设为首页 收藏本站
查看: 955|回复: 0

[经验分享] 分布式技术追踪 2017年第四期

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-1-6 13:13:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
  分布式技术追踪 2017年第四期
  欢迎大家订阅 高柯用架构师 微信公众号, 除了"每周一报"之外, 还有更多原创技术文章等着你.

  分布式系统实践
  1. Apache Beam成功孵化为Apache顶级项目:将统一大数据平台的开发
  http://dwz.cn/55wHAI
  摘要: Apache Beam 在2016年1月发布第一个版本,由 Google 捐献给开源社区,凝聚着 Google 研发大数据基础设施的多年经验. Beam将现阶段流行的大数据分析框架(比如Spark, Flink, Apex, google Cloud DataFlow等)抽象出来, 提供统一的SDK, 支持批处理和流式计算, 来简化针对不同框架带来的学习和研发成本, 也可以方便用户在不同的框架上迁移已有代码.
  2. 奇虎360开源其日志搜索引擎,可处理百万亿级的数据
  http://dwz.cn/55yilf
  摘要: 日志的全文检索能力在很多场景下都有需求, 这篇文章介绍了360针对APT事件的全文检索系统”波塞冬”. “波塞冬”基于NoSQL(redis)和HDFS自主研发的, 支持百万亿条大小100PB的日志, 可以实现秒级响应, 适用于大量小日志事件的全文检索系统.
  服务化和虚拟化技术
  1. Kubernetes 有状态集群服务部署与管理
  http://dwz.cn/56Mwci
  摘要: 为了支持有状态的服务, k8s引入了PetSet(新版本叫做StatefulSet)和Persistent Volume的概念, 帮助容器持久化数据, 比如MySQL的数据. 本文详细介绍了k8s对于有状态容器的技术支持, 最后通过一个部署MySQL的例子, 更直观的演示了利用k8s部署有状态容器的过程.
  2. 知乎服务化的实践与思考
  http://dwz.cn/57CxSJ
  摘要: 随着业务不断复杂, 服务化通常是比较理想的解决方案. 但是任何事务都有两面性, 把握好服务化的”度”很重要, 而这方面没有通用的技术可以帮助我们, 只能依靠业务和经验. 这篇文章介绍了知乎服务化的实践过程, 供我们参考.
  高可用技术
  1. Google基础设施安全设计概述
  http://dwz.cn/56bzdF
  摘要: 这篇文章介绍了Google基础设施中安全设施的技术概述, 包括物理设施, 数据加密, RPC访问控制, 服务沙箱, 代码版本控制, 用户数据的访问, 数据删除策略, 拒绝服务保护, 操作安全和审计等方面, 再次感叹一下Google基础设施的强大.
  2. tcpdump 和 wireshark组合拳,揪出有问题的机器
  http://dwz.cn/57nq2B
  摘要: 一篇小短文介绍了一个真实的利用tcpdump分析出有问题的机器的案例. tcpdump可以说是追查网络问题的大杀器了, 我们经常在应用层无法进一步确认网络问题的时候, 尝试使用tcpdump来追查网络问题, 也可以用来指导网络参数的设置.
  运维和DevOps技术
  1. 云数据中心网络运维的苦与乐
  http://dwz.cn/56kZ14
  摘要: 在虚拟化之前, 网络运维往往处于静态模式, 所以遇到的问题不太多, 场景也相对简单. 但是虚拟化之后, 网络的世界变成了最复杂的部分, 给网络的运维也提出了很大的挑战. 这篇文章简单介绍了虚拟化网络的运维方案.
  2. 当我们在抢红包时,微信运维在做什么?
  http://dwz.cn/56LVzp
  摘要: 微信支付成功的抢了支付宝的风头, 但是支撑微信支付的技术却不简单. 这篇文章介绍了微信支付后台MySQL数据库的运维技术, 包括DB CMDB, 变更自助化, 高可用性等方面, 很多运维思路的转变和我们也很相似, 推荐给大家阅读.
  丰富多彩的计算机世界
  1. 机器学习经典案例:解析微信朋友圈的lookalike算法
  http://dwz.cn/56MWoq
  摘要: 很多朋友都收到过朋友圈广告吧, 而且还会经常发生互动(比如点赞, 评论). 那么大家有没有想过投放广告的时候是如何选定目标客户的? 这篇文章介绍了微信朋友圈的lookalike算法, 利用机器学习技术筛选广告主的潜在客户.
  2. Google发布新的图像压缩技术,最高可节省75%带宽
  http://dwz.cn/57oLVb
  摘要: Google的黑科技, 利用机器学习技术实现了图像压缩技术的突破. 详细内容大家可以阅读论文.

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-432213-1-1.html 上篇帖子: vitess数据中心迁移步骤 下篇帖子: 分布式技术一周技术动态 2016-08
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表