来也是不会有错的，在简单的计算过程中基本出错概率忽略不计，但是浮点型的计算误差会随着计算量的增大而增大，所以在金额的计算中，还是采用bc类方法计算为好。null