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[经验分享] 分布式技术追踪 2017年第四十四期

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发表于 2018-1-6 11:32:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
分布式系统实践
  1. 分布式键值存储 Dynamo 的实现原理
  https://draveness.me/dynamo
  摘要: Dynamo是一篇比较老的论文了, 如果大家之前没有读过论文, 不妨读读这篇文章, 可以对Dynamo的核心技术有一个整体的了解.
  2. 通俗说Spark
  https://mp.weixin.qq.com/s/bomylsW7XkghBaa3q01DkA
  摘要: 这一篇文章通俗解析一下当前最火的大数据框架Spark.
微服务技术
  1. 基于 Kubernetes 的 AI 训练实践
  https://mp.weixin.qq.com/s/bPkgdS1EQ6Wx0LE_E60JfA
  摘要: 分布式模型训练往往都需要分布式计算服务和分布式存储服务, 这篇文章介绍了七牛云如何基于k8s和ceph搭建分布式AI训练平台
  2. 本文可能解答了 K8S 1.8 后,你的所有疑问
  https://mp.weixin.qq.com/s/2eLT2l84EKy7hyanex-MhA
  摘要: 本文介绍了k8s 1.8之后包括的主线feature, 以及这些主线feature的设计理念, 是一篇深度理解k8s的好文章
高可用技术
  1. 虚拟内存的那点事儿
  https://sylvanassun.github.io/2017/10/29/2017-10-29-virtual_memory/
  摘要: 这篇文章非常详细的讲述了操作系统虚拟内存的原理, 对于大家理解操作系统非常有帮助.
丰富多彩的计算机世界
  1. 后备干部,究竟应该提拔什么样的员工?
  https://mp.weixin.qq.com/s/sCeg3kTvtx1oHv-dO-005A
  摘要: 这些要求看似简单, 做好却不容易, 甚至很多人意识不到.
  2. 如果无人驾驶是未来,程序员该如何入门?
  https://mp.weixin.qq.com/s/sLN_8jnCKe5sBX08vQgTMQ
  摘要: 让我们一起看看酷炫的无人驾驶汽车背后需要多少复杂技术的支撑.

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